Results of a pilot study of presenteeism using the Stanford Presenteeism Scale among the working population in the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The health status of the population and the economic development of the country are interrelated. The economic costs of compensatory payments associated with an increase in the incidence of diseases among company employees are constantly growing. The indirect costs of employers related to the health of employees are made up of absenteeism and presenteeism of employees. Determining the prevalence of frequency and level of presenteeism requires a special approach.

AIM: To assess the level of presenteeism among employees in the Russian Federation using the Stanford Presenteeism Scale.

MATERIALS AND METHODS: In 2020, experts from the National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine of the Ministry of Health of Russian Federation developed a set of tools (a questionnaire for employers and a questionnaire for employees). The 5-block employee questionnaire includes a translated and adapted version of the Stanford Presenteeism Scale. This unit assesses the degree of decline in productivity due to health conditions and, accordingly, when planning health promotion programs, calculate the opportunities to reduce presenteeism and increase productivity.

RESULTS: Pilot testing of the developed package of tools took place in the spring of 2020 in 28 regions of Russia. The study included workers from the Yamalo-Nenets Autonomous Okrug (44.9%, n=248), the Republic of Karelia (18.8%, n=104), the Udmurt Republic (17.5%, n=97), the Sakhalin Region (13.7%, n=76) and Altai Territory (5.1%, n=28). As a result, 553 completed questionnaires were returned. Among the interviewed employees, 33.5% were men (n=187) with the mean age of 39.8±10.7 years. Women (n=366, 66.5%) had the average age of 42.6±11.1 years. Most employees had an average level of presenteeism (n=271, 57.3%), while low and high levels were observed in 41.2% (n=196) and 1.5% (n=6), respectively. The average level of presenteeism was observed in 96 men (59.9%) and 175 women (55.9%). Presenteeism was the most prevalent among employees aged 40 to 49 (33.2%, n=157), and the least prevalent among employees aged 60 years and older (5.7%, n=27). The lowest level of presenteeism was observed among technical specialists (6.1%, n=29), as well as among managers (10.1%, n=48).

CONCLUSION: The results of this pilot study revealed high prevalence of presenteeism among workers warranting further research in other regions. Studies aimed at reducing the level of presenteeism are also needed.

About the authors

Aleksandra A. Antsiferova

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Email: antsiferovaaleksandra@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2337-2723
SPIN-code: 7087-7198

MD, research associate

Russian Federation, Moscow

Anna V. Kontsevaya

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Author for correspondence.
Email: koncanna@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2062-1536
SPIN-code: 6787-2500

MD, Dr. Sci. (Med)

Russian Federation, Moscow

Oxana M. Drapkina

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Email: ODrapkina@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-4453-8430
SPIN-code: 4456-1297

MD, Dr. Sci. (Med), professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Goto E, Ishikawa H, Okuhara T, et al. Presenteeism among workers: health-related factors, work-related factors and health literacy. Occup Med (Lond). 2020;70(8):564–569. doi: 10.1093/occmed/kqaa168
  2. Zmanovskaja A. 82% rossijan ne berut bol’nichnyj. Izvestija. 2015 Jul 27. (In Russ).
  3. Leijten FR, van den Heuvel SG, Ybema JF, et al. The influence of chronic health problems on work ability and productivity at work: a longitudinal study among older employees. Scand J Work Environ Health. 2014;40(5):473–482. doi: 10.5271/sjweh.3444
  4. Kowlessar NM, Goetzel RZ, Carls GS, et al. The relationship between 11 health risks and medical and productivity costs for a large employer. J Occup Environ Med. 2011;53(5):468–477. doi: 10.1097/JOM.0b013e31821586b8
  5. Strömberg C, Aboagye E, Hagberg J, et al. Estimating the effect and economic impact of absenteeism, presenteeism, and work environment-related problems on reductions in productivity from a managerial perspective. Value Health. 2017;20(8):1058–1064. doi: 10.1016/j.jval.2017.05.008
  6. Kigozi J, Jowett S, Lewis M, et al. The estimation and inclusion of presenteeism costs in applied economic evaluation: a systematic review. Value Health. 2017;20(3):496–506. doi: 10.1016/j.jval.2016.12.006
  7. Asay GR, Roy K, Lang JE, et al. Absenteeism and employer costs associated with chronic diseases and health risk factors in the US workforce. Prev Chronic Dis. 2016;13:E141. doi: 10.5888/pcd13.150503
  8. Loeppke R, Taitel M, Haufle V, et al. Health and productivity as a business strategy: a multiemployer study. J Occup Environ Med. 2009. Vol. 51, N 4. P. 411–428. doi: 10.1097/JOM.0b013e3181a39180
  9. Kontsevaya AV, Antsiferova AA, Ivanova ES, et al. Presenteeism as a cause of employer’s economic losses: development of evaluation methodology and approbation in the Atria online tool. Medical Technologies. Assessment and Choice. 2022;(4):34–41. (In Russ). doi: 10.17116/medtech20224404134
  10. Schultz AB, Chen CY, Edington DW. The cost and impact of health conditions on presenteeism to employers: a review of the literature. Pharmacoeconomics. 2009;27(5):365–378. doi: 10.2165/00019053-200927050-00002
  11. Laranjeira CA. Validation of the Portuguese version of the Stanford Presenteeism Scale in nurses. Int J Nurs Pract. 2013;19(6):644–650. doi: 10.1111/ijn.12117
  12. Jiang XW, Liu JN, Liu FJ, et al. Reliability and validity of Stanford Presenteeism Scale (SPS-6) in Chinese occupational population. Zhonghua Lao Dong Wei Sheng Zhi Ye Bing Za Zhi. 2020;38(12):898–902. doi: 10.3760/cma.j.cn121094-20191114-00529
  13. Lisovskaya A. The lack of presence: the need to research the presenteeism among modern Russian employees. Organizational Psychology. 2016;6(4):53–64. (In Russ).
  14. Fedorova AE, Morokhov ND. Health and well-being at the workplace: screening results based on the self-assessment of employees. Herald of Omsk University. Series Economics. 2019;17(3):125–134. (In Russ). doi: 10.25513/1812-3988.2019.17(3).125-134
  15. Frelih M, Fedorova A. Evaluation of physical and psychosocial well-being of personnel: employees’ aels-feeling and presenteeism at work. Upravlenie personalom i intellektual’nymi resursami v Rossii. 2021;10(4):14–19. (In Russ). doi: 10.12737/2305-7807-2021-10-4-14-19
  16. Biblioteka korporativnyh programm «Ukreplenie zdorov’ja rabotajushhih». 2019. [cited 2022 Nov 24]. Available from: https://static-1.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/046/753/original/Библиотека_корпоративных_программ.pdf?1565693486
  17. Korporativnye model’nye programmy «Ukreplenie zdorov’ja rabotajushhih». 2019. [cited: 2022 Nov 24]. Available from: https://static-1.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/046/785/original/Корпоративные_модельные_программы_Укрепление_общественного_здоровья.pdf?1565881637
  18. Kontsevaya AV, Antsiferova AA, Ivanova ES, Drapkina OM. Development of the set of tools and implementation of workplace well-being programs. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2021;28(7):58–54. (In Russ). doi: 10.33396/1728-0869-2021-7-58-64
  19. Gosselin E, Lemyre L, Corneil W. Presenteeism and absenteeism: differentiated understanding of related phenomena. J Occup Health Psychol. 2013;18(1):75–86. doi: 10.1037/a0030932
  20. Johansen V, Aronsson G, Marklund S. Positive and negative reasons for sickness presenteeism in Norway and Sweden: a cross-sectional survey. BMJ Open. 2014;4(2):e004123. doi: 10.1136/bmjopen-2013-004123
  21. Miraglia M, Johns G. Going to work ill: a meta-analysis of the correlates of presenteeism and a dual-path model. J Occup Health Psychol. 2016;21(3):261–283. doi: 10.1037/ocp0000015
  22. Kinman G. Sickness presenteeism at work: prevalence, costs and management. Br Med Bull. 2019;129(1):69–78. doi: 10.1093/bmb/ldy043
  23. Skagen K, Collins AM. The consequences of sickness presenteeism on health and wellbeing over time: a systematic review. Soc Sci Med. 2016;161:169–177. doi: 10.1016/j.socscimed.2016.06.005
  24. Rybakov IA. Тhe economic efficiency of corporative health promote program and alsoof prophylactic programs at workplace for employees with short-term disability. Biozashchita i biobezopasnost' (Biosecurity and Biosecurity). 2015;7(1):10–17. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Presenteeism level in different age groups, %.

Download (82KB)
3. Fig. 2. Presenteeism level by employees’ education, %.

Download (90KB)
4. Fig. 3. Presenteeism level by occupation, %.

Download (86KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».