Профилактическое консультирование населения по отказу от курения и снижению веса по данным исследования «Узнай своё сердце»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить уровень охвата городского населения России профилактическим консультированием по отказу от курения и снижению веса, а также изучить ассоциации получения данных видов консультирования с демографическими, социально-экономическими, поведенческими характеристиками, а также с некоторыми иными факторами риска хронических неинфекционных заболеваний.

Материал и методы. Исследование основано на анализе данных поперечного исследования «Узнай свое сердце», проведённого в г. Архангельске и г. Новосибирске в 2015–2018 годах и охватившего 3234 человека. Сравнение охвата отдельных групп населения профилактическим консультированием (ПК) производилось при помощи критерия χ2 Пирсона. Выявление факторов, ассоциированных с получением ПК, осуществлялось посредством применения бинарной логистической регрессии. Качество полученных прогностических моделей оценивалось путём анализа ROC-кривых.

Результаты. Определено, что ПК по снижению веса получали менее половины участников, имеющих повышенный индекс массы тела (ИМТ). По отказу от курения было проконсультировано 66,6% курильщиков. Показано, что значимыми для получения ПК оказались такие факторы, как пол, возраст, самооценка собственного здоровья, количество обращений за медицинской помощью в течение 12 месяцев. Социально-экономические характеристики, прохождение диспансеризации, а также наличие других факторов риска не ассоциировались с вероятностью получения консультирования.

Заключение. Эффективным элементом системы медицинской профилактики является профилактическое консультирование. Необходимо расширение охвата консультированием населения из групп риска за счёт увеличения профилактической составляющей работы медицинского персонала. Особое внимание должно быть уделено тем контингентам лиц, среди которых охват оказался достоверно ниже.

Об авторах

Мария Игоревна Кашутина

НМИЦ терапии и профилактической медицины; Московский клинический научно-практический центр им. А.С. Логинова

Email: kashutina.maria@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8182-2716
SPIN-код: 1494-5551
ResearcherId: ABB-8172-2021

аспирант

Россия, Москва; Москва

Анна Васильевна Концевая

НМИЦ терапии и профилактической медицины

Email: koncanna@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2062-1536
SPIN-код: 6787-2500

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Москва

Александр Валерьевич Кудрявцев

Северный государственный медицинский университет

Email: ispha09@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8902-8947
SPIN-код: 9296-2930

кандидат медицинских наук

Россия, Архангельск

Софья Константиновна Малютина

Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины; Новосибирский государственный медицинский университет

Email: smalyutina@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6539-0466
SPIN-код: 6780-9141

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Новосибирск; Новосибирск

Оксана Михайловна Драпкина

НМИЦ терапии и профилактической медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: odrapkina@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-4453-8430
SPIN-код: 4456-1297

чл.-корр. РАН, доктор медицинских наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Федеральный закон Российской Федерации № 323-Ф3 от 21 ноября 2011 г. «Об основах охраны здоровья граждан Российской Федерации». Доступно по: http://www.rosminzdrav.ru/documents/7025-federalnyy-zakon-323-fz-ot-21-noyabrya-2011-g. Ссылка активна на 25.10.2021.
  2. Муромцева Г.А., Шальнова С.А., Деев А.Д., и др. Отношение к факторам риска и ассоциации с социально-экономическими и демографическими показателями // Профилактическая медицина. 2016. Т. 19. № 6. С. 12–20. doi: 10.17116/profmed201619512-20
  3. Лескова И.В., Ершова Е.В., Никитина Е.А., и др. Ожирение в России: современный взгляд под углом социальных проблем // Ожирение и метаболизм. 2019. Т. 16. № 1.С. 20–26. doi: 10.14341/omet9988
  4. Баланова Ю.А., Шальнова С.А., Деев А.Д., и др. Ожирение в российской популяции — распространенность и ассоциации с факторами риска хронических неинфекционных заболеваний // Российский кардиологический журнал. 2018. № 6. С. 123–130. doi: 10.15829/1560-4071-2018-6-123-130
  5. Федеральный закон от 23.02.2013 № 15-ФЗ «Об охране здоровья граждан от воздействия окружающего табачного дыма, последствий потребления табака или потребления никотинсодержащей продукции». Доступно по: http://www.kremlin.ru/acts/bank/36838. Ссылка активна на 25.10.2021.
  6. Гамбарян М.Г., Драпкина О.М. Распространенность потребления табака в России: динамика и тенденции. Анализ результатов глобальных и национальных опросов // Профилактическая медицина. 2018. Т. 21. № 5. С. 45–62. doi: 10.17116/profmed20182105145
  7. Шаповал И.Н., Никитина С.Ю., Агеева Л.И. Здравоохранение в России 2019: статистический сборник. М.: Федеральная служба государственной статистики (Росстат), 2019.
  8. Patnode C.D., Henderson J.T., Melnikow J., et al. Interventions for Tobacco Cessation in Adults, Including Pregnant Women: An Evidence Update for the U.S. Preventive Services Task Force. Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US); 2021. doi: 10.1001/jama.2020.23541.
  9. US Preventive Services Task Force, Curry SJ, Krist AH, et al. Behavioral Weight Loss Interventions to Prevent Obesity-Related Morbidity and Mortality in Adults: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2018;320(11):1163–1171. doi: 10.1001/jama.2018.13022
  10. Cook S., Malyutina S., Kudryavtsev A.V., et al. Know Your Heart: Rationale, design and conduct of a cross-sectional study of cardiovascular structure, function and risk factors in 4500 men and women aged 35-69 years from two Russian cities, 2015-18 [version 3; peer review: 3 approved] // WellcomeOpenRes. 2018, 3:67. doi: 10.12688/wellcomeopenres.14619.3
  11. Гржибовский А.М. Анализ номинальных данных (независимые наблюдения) // Экология человека. 2008. № 6. C. 58–68.
  12. Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М. Краткие рекомендации по описанию, статистическому анализу и представлению данных в научных публикациях // Экология человека. 2011. № 5. C. 55–60.
  13. Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова А.М. и др. Применение множественного логистического регрессионного анализа в здравоохранении // Наука и здравоохранение. 2017. № 4. С. 5–26.
  14. Григорьев С.Г., Лобзин Ю.В., Скрипченко Н.В. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в решении медицинских диагностических задач // Журнал инфектологии. 2016. Т. 8. № 4. С. 36–45.
  15. Greaney M.L., Cohen S.A., Xu F., et al. Healthcare provider counselling for weight management behaviours among adults with overweight or obesity: a cross-sectional analysis of National Health and Nutrition Examination Survey, 2011–2018 // BMJ Open. 2020. Vol. 10, N 11. P. e039295. doi: 10.1136/bmjopen-2020-039295
  16. Калинина А.М., Еганян Р.А., Гамбарян М.Г., и др. Эффективное профилактическое консультирование пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями и факторами риска: алгоритмы консультирования. Часть 2 //Профилактическая медицина. 2013. Т. 16. № 4. С. 13–18.
  17. Voges M.M., Giabbiconi C.M, Schöne B., et al. Gender differences in body evaluation: do men show more self-serving double standards than women? // Front Psychol. 2019. Vol. 10. P. 544. doi: 10.3389/fpsyg.2019.00544
  18. Frese T., Mahlmeister J., Deutsch T., et al. Reasons for elderly patients GP visits: results of a cross-sectional study // Clin Interv Aging. 2016. Vol. 11. P. 127–132. doi: 10.2147/CIA.S88354
  19. Kaufman A., Augustson E.M., Patrick H. Unraveling the Relationship between Smoking and Weight: The Role of Sedentary Behavior // J Obes. 2012. Vol. 2012. P. 735465. doi: 0.1155/2012/735465
  20. Jitnarin N., Kosulwat V., Rojroongwasinkul N., et al. The relationship between smoking, body weight, body mass index, and dietary intake among Thai adults: results of the national Thai Food Consumption Survey // Asia Pac J Public Health. 2014. Vol. 26, N 5. P. 481–493. doi: 10.1177/1010539511426473
  21. Opdal I.M., Larsen L.S., Hopstock L.A., et al. A prospective study on the effect of self-reported health and leisure time physical activity on mortality among an ageing population: results from the Tromsø study [published correction appears in BMC Public Health. 2021 May 12;21(1):900] // BMC Public Health. 2020. Vol. 20, N 1. P. 575. doi: 10.1186/s12889-020-08681-x
  22. Dutton G.R., Herman K.G., Tan F., et al. Patient and physician characteristics associated with the provision of weight loss counseling in primary care // Obes Res Clin Pract. 2014. Vol. 8, N 2. P. e123–e130. doi: 10.1016/j.orcp.2012.12.004
  23. Гамбарян М.Г., Калинина А.М., Попович М.В., и др. Потребность в медицинской помощи по отказу от курения и ее реализация: результаты российского опроса взрослого населения по оценке государственной политики противодействия потреблению табака ЭПОХА-РФ // Профилактическая медицина. 2019. Т. 22. № 4. С. 26–36.
  24. Shkolnikov V.M., Churilova E., Jdanov D.A., et al. Time trends in smoking in Russia in the light of recent tobacco control measures: synthesis of evidence from multiple sources // BMC Public Health. 2020. Vol. 20, N 1. P. 378. doi: 10.1186/s12889-020-08464-4
  25. Li L., Borland R., O'Connor R.J., et al. The association between smokers' self-reported health problems and quitting: Findings from the ITC Four Country Smoking and Vaping Wave 1 Survey // Tob Prev Cessat. 2019. Vol. 5. P. 49. doi: 10.18332/tpc/114085
  26. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 27.04.2021 № 404н «Об утверждении порядка проведения профилактического медицинского осмотра и диспансеризации определенных групп взрослого населения».Доступно по: https://docs.cntd.ru/document/607124051. Ссылка активна на 25.10.2021.
  27. Choi B.C., Pak A.W. A catalog of biases in questionnaires // Prev Chronic Dis. 2005. Vol. 2, N 1. P. A13.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схема отбора участников «Узнай свое сердце» для настоящего исследования.

Скачать (375KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Факторы, ассоциированные с получением профилактического консультирования по снижению веса.

Скачать (137KB)
Метаданные
4. Рис. 3. ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности получения профилактического консультирования по снижению веса от значений полученной регрессионной модели при многофакторном анализе.

Скачать (59KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Факторы, ассоциированные с получением ПК по отказу от курения.

Скачать (68KB)
Метаданные
6. Рис. 5. ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности получения ПК по отказу от курения от значений полученной регрессионной модели при многофакторном анализе.

Скачать (63KB)
Метаданные

© Кашутина М.И., Концевая А.В., Кудрявцев А.В., Малютина С.К., Драпкина О.М., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».