Демографическая ситуация в Приморском крае

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение: Демографическая политика Российской Федерации (РФ) направлена на увеличение продолжительности жизни населения, сокращение уровня общей смертности, рост рождаемости, регулирование внутренней и внешней миграции, сохранение и укрепление здоровья населения страны. Цель: Анализ демографической ситуации на территории Приморского края (ПК). Методы: В работе использованы материалы медико-информационно-аналитического центра Министерства здравоохранения ПК (2009-2019), Государственный доклад «О состоянии здоровья населения по Приморскому краю» за 2017-2019 гг., данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Приморскому краю (Приморскстатуправление) «Приморский статистический ежегодник» за 2017-2019 гг., данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации «Здравоохранение в России 2011-2019 гг». Для характеристики иссследуемого явления применялись статистические критерии: абсолютные и относительные величины, показатели динамического ряда. Результаты: Численность населения края за период с 2013 по 2019 г. уменьшилась на 2,3 %. Установлено сокращение численности сельского населения до 22,6 % и увеличение доли городского населения до 77,4 %, численность населения от 0 до 14 лет составляет 17,9 %, а от 50 лет и старше - 25,1 %. Темп прироста числа лиц от 0 до 14 лет составляет 0,14 %, а лиц старше 55-60 лет -0,95 % с одновременным снижением численности трудоспособного населения на 1,38 %. Коэффициент оборота населения 23,2 %о, а доля естественной убыли в нем 17,0 %. Показатель рождаемости с каждым годом снижается и в 2019 г. составил 9,6 %. Общая смертность в 2019 г. достигла 13,6 %, что выше показателей по Дальневосточному федеральному округу и РФ на 11,5 и 10,6 % соответственно, показатель младенческой смертности - 6,4 % в 2019 г., что в 1,3 раза превышает аналогичный показатель по РФ. В структуре причин смерти младенцев преобладают состояния, возникающие в перинатальный период. Выводы: Оценка медико-демографической ситуации ПК выявила состояние затяжного периода депопуляции. Полученные результаты позволят предпринять меры для улучшения сложившейся демографической ситуации путем как разработки новых мер поддержки семьи, так и развития существующих.

Об авторах

Валентина Николаевна Рассказова

ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Школа биомедицины

Владивосток

Павел Федорович Кику

ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Школа биомедицины

Email: lme@list.ru; kiku.pf@dvfu.ru
кандидат технических наук, доктор медицинских наук, профессор, директор Департамента общественного здоровья и профилактической медицины Владивосток

Ольга Борисовна Сахарова

ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Школа биомедицины

Владивосток

Мария Викторовна Волкова

ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Школа биомедицины

Владивосток

Мария Евгеньевна Тучина

ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Школа биомедицины

Владивосток

Анна Юрьевна Трегубенко

ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Школа биомедицины

Владивосток

Список литературы

  1. Акимов А. В. Демографический взрыв, старение населения и трудосберегающие технологии: взаимодействие в XXI веке // Мировая экономика и международные отношения. 2016. Т. 60, № 5. С. 50-60
  2. Бойцов С. А., Самородская И. В. Факторы, влияющие на смертность населения // Вестник Российской академии наук. 2016. Т. 86, № 12. С. 1089-1097
  3. Беленец П. Демографический потенциал Дальнего Востока: проблемы и тенденции // Экономист. 2014. № 11. С. 83-89
  4. Демографический ежегодник России. 2017: статистический сборник М.: Росстат, 2017. 263 с
  5. Естественное движение населения Российской Федерации за 2015 год: статистический бюллетень. Федер. служба гос. статистики. М, 2016. 55 с
  6. Казенин К. И., Ракша А. И. Динамика рождаемости по регионам РФ в 2018 г.: основные тенденции // Экономическое развитие России. 2019. Т. 26, № 8. С. 71-78
  7. Капица С. П., Жуков А. Д. Демографическая ситуация и будущее России // В мире науки. 2010. № 2. С. 13-17
  8. Коссова Т. В., Коссова Е. В., Шелунцова М. А. Анализ факторов, определяющих различие в ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин в регионах России // ЭКО. 2018. № 4. С. 116-132
  9. Лебедев К. К. Новый подход к оценке демографических потерь и экономического ущерба от дорожно-транспортных происшествий // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2019. Т. 15 (9). С. 1767-1784
  10. Макаренцева А. Демография: число рождений начало падать // Экономическое развитие России. 2017. № 8. С. 53-57
  11. Население России. 2015: двадцать третий ежегодный демографический доклад / под ред. С. В. Захарова. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2017. 359 с
  12. Овчинникова О. Д., Шаганян А. М. Демографическая функция российского государства: к вопросу о понятии и содержании // Юристъ-правоведъ. 2019. № 3. С. 155-159
  13. Рассказова В. Н., Каращук Е. В., Кривелевич Е. Б. К вопросу демографической ситуации в Приморском крае // Экономика и социум. 2013. № 4 (9). 1. С. 756-762
  14. Синица А. Л. Рождаемость в регионах России: конвергенция или дивергенция // Регион: экономика и социология. 2017. № 2. С. 152-173
  15. Смертность от внешних причин в России с середины XX века / под ред. А. Г. Вишневского. М.: ВШЭ, 2017. 447 с
  16. Третьякова Е., Хасанова Р. Меры демографической политики: их эффективность и предпочтения граждан // Экономическое развитие России. 2018. Т. 25, № 4. С. 81-84
  17. Указ Президента Российской Федерации от 9 октября 2007 года № 1351 «Об утверждении Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года». URL: https://legalacts.ru/doc/ukaz-prezidenta-rf-ot-09102007-n-1351/ (дата обращения:17.09.2021)
  18. Фролов О. Причины смертности трудоспособного населения // Охрана труда и социальное страхование. 2016. № 1. С. 21-27
  19. Харченко Л. П. О влиянии внешних причин смерти на среднюю предстоящую продолжительность жизни населения // Актуальная статистика Сибири. 2015. № 4. С. 70-73
  20. Харькова Т. Л., Кваша Е. А., Ревич Б. А. Сравнительная оценка смертности населения в российских и зарубежных мегаполисах // Проблемы прогнозирования. 2018. № 6. С. 150-160
  21. Яковец Т. Ю., Голубков В. В. Прогноз демографической ситуации в России до 2033 г. // Экономика и математические методы. 2018. Т. 54, № 4. С. 71-87

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Рассказова В.Н., Кику П.Ф., Сахарова О.Б., Волкова М.В., Тучина М.Е., Трегубенко А.Ю., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».