Распространённость симптомов тревоги и депрессии, их взаимосвязь с качеством сна у пациентов с артериальной гипертензией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В последние годы накоплено достаточное количество данных о неблагоприятном влиянии психоэмоционального стресса, нарушений сна, тревожных и депрессивных расстройств на течение артериальной гипертензии, что нашло своё отражение в национальных рекомендациях. Однако в реальной клинической практике oценка этих аспектов зачастую носит субъективный характер, редко включена в общую структуру диагноза, и, как следствие, не получает должного внимания и коррекции.

Цель. Оценить распространённость субклинических и клинически выраженных симптомов тревоги и депрессии, а также их взаимосвязь с качеством сна у пациентов с артериальной гипертензий.

Материалы и методы. Проведено наблюдательное одноцентровое одномоментное исследование. В него включены пациенты, поступившие на плановое стационарное обследование и лечение в клинику пропедевтики внутренних болезней Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова в 2021–2024 гг. В течение первых дней госпитализации пациенты заполняли опросники, направленные на оценку психоэмоционального состояния, наличия нарушений сна и риска синдрома обструктивного апноэ сна. В перечень использованных инструментов вошли госпитальная шкала тревоги и депрессии, индекс выраженности бессонницы, опросник для оценки риска обструктивного апноэ и шкала сонливости Эпворта.

Результаты. Опрошены 348 пациентов, средний возраст составил 49,5±20,6 года. Среди участников исследования преобладали мужчины — 83,3%, доля женщин составила 16,7%. По результатам анализа опросников симптомы субклинической и клинически выраженной тревоги наблюдали у 112 (32,2%) человек, депрессии — у 132 (37,9%). Высокая вероятность синдрома обструктивного апноэ сна выявлена у 228 (65,5%) пациентов, тогда как умеренно выраженные нарушения качества сна — у 282 (81,1%). При анализе взаимосвязи выраженности тревоги и депрессии установлена cредней силы корреляционная связь с качеством сна (ρ=0,51 и 0,5 соответственно, p <0,001) и выраженностью сонливости (r=0,43 и 0,57 соответственно, p <0,001). У лиц с умеренно выраженными нарушениями сна шансы выявления симптомов депрессии были выше в 12,88 раза (95% доверительный интервал: 4,6–36,4), симптомов тревожности в 9,62 раза (95% доверительный интервал: 3,40–27,20); различия шансов были статистически значимыми. Кроме того, получены статистически значимые различия в степени выраженности тревоги и депрессии у пациентов со стенокардией напряжения и высокой вероятностью синдрома обструктивного апноэ сна вне зависимости от половой принадлежности, а также для пациентов женского пола по степени выраженности тревожности (p <0,05).

Заключение. Данные исследования, продемонстрировав высокую распространённость факторов сердечно-сосудистого риска (психоэмоциональных нарушений, расстройств сна и синдрома обструктивного апноэ сна) у пациентов с артериальной гипертензией, свидетельствуют о важности более детального сбора анамнеза и применения специализированных опросников в клинической практике.

Об авторах

Александр Александрович Казаченко

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: kazachenko.alex@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4578-7893
SPIN-код: 4346-6785

канд. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Алексей Николаевич Кучмин

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: kuchmin63@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2888-9625
SPIN-код: 7787-1364

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Елена Петровна Галова

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: galova.elena@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7820-0481
SPIN-код: 7306-8096
Россия, Санкт-Петербург

Анна Викторовна Танич

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: anya-tanich@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-3349-1813
SPIN-код: 4059-6128
Россия, Санкт-Петербург

Игорь Михайлович Борисов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: askbo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5075-9515
SPIN-код: 8139-5706

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Максим Игоревич Музыкин

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова; Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи; Санкт-Петербургский медико-социальный институт

Email: MuzikinM@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1941-7909
SPIN-код: 7169-1489

д-р мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Виктория Алексеевна Бурлетова

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: burletova2000@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-5300-5141
SPIN-код: 8199-9956
Россия, Санкт-Петербург

Марина Александровна Будковая

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи

Email: marina-laptijova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0219-1413
SPIN-код: 4116-3635

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Юрьевич Тытюк

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: sergei_tytyuk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7380-9332
SPIN-код: 2475-4340

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Drapkina OM, Shishkova VM, Kotova MB. Psychoemotional risk factors for non-communicable diseases in outpatient practice. Guidelines for internists. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(10):3438. doi: 10.15829/1728-8800-2022-3438 EDN: SAGMPE
  2. Kobalava ZD, Konradi AO, Nedogoda SV, et al. 2024 Clinical practice guidelines for Hypertension in adults. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(9):6117. doi: 10.15829/1560-4071-2024-6117 EDN: GUEWLU
  3. Orlova NV, Spiriyakina YaG, Morunov OE. The detection of cortisol level in blood plasma of patients with arterial hypertension at resistance to stress impacts of various degree. Russian Clinical Laboratory Diagnostics. 2018;63(4):210–215. doi: 10.18821/0869-2084-2018-63-4-210-215 EDN: YXJGQT
  4. Xiong J, Lipsitz O, Nasri F, et al. Impact of COVID-19 pandemic on mental health in the general population: A systematic review. Journal of Affective Disorders. 2020;277:55–64. doi: 10.1016/j.jad.2020.08.001 EDN: AGDGGL
  5. Morin CM, Belleville G, Bélanger L, Ivers H. The insomnia severity index: psychometric indicators to detect insomnia cases and evaluate treatment response. Sleep. 2011;34(5):601–608. doi: 10.1093/sleep/34.5.601
  6. Chung F, Abdullah HR, Liao P. STOP-Bang Questionnaire. Chest. 2016;149(3):631–638. doi: 10.1378/chest.15-0903
  7. Galaktionov DА, Кazachenko АА, Кuchmin АN, et al. Obstructive sleep apnea syndrome. Screening diagnostics. Bulletin of The Russian Military Medical Academy. 2016;(2):122–125. EDN: WDCIKJ
  8. Li Z, Li Y, Chen L, et al. Prevalence of depression in patients with hypertension. Medicine. 2015;94(31):e1317. doi: 10.1097/MD.0000000000001317 EDN: VGEUVH
  9. Kaya T, Demir N. Evaluation of patients diagnosed with essential hypertension in terms of mental and personality disorders. Alpha Psychiatry. 2024;25(1):54–62. doi: 10.5152/alphapsychiatry.2024.231363 EDN: GIUYPJ
  10. Evstifeeva SE, Shalnova SA, Kutsenko VA, et al. Anxiety and depression: ten-year changes of prevalence and its association with demographic and socio-economic characteristics according to the ESSE-RF study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3796. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3796 EDN: ZRQCJG
  11. Cai Y, Chen M, Zhai W, Wang C. Interaction between trouble sleeping and depression on hypertension in the NHANES 2005–2018. BMC Public Health. 2022;22(1):1–11. doi: 10.1186/s12889-022-12942-2 EDN: MWDJZT
  12. Kuchmin AN, Kazachenko AA, Galaktionov DA, Ekimov VV. Assessment of sleep quality and drowsiness in patients with obstructive sleep disorders. Orenburgskij medicinskij vestnik. 2021;9(4):27–29. EDN: XNTZQC

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Средние баллы по шкале HADS-A в зависимости от выраженности субъективного восприятия нарушений сна: HADS-A (Hospital Anxiety and Depression — Anxiety Subscale) — госпитальная шкала тревоги и депрессии, подшкала тревоги.

Скачать (122KB)
3. Рис. 2. Средние баллы по шкале HADS-D в зависимости от выраженности субъективного восприятия нарушений сна: HADS-A (Hospital Anxiety and Depression — Depression Subscale) — госпитальная шкала тревоги и депрессии, подшкала депрессии.

Скачать (126KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».