Prevalence of Anxiety and Depression Symptoms and Their Association with Sleep Quality in Patients with Hypertension

Cover Page

Cite item

Abstract

BACKGROUND: In recent years, substantial evidence has accumulated regarding the negative impact of psychoemotional stress, sleep disorders, and anxiety and depressive disorders on the course of arterial hypertension, as reflected in national guidelines. However, in real-world clinical practice, these aspects are often assessed subjectively and rarely incorporated into the diagnosis; as a result, they frequently receive insufficient attention and are not addressed properly.

AIM: To assess the prevalence of subclinical and clinically significant anxiety and depression symptoms, as well as their association with sleep quality in patients with hypertension.

METHODS: A single-center, observational, cross-sectional study was conducted. The study included patients admitted for follow-up inpatient examination and treatment at the Department of Propaedeutics of Internal Diseases, S.M. Kirov Military Medical Academy, from 2021 to 2024. During their first days in the hospital, patients completed validated questionnaires assessing psychoemotional status, sleep disorders, and risk of obstructive sleep apnea. The questionnaires included the Hospital Anxiety and Depression Scale, the Insomnia Severity Index, the STOP-BANG Risk Score for Obstructive Sleep Apnea, and the Epworth Sleepiness Scale.

RESULTS: A total of 348 patients were surveyed, with a mean age of 49.5 ± 20.6 years. The majority of participants were male (83.3%), whereas females comprised 16.7%. Symptoms of subclinical and clinically significant anxiety and depression were reported in 112 patients (32.2%) and 132 patients (37.9%), respectively. A high risk of obstructive sleep apnea was identified in 228 patients (65.5%), whereas 282 patients (81.1%) had moderate sleep disorders. The severity of anxiety and depression moderately correlated with sleep quality (ρ = 0.51 and 0.50, respectively; p < 0.001) and daytime sleepiness (r = 0.43 and 0.57, respectively; p < 0.001). Individuals with moderate sleep disorders were 12.88 times more likely to have depression symptoms (95% CI: 4.6–36.4) and 9.62 times more likely to have anxiety symptoms (95% CI: 3.40–27.20); these differences were significant. Moreover, there were significant differences in anxiety and depression severity in patients with exertional angina and a high risk of obstructive sleep apnea, regardless of sex. In female patients, significant differences in anxiety severity were reported (p < 0.05).

CONCLUSION: The findings show that patients with hypertension have a high prevalence of cardiovascular risk factors, including psychoemotional disorders, sleep disorders, and obstructive sleep apnea, emphasizing the importance of comprehensive history taking and using specialized questionnaires in routine clinical practice.

About the authors

Alexander A. Kazachenko

Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: kazachenko.alex@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4578-7893
SPIN-code: 4346-6785

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Alexey N. Kuchmin

Kirov Military Medical Academy

Email: kuchmin63@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2888-9625
SPIN-code: 7787-1364

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Elena P. Golova

Kirov Military Medical Academy

Email: galova.elena@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7820-0481
SPIN-code: 7306-8096
Russian Federation, Saint Petersburg

Anna V. Tanich

Kirov Military Medical Academy

Email: anya-tanich@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-3349-1813
SPIN-code: 4059-6128
Russian Federation, Saint Petersburg

Igor M. Borisov

Kirov Military Medical Academy

Email: askbo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5075-9515
SPIN-code: 8139-5706

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Saint Petersburg

Maxim I. Muzikin

Kirov Military Medical Academy; St.-Petersburg Scientific Research Institute of Ear, Throat, Nose and Speech; St. Petersburg Medical and Social Institute

Email: MuzikinM@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1941-7909
SPIN-code: 7169-1489

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg; Saint Petersburg

Viktoriia A. Burletova

Kirov Military Medical Academy

Email: burletova2000@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-5300-5141
SPIN-code: 8199-9956
Russian Federation, Saint Petersburg

Marina А. Budkovaia

St.-Petersburg Scientific Research Institute of Ear, Throat, Nose and Speech

Email: marina-laptijova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0219-1413
SPIN-code: 4116-3635

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Saint Petersburg

Sergei Yu. Tytiuk

Kirov Military Medical Academy

Email: sergei_tytyuk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7380-9332
SPIN-code: 2475-4340

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Drapkina OM, Shishkova VM, Kotova MB. Psychoemotional risk factors for non-communicable diseases in outpatient practice. Guidelines for internists. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(10):3438. doi: 10.15829/1728-8800-2022-3438 EDN: SAGMPE
  2. Kobalava ZD, Konradi AO, Nedogoda SV, et al. 2024 Clinical practice guidelines for Hypertension in adults. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(9):6117. doi: 10.15829/1560-4071-2024-6117 EDN: GUEWLU
  3. Orlova NV, Spiriyakina YaG, Morunov OE. The detection of cortisol level in blood plasma of patients with arterial hypertension at resistance to stress impacts of various degree. Russian Clinical Laboratory Diagnostics. 2018;63(4):210–215. doi: 10.18821/0869-2084-2018-63-4-210-215 EDN: YXJGQT
  4. Xiong J, Lipsitz O, Nasri F, et al. Impact of COVID-19 pandemic on mental health in the general population: A systematic review. Journal of Affective Disorders. 2020;277:55–64. doi: 10.1016/j.jad.2020.08.001 EDN: AGDGGL
  5. Morin CM, Belleville G, Bélanger L, Ivers H. The insomnia severity index: psychometric indicators to detect insomnia cases and evaluate treatment response. Sleep. 2011;34(5):601–608. doi: 10.1093/sleep/34.5.601
  6. Chung F, Abdullah HR, Liao P. STOP-Bang Questionnaire. Chest. 2016;149(3):631–638. doi: 10.1378/chest.15-0903
  7. Galaktionov DА, Кazachenko АА, Кuchmin АN, et al. Obstructive sleep apnea syndrome. Screening diagnostics. Bulletin of The Russian Military Medical Academy. 2016;(2):122–125. EDN: WDCIKJ
  8. Li Z, Li Y, Chen L, et al. Prevalence of depression in patients with hypertension. Medicine. 2015;94(31):e1317. doi: 10.1097/MD.0000000000001317 EDN: VGEUVH
  9. Kaya T, Demir N. Evaluation of patients diagnosed with essential hypertension in terms of mental and personality disorders. Alpha Psychiatry. 2024;25(1):54–62. doi: 10.5152/alphapsychiatry.2024.231363 EDN: GIUYPJ
  10. Evstifeeva SE, Shalnova SA, Kutsenko VA, et al. Anxiety and depression: ten-year changes of prevalence and its association with demographic and socio-economic characteristics according to the ESSE-RF study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):3796. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3796 EDN: ZRQCJG
  11. Cai Y, Chen M, Zhai W, Wang C. Interaction between trouble sleeping and depression on hypertension in the NHANES 2005–2018. BMC Public Health. 2022;22(1):1–11. doi: 10.1186/s12889-022-12942-2 EDN: MWDJZT
  12. Kuchmin AN, Kazachenko AA, Galaktionov DA, Ekimov VV. Assessment of sleep quality and drowsiness in patients with obstructive sleep disorders. Orenburgskij medicinskij vestnik. 2021;9(4):27–29. EDN: XNTZQC

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Mean HADS-A scores by subjective severity of sleep disorders. HADS-A, Hospital Anxiety and Depression Scale—Anxiety Subscale.

Download (217KB)
3. Fig. 2. Mean HADS-D scores by subjective severity of sleep disorders. HADS-D, Hospital Anxiety and Depression Scale—Depression Subscale.

Download (229KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».