Preventive counselling of the population on smoking cessation and weight loss according to data from the "Know your heart" study

封面

如何引用文章

全文:

详细

AIM: To determine the coverage of smoking or/and overweight residents of Russian cities with preventive counseling (PC) on smoking cessation and weight loss and identify the associations of obtaining these types of PC with demographic, socioeconomic, and behavioral characteristics.

MATERIAL AND METHODS: The study was conducted based on data from the “Know Your Heart” study (Arkhangelsk and Novosibirsk, 2015–2018, n=3234). The coverage of individual groups of the PC population was compared using the Pearson χ2 test. The factors associated with the receipt of PC were identified by using binary logistic regression. The quality of the obtained predictive models was assessed by analyzing the ROC curves.

RESULTS: Less than half of the participants with increased BMI received PC for weight loss. Sixty-six percent of smokers were counseled to quit smoking. Factors such as gender, age, self-reported health, and number of visits to medical specialists within 12 months were significant for obtaining PC. Socioeconomic characteristics, dispanserization, and the presence of other RF did not show statistically significant differences.

CONCLUSIONS: PC is an effective element of preventive medical care. The activity of the health care system in counseling the population from risk groups, especially on the normalization of body weight, needs to be increased. Particular attention should be paid to contingents of persons for whom the coverage was significantly lower.

作者简介

Maria Kashutina

National Research Centre for Therapy and Preventive Medicine; Moscow Clinical Scientific Center named after Loginov

Email: kashutina.maria@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8182-2716
SPIN 代码: 1494-5551
Researcher ID: ABB-8172-2021

MD, PhD Researcher

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Anna Kontsevaya

National Research Centre for Therapy and Preventive Medicine

Email: koncanna@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2062-1536
SPIN 代码: 6787-2500

MD, Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

Alexander Kudryavtsev

Northern State Medical University

Email: ispha09@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8902-8947
SPIN 代码: 9296-2930

MD, PhD

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

S. Maljutina

Institute of Internal and Preventive Medicine; Novosibirsk State Medical University

Email: smalyutina@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6539-0466
SPIN 代码: 6780-9141

MD, Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Novosibirsk; Novosibirsk

Oxana Drapkina

National Research Centre for Therapy and Preventive Medicine

编辑信件的主要联系方式.
Email: odrapkina@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0002-4453-8430
SPIN 代码: 4456-1297

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor, RAS Corresponding member

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Federal Law of Russian Federation №323-F3 of 21 November 2011. «Ob osnovakh okhrany zdorov'ya grazhdan Rossiiskoi Federatsii» (In Russ). Accessed November 25, 2021.
  2. http://www.rosminzdrav.ru/documents/7025-federalnyy-zakon-323-fz-ot-21-noyabrya-2011-g
  3. Muromtseva GA, Shalnova SA, Deev AD, et al. Attitude towards risk factors and their association with socioeconomic and demographic indicators. Тhe Russian journal of preventive medicine and public health. 2016;19(6):12–20. (In Russ).
  4. doi: 10.17116/profmed201619512-20
  5. Leskova IV, Ershova EV, Nikitina EA, et al. Obesity in Russia: modern view in the light of a social problems. Obesity and metabolism. 2019;16(1):20–26. (In Russ). doi: 10.14341/omet9988
  6. Balanova YuA, Shalnova SA, Deev AD, et al. Obesity in russian population — prevalence and association with the non-communicable diseases risk factors. Russian Journal of Cardiology. 2018;(6):123–130. (In Russ). doi: 10.15829/1560-4071-2018-6-123-130
  7. Federal Law of Russian Federation №15-F3 of 23 February 2013. «Ob oxrane zdorovya grazhdan ot vozdejstviya okruzhayushhego tabachnogo dyma, posledstvij potrebleniya tabaka ili potrebleniya nikotinsoderzhashhej produkcii» (In Russ). Accessed November 25, 2021. http://www.kremlin.ru/acts/bank/36838
  8. Gambaryan MG, Drapkina OM. Prevalence of tobacco consumption in Russia: dynamics and trends. Analysis of global and national survey results. The Russian Journal of Preventive Medicine. 2018;21(5):45-62 (In Russ). doi: 10.17116/profmed20182105145
  9. Shapoval IN, Nikitina SYu, Ageeva LI. Zdravooxranenie v Rossii 2019: statisticheskij sbornik. Moscow:Federalnaya sluzhba gosudarstvennoj statistiki (Rosstat); 2019 (In Russ).
  10. Patnode CD, Henderson JT, Melnikow J, et al. Interventions for Tobacco Cessation in Adults, Including Pregnant Women: An Evidence Update for the U.S. Preventive Services Task Force. Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US); 2021. doi: 10.1001/jama.2020.23541.
  11. US Preventive Services Task Force, Curry SJ, Krist AH, et al. Behavioral Weight Loss Interventions to Prevent Obesity-Related Morbidity and Mortality in Adults: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2018;320(11):1163–1171. doi: 10.1001/jama.2018.13022
  12. Cook S, Malyutina S, Kudryavtsev AV, et al. Know Your Heart: Rationale, design and conduct of a cross-sectional study of cardiovascular structure, function and risk factors in 4500 men and women aged 35-69 years from two Russian cities, 2015-18 [version 3; peer review: 3 approved]. WellcomeOpenRes. 2018;3:67. doi: 10.12688/wellcomeopenres.14619.3
  13. Grjibovski АМ. Analysis of nominal data (independent observations). Human ecology. 2008; 6:58–68. (In Russ).
  14. Unguryanu TN, Grjibovski АМ. Brief recommendations on description, analysis and presentation of data in scientific papers. Human ecology. 2011;5:55–60. (In Russ).
  15. Sharashova EE, Kholmatova KK, Gorbatova АМ, et al. Multivariable logistic regression using SPSS software in health research. Science and healthcare. 2017;4:5–26. (In Russ).
  16. Grigoryev SG, Lobzin YuV, Skripchenko NV. The role and place of logistic regression and ROC analysis in solving medical diagnostic task. Jurnal Infektologii. 2016;8(4):36–45. (In Russ). doi: 10.22625/2072-6732-2016-8-4-36-45
  17. Greaney ML, Cohen SA, Xu F, et al. Healthcare provider counselling for weight management behaviours among adults with overweight or obesity: a cross-sectional analysis of National Health and Nutrition Examination Survey, 2011–2018. BMJ Open. 2020;10(11):e039295. Published 2020 Nov 23. doi: 10.1136/bmjopen-2020-039295
  18. Kalinina AM, Eganyan RA, Gambaryan MG. Effective prophylactic counseling in patients with chronic noncommunicable diseases and risk factors: Counseling algorithms. Part 2. Preventive Medicine. 2013;16(4):13-18. (In Russ).
  19. Voges MM, Giabbiconi CM, Schöne B, et al. Gender Differences in Body Evaluation: Do Men Show More Self-Serving Double Standards Than Women? Front Psychol. 2019;10:544. doi: 10.3389/fpsyg.2019.00544
  20. Frese T, Mahlmeister J, Deutsch T, et al. Reasons for elderly patients GP visits: results of a cross-sectional study. Clin Interv Aging. 2016;11:127–132. doi: 10.2147/CIA.S88354
  21. Kaufman A, Augustson EM, Patrick H. Unraveling the Relationship between Smoking and Weight: The Role of Sedentary Behavior. J Obes. 2012;2012:735465. doi: 10.1155/2012/735465
  22. Jitnarin N, Kosulwat V, Rojroongwasinkul N, et al. The relationship between smoking, body weight, body mass index, and dietary intake among Thai adults: results of the national Thai Food Consumption Survey. Asia Pac J Public Health. 2014;26(5):481–493. doi: 10.1177/1010539511426473
  23. Opdal IM, Larsen LS, Hopstock LA, et al. A prospective study on the effect of self-reported health and leisure time physical activity on mortality among an ageing population: results from the Tromsø study [published correction appears in BMC Public Health. 2021 May 12;21(1):900]. BMC Public Health. 2020;20(1):575. Published 2020 Apr 28. doi: 10.1186/s12889-020-08681-x
  24. Dutton GR, Herman KG, Tan F, et al. Patient and physician characteristics associated with the provision of weight loss counseling in primary care. Obes Res Clin Pract. 2014;8(2):e123–e130. doi: 10.1016/j.orcp.2012.12.004
  25. Gambaryan MG, Kalinina AM, Popovich MV, et al. Demand for medical smoking cessation support and its implementation: Results from Russian Tobacco control policy evaluation adult population based survey EPOCHA-RF. The Russian Journal of Preventive Medicine. 2019;22(4):26-36. (In Russ.). doi: 10.17116/profmed20192204126.]
  26. Shkolnikov VM, Churilova E, Jdanov DA, et al. Time trends in smoking in Russia in the light of recent tobacco control measures: synthesis of evidence from multiple sources. BMC Public Health. 2020;20(1):378. Published 2020 Mar 23. doi: 10.1186/s12889-020-08464-4
  27. Li L, Borland R, O'Connor RJ, et al. The association between smokers' self-reported health problems and quitting: Findings from the ITC Four Country Smoking and Vaping Wave 1 Survey. Tob Prev Cessat. 2019;5:49. doi: 10.18332/tpc/114085
  28. Law of the Ministry of Health of the Russian Federation №404n of 27 April 2021. «Ob utverzhdenii porjadka provedenija profilakticheskogo medicinskogo osmotra I dispanserizacii opredelennyh grupp vzroslogo naselenija». (In Russ). Accessed November 25, 2021. https://docs.cntd.ru/document/607124051.
  29. Choi BC, Pak AW. A catalog of biases in questionnaires. Prev Chronic Dis. 2005;2(1):A13

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Scheme for the selection of "Know your heart" participants for this study

下载 (375KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Factors associated with receiving PC for weight loss.

下载 (137KB)
索引源数据
4. Fig. 3. ROC curve characterizing the dependence of the probability of obtaining a preventive counseling for weight loss on the values of the obtained regression model with multivariate analysis.

下载 (59KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Factors associated with receiving PC for smoking cessation.

下载 (68KB)
索引源数据
6. Fig. 5. ROC curve characterizing the dependence of the probability of receiving PC for smoking cessation on the values of the obtained regression model with multivariate analysis.

下载 (63KB)
索引源数据

版权所有 © Kashutina M.I., Kontsevaya A.V., Kudryavtsev A.V., Maljutina S.K., Drapkina O.M., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».