Teaching students of linguistics to write essays in a foreign language based on working with the Criterion automated assessment system

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Importance. Teaching linguistic students to write essays in a foreign language is a laborious and time-consuming activity for a teacher. Modern artificial intelligence tools are able to take on some of the functions of a teacher to provide students with evaluative feedback. The purpose of the study is to develop a step–by-step methodology for teaching students to write essays in a foreign language based on practice with an AI tool.Materials and methods. The analysis of scientific articles on pedagogy and methods of teaching foreign languages from scientific journals indexed in the Multinational Database Scopus and Web of Science, as well as the list of peer-reviewed scientific publications of the Russian Federation (K1, K2) is carried out. The Educational Testing Service’s Criterion automated essay control system is used as an AI tool.Results and Discussion. A methodology has been developed for teaching students of linguistics to write essays in a foreign language based on the Criterion system, consisting of seven consecutive stages: 1) preparatory; 2) students writing a draft version of an essay in a foreign language; 3) receiving evaluation feedback from the Criterion system; 4) students studying evaluation feedback from the Criterion system and finalizing the essay; 5) discussing the results of work with the Criterion system in the classroom; 6) students reflecting on work with the Criterion system; 7) checking students’ essays by a teacher.Conclusion. The proposed step–by–step teaching methodology is implemented within the framework of the “student – artificial intelligence – teacher” paradigm and is aimed at creating additional conditions for extracurricular foreign language practice of students.

About the authors

T. Yu. Tormyshova

Lipetsk State Technical University

Email: tatyanalip@list.ru
ORCID iD: 0009-0005-2435-7359

PhD (Education), Associate Professor of the Department of Foreign Languages

30 Moskovskaya St., Lipetsk, 398055, Russian Federation

T. Yu. Ryazantseva

Lipetsk State Technical University

Email: tchetvernina75@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1846-9128

PhD (Education), Associate Professor of the Department of Foreign Languages

30 Moskovskaya St., Lipetsk, 398055, Russian Federation

N. I. Sukhanova

Lipetsk State Technical University

Author for correspondence.
Email: nataljasukhanova2009@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6029-8206

PhD (Education), Senior Lecturer

30 Moskovskaya St., Lipetsk, 398055, Russian Federation

References

  1. Sysoev P.V. (2023). Artificial intelligence in education: awareness, readiness and practice of using artificial in-telligence technologies in professional activities by university faculty. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia, vol. 32, no. 10, pp. 9-33. (In Russ.) https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33, https://www.elibrary.ru/tzytkm
  2. Sysoev P.V., Filatov E.M. (2024). Metodika obucheniya studentov napisaniyu inoyazychnykh tvorcheskikh rabot na osnove otsenochnoi obratnoi svyazi ot iskusstvennogo intellekta [The methodology of teaching stu-dents to write foreign-language creative works based on evaluative feedback from artificial intelligence]. Perspektivy nauki i obrazovaniya = Perspectives of Science and Education, no. 1 (67). (In Russ.) https://pnojournal.wordpress.com/2024-2/24-01/
  3. Kim H.S., Cha Y., Kim N.Y. (2021). Effects of AI chatbots on EFL students’ communication skills. Korean Journal of English Language and Linguistics, vol. 21, pp. 712-734. https://doi.org/10.15738/kjell.21..202108.712
  4. Zamel V. (1985). Responding to student writing. TESOL Quarterly, vol. 19, no. 1, pp. 79-102. http://dx.doi.org/10.2307/3586773
  5. Sysoev P.V. (2023). Artificial intelligence technologies in teaching a foreign language. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 6-16. (In Russ.) https://elibrary.ru/qfmzhw
  6. Page E.B. (1966). The Imminence of grading essays by computer. The Phi Delta Kappan, vol. 47, no. 5, pp. 238-243. https://www.yumpu.com/en/document/view/9445921/the-imminence-of-grading-essays-by-computer
  7. Perdana I., Farida M. (2019). Online grammar checkers and their use for EFL writing. Journal of English Teach-ing, Applied Linguistics, and Literatures, vol. 2, no. 2, pp. 67-76. http://dx.doi.org/10.20527/jetall.v2i2.7332
  8. Dembsey J.M. (2017). Closing the grammarly gaps: a study of claims and feedback from an online grammar program. Writing Center Journal, vol. 36, issue 1, art. 5, pp. 63-100. https://doi.org/10.7771/2832-9414.1815
  9. Jayavalan K., Razali A.B. (2018). Effectiveness of online grammar checker to improve secondary students’ English narrative essay writing. International Research Journal of Education and Sciences, vol. 2, issue 1, pp. 1-6. http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/14442/
  10. Manap M.R., Ramli N.F., Kassim A.A.M. (2019). Web 2.0 automated essay scoring application and human ESL essay assessment: a comparison study. European Journal of English Language Teaching, vol. 5, issue 1, pp. 146-162. https://doi.org/10.5281/zenodo.3461784
  11. Wang J., Brown M.S. (2007). Automated essay scoring versus human scoring: a comparative study. Journal of Technology, Learning, and Assessment, vol. 6, no. 2, pp. 1-29.
  12. Guo K., Wang D. (2023). To resist it or to embrace it? Examining ChatGPT’s potential to support teacher feed-back in EFL writing. Education and Information Technologies, pp. 1-29. http://dx.doi.org/10.1007/s10639-023-12146-0
  13. Sysoev P.V., Filatov E.M. (2023). ChatGPT in students’ research: to forbid or to teach? Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review: Series Humanities, vol. 28, no. 2, pp. 276-301. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301, https://www.elibrary.ru/sphxkz
  14. Kashchuk S.M. (2023). ChatGPT – new opportunities and/or new challenges for the system of foreign language education. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 7, pp. 12-19. (In Russ.) https://www.elibrary.ru/lhveyv
  15. Long R. (2013). A review of ETS’s Criterion online writing program for student compositions. The Language Teacher, no. 37 (3), pp. 11-18. http://dx.doi.org/10.37546/JALTTLT37.3-2
  16. Avramenko A.P., Akhmedova A.S., Bulanova E.R. (2023). Chatbot technology as a means of forming foreign language grammatical competence in self-study. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review: Series Humanities, vol. 28, no. 2, pp. 386-394. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-386-394, https://www.elibrary.ru/abfjqp
  17. Perminova G.V. (2023). Using chatbot ChatGPT in the process of teaching german as a second foreign lan-guage. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 8, pp. 46-54. (In Russ.) https://www.elibrary.ru/rkuvac
  18. Sysoev P.V., Filatov E.M., Sorokin D.O. (2023). Chatbots in foreign language teaching: current issues and pros-pects for forthcoming research. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 19: Lingvistika i mezhkul’turnaya kommunikatsiya = Moscow State University Bulletin. Series 19. Linguistics and Intercultural Communication, no. 3, pp. 46-59. (In Russ.) https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-26-3-3, https://www.elibrary.ru/moyjhp
  19. Sysoev P.V. (2020). Organizatsiya proektnoi deyatel'nosti obuchayushchikhsya na osnove sovremennykh infor-matsionnykh i kommunikatsionnykh tekhnologii i upravlenie proektami [Organization of students’ project ac-tivities based on modern information and communication technologies and project management]. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 9, pp. 15-28. (In Russ.) https://www.elibrary.ru/vmbats
  20. Khmarenko N.I. (2022). Stages of teaching students foreign language written speech based on cooperative learning and ICT. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review: Series Humanities, vol. 27, no. 3, pp. 677-687. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2022-27-3-677-687, https://www.elibrary.ru/ypgwki
  21. Yuzbasheva Eh.G. (2019). Linguistic Internet projects in grammatical skills formation of linguistic university students. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review: Series Humanities, vol. 24, no. 180, pp. 53-60. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2019-24-180-53-60, https://www.elibrary.ru/abofia
  22. Aksenova I.N. (2023). Organizational and pedagogical conditions for teaching students types of foreign lan-guage communicative activity based on dictogloss. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review: Series Humanities, vol. 28, no 5, pp. 1129-1141. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-5-1129-1141, https://www.elibrary.ru/fffuuy

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».