DEMOGRAPHIC SITUATION IN THE PRIMORSKY TERRITORY

封面

如何引用文章

全文:

详细

Introduction: Russian national demographic policy aims at increasing life expectancy, reducing mortality, increasing birth rate, and regulating internal and external migration to protect and promote health of the population. Aim: To analyze the demographic situation in the Primorsky Territory in the Russian Far East. Methods: A descriptive study. Secondary data from the Medical Information and Analytical Center of the Ministry of Health of the Primorsky Territory for 2009-2019, State report on the state of health of the population in the Primorsky Territory for 2017-2019; data of the Territorial Body of the Federal State Statistics Service for the Primorsky Territory (Primorskstatupravlenie) "Primorsky Statistical Yearbook" for 2017-2019 and data from the Federal State Statistics Service of the Russian Federation "Healthcare in Russia in 20112019". Absolute and relative values, indicators of a time serie were calculated. Results: The overall population decreased by 2.3 % from 2013 to 2019. The proportion of rural population decreased to 22.6 % while the proportion of the urban residents increased to 77.4 %. The total number of women exceeds the number of men by 4.4 %. The proportion of the population under the working age was 17.9 %, while the corresponding proportion of the people over the working age was 25.1 %. The proportion of the population aged 0-14 years increased by 0.14 % while the share of the working age population decreased by 1.38 %. The population turnover ratio was 23.2 %, and the share of natural decrease was 17.0 %. The birth rate has been decreasing every year and it was 9.6 per 1 000 in 2019. The overall mortality rate was 13.6 per 1 000exceeding the national average by 10.6 %. Infant mortality rate was 6.4 per 1 000 in 2019, which is 30 % higher than the national data. Conditions of perinatal period was the main cause of death in infancy Conclusion: Our assessment indicates that the process of depopulation in the Primorsky Territory continues warranting development and implementation of regional measures to improve the demographic situation.

作者简介

V. Rasskazova

Far Eastern Federal University, School of Biomedicine

Vladivostok, Russia

P. Kiku

Far Eastern Federal University, School of Biomedicine

Email: lme@list.ru; kiku.pf@dvfu.ru
кандидат технических наук, доктор медицинских наук, профессор, директор Департамента общественного здоровья и профилактической медицины Vladivostok, Russia

O. Sakharova

Far Eastern Federal University, School of Biomedicine

Vladivostok, Russia

M. Volkova

Far Eastern Federal University, School of Biomedicine

Vladivostok, Russia

M. Tuchina

Far Eastern Federal University, School of Biomedicine

Vladivostok, Russia

A. Tregubenko

Far Eastern Federal University, School of Biomedicine

Vladivostok, Russia

参考

  1. Акимов А. В. Демографический взрыв, старение населения и трудосберегающие технологии: взаимодействие в XXI веке // Мировая экономика и международные отношения. 2016. Т. 60, № 5. С. 50-60
  2. Бойцов С. А., Самородская И. В. Факторы, влияющие на смертность населения // Вестник Российской академии наук. 2016. Т. 86, № 12. С. 1089-1097
  3. Беленец П. Демографический потенциал Дальнего Востока: проблемы и тенденции // Экономист. 2014. № 11. С. 83-89
  4. Демографический ежегодник России. 2017: статистический сборник М.: Росстат, 2017. 263 с
  5. Естественное движение населения Российской Федерации за 2015 год: статистический бюллетень. Федер. служба гос. статистики. М, 2016. 55 с
  6. Казенин К. И., Ракша А. И. Динамика рождаемости по регионам РФ в 2018 г.: основные тенденции // Экономическое развитие России. 2019. Т. 26, № 8. С. 71-78
  7. Капица С. П., Жуков А. Д. Демографическая ситуация и будущее России // В мире науки. 2010. № 2. С. 13-17
  8. Коссова Т. В., Коссова Е. В., Шелунцова М. А. Анализ факторов, определяющих различие в ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин в регионах России // ЭКО. 2018. № 4. С. 116-132
  9. Лебедев К. К. Новый подход к оценке демографических потерь и экономического ущерба от дорожно-транспортных происшествий // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2019. Т. 15 (9). С. 1767-1784
  10. Макаренцева А. Демография: число рождений начало падать // Экономическое развитие России. 2017. № 8. С. 53-57
  11. Население России. 2015: двадцать третий ежегодный демографический доклад / под ред. С. В. Захарова. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2017. 359 с
  12. Овчинникова О. Д., Шаганян А. М. Демографическая функция российского государства: к вопросу о понятии и содержании // Юристъ-правоведъ. 2019. № 3. С. 155-159
  13. Рассказова В. Н., Каращук Е. В., Кривелевич Е. Б. К вопросу демографической ситуации в Приморском крае // Экономика и социум. 2013. № 4 (9). 1. С. 756-762
  14. Синица А. Л. Рождаемость в регионах России: конвергенция или дивергенция // Регион: экономика и социология. 2017. № 2. С. 152-173
  15. Смертность от внешних причин в России с середины XX века / под ред. А. Г. Вишневского. М.: ВШЭ, 2017. 447 с
  16. Третьякова Е., Хасанова Р. Меры демографической политики: их эффективность и предпочтения граждан // Экономическое развитие России. 2018. Т. 25, № 4. С. 81-84
  17. Указ Президента Российской Федерации от 9 октября 2007 года № 1351 «Об утверждении Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года». URL: https://legalacts.ru/doc/ukaz-prezidenta-rf-ot-09102007-n-1351/ (дата обращения:17.09.2021)
  18. Фролов О. Причины смертности трудоспособного населения // Охрана труда и социальное страхование. 2016. № 1. С. 21-27
  19. Харченко Л. П. О влиянии внешних причин смерти на среднюю предстоящую продолжительность жизни населения // Актуальная статистика Сибири. 2015. № 4. С. 70-73
  20. Харькова Т. Л., Кваша Е. А., Ревич Б. А. Сравнительная оценка смертности населения в российских и зарубежных мегаполисах // Проблемы прогнозирования. 2018. № 6. С. 150-160
  21. Яковец Т. Ю., Голубков В. В. Прогноз демографической ситуации в России до 2033 г. // Экономика и математические методы. 2018. Т. 54, № 4. С. 71-87

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Rasskazova V.N., Kiku P.F., Sakharova O.B., Volkova M.V., Tuchina M.E., Tregubenko A.Y., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».