Минеральный состав и тип микрокристаллизации слюны у жителей крупных промышленных регионов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Негативное влияние факторов окружающей среды отражается на состоянии организма человека, что ведёт к повышению показателей заболеваемости, зависимых от неблагоприятных факторов среды обитания. Оценка качества окружающей среды не теряет своей значимости, для каждого из крупных промышленных центров характерны свои региональные особенности.

Цель. Сравнение катионного и анионного состава и типов микрокристаллизации слюны жителей крупных промышленных центров на примере Омска и Красноярска.

Материалы и методы. Для поперечного исследования использовали образцы слюны жителей Омска (n=82) и Красноярска (n=86) 18–22 лет. Во всех пробах определяли содержание аммония, калия, натрия, магния, кальция, хлоридов, сульфатов, фторидов, фосфатов методом капиллярного электрофореза, а также проводили сравнение типов микрокристаллизации слюны. Статистическую обработку данных выполняли непараметрическим методом с использованием критерия Манна–Уитни при сравнении двух групп и критерия Краскела–Уоллиса при сравнении трёх и более групп.

Результаты. Между регионами наблюдаются статистически значимые различия по всем показателям, кроме содержания сульфатов в слюне. У жителей Красноярска концентрации ионов аммония, калия, кальция и всех анионов в слюне выше, чем у жителей Омска. Концентрация натрия и магния, напротив, выше у жителей Омска. Для всех показателей, кроме кальция, наблюдается повышение концентрации в подгруппе мужчин, независимо от региона. Различий в показателях микрокристаллизации слюны между городами не выявлено.

Заключение. Установлено, что концентрации элементов в составе слюны жителей Омска и Красноярска различны. При планировании исследований с использованием слюны в качестве биосубстрата необходимо учитывать региональные особенности, влияющие на состав слюны, обусловленные различными геохимическими и промышленными условиями. Таким образом, необходимо уточнение нормальных значений соответствующих показателей слюны для каждого города.

Об авторах

Елена Александровна Сарф

Омский государственный педагогический университет

Email: sarf_ea@omgpu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4918-6937
SPIN-код: 9161-0264
Россия, Омск

Людмила Васильевна Степанова

Сибирский федеральный университет

Email: slyudmila@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5503-4898
SPIN-код: 7940-6589

доцент

Россия, Красноярск

Оксана Александровна Коленчукова

Сибирский федеральный университет; Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера Красноярского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук; Красноярский государственный аграрный университет

Email: Kalina-chyikova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9552-447X
SPIN-код: 8008-5580

д-р биол. наук, доцент

Россия, Красноярск; Красноярск; Красноярск

Людмила Владимировна Бельская

Омский государственный педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: belskaya@omgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6147-4854
SPIN-код: 4189-7899

канд. хим. наук

Россия, Омск

Список литературы

  1. Lyakhovenko OI, Chulkov DI. The main environmental problems of Russian cities and the strategy for resolving them. Russian Political Science. 2017;(3):21–26. (In Russ.) EDN: YRGRDZ
  2. Korotkov PA, Trubyanov AB, Gismieva AI, et al. Relationship between the incidence of socially significant diseases and sanitary and ecological parameters of the environment throughout municipal entities in the Mari El Republic. Ekologiya cheloveka (Human ecology). 2022;29(8):577–585. doi: 10.17816/humeco89724 EDN: QCOMDU
  3. Karelin AO, Lomtev AYu, Volkodaeva MV, Yeremin GB. The improvement of approaches to the assessment of effects of the anthropogenic air pollution on the population in order to management the risk for health. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2019;98(1):82–86. doi: 10.18821/0016-9900-2019-98-1-82-86 EDN: YWAHHV
  4. Klepikov OV, Samoylov AS, Ushakov IB, et al. Comprehensive assessment of the industrial environment of the industrial city. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2018;97(8):686–692. doi: 10.18821/0016-9900-2018-97-8-686-692 EDN: YBKAWT
  5. Fadeev VA, Kochurov BI, Ermolaev IK, Lobkovsky VA. On the possible change in the dynamic balance of the environment to improve the ecological situation in the Krasnoyarsk and Omsk regions. Problems of regional ecology. 2018;(6):144–148. doi: 10.24411/1728-323X-2019-16144 EDN: PNSYUJ
  6. Kolycheva IV, Rychagova OA, Lizarev AV. Impact of labour activity factors on sodium level in saliva of firefighters. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2015;94(4):44–47. EDN: UHKWAP
  7. Savinov SS, Drobyshev AI. Influence of individual and subpopulation factors on the concentration of major and trace elements in saliva. Ekologiya cheloveka (Human ecology). 2022;29(10):689–698. doi: 10.17816/humeco109909 EDN: NAEGBU
  8. Markova EO, Koryakina YuP, Farashchuk NF, Kigan MA. Influence of drinking water chemical substances on public health. Vestnik of the Smolensk State Medical Academy. 2023;22(1):239–249. doi: 10.37903/vsgma.2023.1.31 EDN: WBSRHP
  9. Sanguos CL, García LG, Suárez OL, et al. Non-invasive biomonitoring of infant exposure to environmental organic pollutants in north-western Spain based on hair analysis. Identification of potential sources. Environmental Pollution. 2023;339:122705. doi: 10.1016/j.envpol.2023.122705
  10. Malathi N, Mythili S, Vasanthi HR. Salivary diagnostics: a brief review. ISRN Dentistry. 2014;2014:158786. doi: 10.1155/2014/158786
  11. Song M, Bai H, Zhang P, et al. Promising applications of human-derived saliva biomarker testing in clinical diagnostics. International Journal of Oral Science. 2023;15(1):2. doi: 10.1038/s41368-022-00209-w
  12. Huang Z, Yang X, Huang Y, et al. Saliva — a new opportunity for fluid biopsy. Clin Chem Lab Med. 2022;61(1):4–32. doi: 10.1515/cclm-2022-0793
  13. Sarf EA, Dergacheva MV, Zharkikh LA, Bel'skaya LV. Environmental monitoring using adolescents’ saliva in Omsk. Ekologiya cheloveka (Human ecology). 2021;28(11):12–19. doi: 10.33396/1728-0869-2021-11-12-19 EDN: CYIQXC
  14. Kazakova YM, Savostsikava VS. Diagnostic possibilities of studying the crystal structure of biological fluids under various pathological conditions of the organism. Meditsinskiye Novosti. 2023;(2):21–24. EDN: NDODZN
  15. Vagner VD, Sarf EA, Belskaya LV, et al. Prognostic significance of oral fluid fluoride measurement in acute pericoronitis. Bulletin of Russian State Medical University. 2022;(4):57–64. doi: 10.24075/vrgmu.2022.042 EDN: GTMSYH
  16. Barer GM, Denisov AB. Crystallographic method for studying saliva. Moscow: VUNMC Roszdrav; 2008. (In Russ.) EDN: QKRGUF
  17. Belskaya LV. Saliva as an object of clinical laboratory diagnostics. Omsk: Omskblankizdat; 2015. (In Russ.) EDN: XWFHIK
  18. Sazonova OV, Sergeev AK, Chupakhina LV, et al. Analyzing health risks caused by contaminated drinking water (experience gained in Samara region). Health Risk Analysis. 2021;(2):41–51. doi: 10.21668/health.risk/2021.2.04 EDN: EFWWCD
  19. Belokonova NA, Polushina LG, Lelekova RP. Monitoring the status of water and electrolyte balance of the body. Public Health and Life Environment. 2016;(7):8–11. EDN: WFFZTN
  20. Khalatov V.A., Nevzorova E.V., Gulin A.V. Using saliva as test object, ecological-analytical monitoring of trace elements. Tambov University Reports. Series: Natural and Technical Sciences. 2013;18(6-2):3250–3252. EDN: RTWNHL
  21. Baryshnikova GA, Chorbinskaya SA, Stepanova II, Blokhina OE. Potassium and magnesium deficiency, its role in cardiovascular disease development and possibilities of correction. Consilium Medicum. 2019;21(1):67–73. doi: 10.26442/20751753.2019.1.19024 EDN: LUGJYU
  22. Grigus YaI, Mikhaylova OD, Gorbunov AYu, Vakhrushev YaM. Significance of magnesium in phisiology and pathology of the digestive system. Experimental and Clinical Gastroenterology Journal. 2015;(6):89–94. EDN: UHYNNR
  23. Ministry of Natural Resources and Ecology of the Omsk Region. Report on the environmental situation in the Omsk region for 2022. Omsk: Omskblankizdat; 2023. (In Russ.)
  24. Ministry of Ecology and Rational Natural Resources Management of the Krasnoyarsk Territory. State report on the state and protection of the environment in the Krasnoyarsk Territory in 2022. Krasnoyarsk: KGBU TsRMPiOOS; 2023. (In Russ.)
  25. Yahyaev MA, Salikhov ShK, Abdulkadyrova SO, et al. Contents of magnesium in the environment and population morbidity rate of arterial hypertension. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2019;98(5):494–497. doi: 10.18821/0016-9900-2019-98-5-4 EDN: DNTINT
  26. Boiko VS, Timokhin AYu, Mikhailov VV. Fertility of irrigated lands in the south forest-steppe of the Omsk Region. Taurida Herald of the Agrarian Sciences. 2021;(4):40–49. doi: 10.33952/2542-0720-2021-4-28-40-49 EDN: ZLZCYG
  27. Sokolov AV, Kostina DA, Marinchev SS, et al. The significance of detection of nitrites in oral fluid of healthy people. Clinical Laboratory Diagnostics. 2018;63(4):215–219. doi: 10.18821/0869-2084-2018-63-4-215-219 EDN: YXJGRC
  28. Michalke B, Rossbach B, Göen T, et al. Saliva as a matrix for human biomonitoring in occupational and environmental medicine. Int Arch Occup Environ Health. 2015;88(1):1–44. doi: 10.1007/s00420-014-0938-5
  29. Yadykina TK, Mikhailova NN, Kochergina TV, Zhukova AG. Associations of the 283 A>G (BSMI) polymorphism of the VDR gene with mineral bone tissue density in aluminum industry workers. Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology. 2022;62(9):579–587. doi: 10.31089/1026-9428-2022-62-9-579-587 EDN: AJTYAB
  30. Kudaeva IV, Dyakovich OA, Beygel EA, et al. Clinical, biochemical and allergological indices characterizing occupational diseases of the bronchial and pulmonary system in employees at aluminium production. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2016;95(12):1142–1145. doi: 10.18821/0016-9900-2016-95-12-1142-1145 EDN: XQRZPD
  31. Saeed OAS. Differences in the microcrystallization of the oral fluid of patients with bacterial and viral infections. Meditsinskiye Novosti. 2022;(4):52–54. EDN: WPCSWL

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Относительное изменение концентрации катионов и анионов в слюне в зависимости от пола для жителей Омска и Красноярска (%). Относительное изменение рассчитано как соответствующее значение для мужчин (М) и женщин (Ж) в каждом городе минус среднее значение для данного города, делённое на среднее значение (%). Различия между параметрами у добровольцев одного пола между городами статистически достоверны, р <0,05.

Скачать (210KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Диаграмма рассеяния канонических значений для содержания катионов и анионов в слюне в зависимости от города проживания и пола.

Скачать (227KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Примеры основных типов микрокристаллизации слюны жителей Омска и Красноярска: А — 2 балла, B — 3 балла, C — 4 балла.

Скачать (301KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».