大型工业地区居民的唾液矿物成分与微结晶类型

封面

如何引用文章

全文:

详细

背景。 环境因素的不利影响会对人体健康造成损害，导致受环境不良因素影响的相关疾病发病率上升。环境质量评估仍然具有重要意义，每个大型工业中心都具有其特定的区域特征。

研究目的。 比较大型工业城市居民（以鄂木斯克，Omsk 和克拉斯诺亚尔斯克，Krasnoyarsk 为例）的唾液阳离子和阴离子成分及微结晶类型。

材料与方法。采用横断面研究方法，收集鄂木斯克（n=82）和克拉斯诺亚尔斯克（n=86） 18-22 岁居民的唾液样本。通过毛细管电泳法检测所有样本中铵、钾、钠、镁、钙、氯离子、硫酸盐、氟化物和磷酸盐的含量，并对唾液的微结晶类型进行比较。数据的统计分析采用非参数方法，对两组数据进行曼-惠特尼（Mann–Whitney）检验，对三组及以上数据进行克拉斯克尔–沃利斯（Kruskal–Wallis）检验。

结果。除唾液中硫酸盐含量外，其他所有指标在不同地区间均存在统计学显著差异。克拉斯诺亚尔斯克居民的唾液中铵、钾、钙和所有阴离子的浓度高于鄂木斯克居民，而鄂木斯克居民的钠和镁浓度更高。除钙外，所有指标在男性亚组中均呈现出更高的浓度，且这一趋势不受地区影响。两座城市间的唾液微结晶类型未见显著差异。

结论。研究发现，鄂木斯克和克拉斯诺亚尔斯克居民唾液中的矿物元素含量存在差异。在以唾液作为生物基质进行研究时，应考虑因不同地球化学和工业条件所导致的区域特征对唾液成分的影响。因此，有必要针对不同城市进一步明确相应的唾液正常参考值。

作者简介

Elena A. Sarf

Omsk State Pedagogical University

Email: sarf_ea@omgpu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4918-6937
SPIN 代码: 9161-0264
俄罗斯联邦, Omsk

Lyudmila V. Stepanova

Siberian Federal University

Email: slyudmila@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5503-4898
SPIN 代码: 7940-6589

Assistant Professor

俄罗斯联邦, Krasnoyarsk

Oksana A. Kolenchukova

Siberian Federal University; Scientific Research Institute of Medical Problems of the North of the Krasnoyarsk Scientific Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Krasnoyarsk State Agricultural University

Email: Kalina-chyikova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9552-447X
SPIN 代码: 8008-5580

Dr. Sci. (Biology), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Krasnoyarsk; Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

Lyudmila V. Bel'skaya

Omsk State Pedagogical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: belskaya@omgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6147-4854
SPIN 代码: 4189-7899

Cand. Sci. (Chemistry)

俄罗斯联邦, Omsk

参考

  1. Lyakhovenko OI, Chulkov DI. The main environmental problems of Russian cities and the strategy for resolving them. Russian Political Science. 2017;(3):21–26. (In Russ.) EDN: YRGRDZ
  2. Korotkov PA, Trubyanov AB, Gismieva AI, et al. Relationship between the incidence of socially significant diseases and sanitary and ecological parameters of the environment throughout municipal entities in the Mari El Republic. Ekologiya cheloveka (Human ecology). 2022;29(8):577–585. doi: 10.17816/humeco89724 EDN: QCOMDU
  3. Karelin AO, Lomtev AYu, Volkodaeva MV, Yeremin GB. The improvement of approaches to the assessment of effects of the anthropogenic air pollution on the population in order to management the risk for health. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2019;98(1):82–86. doi: 10.18821/0016-9900-2019-98-1-82-86 EDN: YWAHHV
  4. Klepikov OV, Samoylov AS, Ushakov IB, et al. Comprehensive assessment of the industrial environment of the industrial city. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2018;97(8):686–692. doi: 10.18821/0016-9900-2018-97-8-686-692 EDN: YBKAWT
  5. Fadeev VA, Kochurov BI, Ermolaev IK, Lobkovsky VA. On the possible change in the dynamic balance of the environment to improve the ecological situation in the Krasnoyarsk and Omsk regions. Problems of regional ecology. 2018;(6):144–148. doi: 10.24411/1728-323X-2019-16144 EDN: PNSYUJ
  6. Kolycheva IV, Rychagova OA, Lizarev AV. Impact of labour activity factors on sodium level in saliva of firefighters. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2015;94(4):44–47. EDN: UHKWAP
  7. Savinov SS, Drobyshev AI. Influence of individual and subpopulation factors on the concentration of major and trace elements in saliva. Ekologiya cheloveka (Human ecology). 2022;29(10):689–698. doi: 10.17816/humeco109909 EDN: NAEGBU
  8. Markova EO, Koryakina YuP, Farashchuk NF, Kigan MA. Influence of drinking water chemical substances on public health. Vestnik of the Smolensk State Medical Academy. 2023;22(1):239–249. doi: 10.37903/vsgma.2023.1.31 EDN: WBSRHP
  9. Sanguos CL, García LG, Suárez OL, et al. Non-invasive biomonitoring of infant exposure to environmental organic pollutants in north-western Spain based on hair analysis. Identification of potential sources. Environmental Pollution. 2023;339:122705. doi: 10.1016/j.envpol.2023.122705
  10. Malathi N, Mythili S, Vasanthi HR. Salivary diagnostics: a brief review. ISRN Dentistry. 2014;2014:158786. doi: 10.1155/2014/158786
  11. Song M, Bai H, Zhang P, et al. Promising applications of human-derived saliva biomarker testing in clinical diagnostics. International Journal of Oral Science. 2023;15(1):2. doi: 10.1038/s41368-022-00209-w
  12. Huang Z, Yang X, Huang Y, et al. Saliva — a new opportunity for fluid biopsy. Clin Chem Lab Med. 2022;61(1):4–32. doi: 10.1515/cclm-2022-0793
  13. Sarf EA, Dergacheva MV, Zharkikh LA, Bel'skaya LV. Environmental monitoring using adolescents’ saliva in Omsk. Ekologiya cheloveka (Human ecology). 2021;28(11):12–19. doi: 10.33396/1728-0869-2021-11-12-19 EDN: CYIQXC
  14. Kazakova YM, Savostsikava VS. Diagnostic possibilities of studying the crystal structure of biological fluids under various pathological conditions of the organism. Meditsinskiye Novosti. 2023;(2):21–24. EDN: NDODZN
  15. Vagner VD, Sarf EA, Belskaya LV, et al. Prognostic significance of oral fluid fluoride measurement in acute pericoronitis. Bulletin of Russian State Medical University. 2022;(4):57–64. doi: 10.24075/vrgmu.2022.042 EDN: GTMSYH
  16. Barer GM, Denisov AB. Crystallographic method for studying saliva. Moscow: VUNMC Roszdrav; 2008. (In Russ.) EDN: QKRGUF
  17. Belskaya LV. Saliva as an object of clinical laboratory diagnostics. Omsk: Omskblankizdat; 2015. (In Russ.) EDN: XWFHIK
  18. Sazonova OV, Sergeev AK, Chupakhina LV, et al. Analyzing health risks caused by contaminated drinking water (experience gained in Samara region). Health Risk Analysis. 2021;(2):41–51. doi: 10.21668/health.risk/2021.2.04 EDN: EFWWCD
  19. Belokonova NA, Polushina LG, Lelekova RP. Monitoring the status of water and electrolyte balance of the body. Public Health and Life Environment. 2016;(7):8–11. EDN: WFFZTN
  20. Khalatov V.A., Nevzorova E.V., Gulin A.V. Using saliva as test object, ecological-analytical monitoring of trace elements. Tambov University Reports. Series: Natural and Technical Sciences. 2013;18(6-2):3250–3252. EDN: RTWNHL
  21. Baryshnikova GA, Chorbinskaya SA, Stepanova II, Blokhina OE. Potassium and magnesium deficiency, its role in cardiovascular disease development and possibilities of correction. Consilium Medicum. 2019;21(1):67–73. doi: 10.26442/20751753.2019.1.19024 EDN: LUGJYU
  22. Grigus YaI, Mikhaylova OD, Gorbunov AYu, Vakhrushev YaM. Significance of magnesium in phisiology and pathology of the digestive system. Experimental and Clinical Gastroenterology Journal. 2015;(6):89–94. EDN: UHYNNR
  23. Ministry of Natural Resources and Ecology of the Omsk Region. Report on the environmental situation in the Omsk region for 2022. Omsk: Omskblankizdat; 2023. (In Russ.)
  24. Ministry of Ecology and Rational Natural Resources Management of the Krasnoyarsk Territory. State report on the state and protection of the environment in the Krasnoyarsk Territory in 2022. Krasnoyarsk: KGBU TsRMPiOOS; 2023. (In Russ.)
  25. Yahyaev MA, Salikhov ShK, Abdulkadyrova SO, et al. Contents of magnesium in the environment and population morbidity rate of arterial hypertension. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2019;98(5):494–497. doi: 10.18821/0016-9900-2019-98-5-4 EDN: DNTINT
  26. Boiko VS, Timokhin AYu, Mikhailov VV. Fertility of irrigated lands in the south forest-steppe of the Omsk Region. Taurida Herald of the Agrarian Sciences. 2021;(4):40–49. doi: 10.33952/2542-0720-2021-4-28-40-49 EDN: ZLZCYG
  27. Sokolov AV, Kostina DA, Marinchev SS, et al. The significance of detection of nitrites in oral fluid of healthy people. Clinical Laboratory Diagnostics. 2018;63(4):215–219. doi: 10.18821/0869-2084-2018-63-4-215-219 EDN: YXJGRC
  28. Michalke B, Rossbach B, Göen T, et al. Saliva as a matrix for human biomonitoring in occupational and environmental medicine. Int Arch Occup Environ Health. 2015;88(1):1–44. doi: 10.1007/s00420-014-0938-5
  29. Yadykina TK, Mikhailova NN, Kochergina TV, Zhukova AG. Associations of the 283 A>G (BSMI) polymorphism of the VDR gene with mineral bone tissue density in aluminum industry workers. Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology. 2022;62(9):579–587. doi: 10.31089/1026-9428-2022-62-9-579-587 EDN: AJTYAB
  30. Kudaeva IV, Dyakovich OA, Beygel EA, et al. Clinical, biochemical and allergological indices characterizing occupational diseases of the bronchial and pulmonary system in employees at aluminium production. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2016;95(12):1142–1145. doi: 10.18821/0016-9900-2016-95-12-1142-1145 EDN: XQRZPD
  31. Saeed OAS. Differences in the microcrystallization of the oral fluid of patients with bacterial and viral infections. Meditsinskiye Novosti. 2022;(4):52–54. EDN: WPCSWL

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Relative change in the concentration of cations and anions in saliva depending on gender for residents of Omsk and Krasnoyarsk (%). Relative change is calculated as the corresponding value for male (M) and female (F) in each city minus the mean value for that city, divided by the mean value (%). The differences between the parameters in volunteers of the same sex between regions are statistically significant, p <0.05.

下载 (210KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Scatterplot of canonical values for the content of cations and anions in saliva depending on the region of residence and gender.

下载 (227KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Examples of the main types of microcrystallization of residents of Omsk and Krasnoyarsk: A — 2 points, B — 3 points, C — 4 points.

下载 (301KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».