FEASIBLITY EVALUATION FOR A PREDEFINED SEISMIC RESISTANCE OF STRUCTURES

封面

如何引用文章

全文:

详细

Nowadays seismic resistant structural design is based on force analysis and on representing the earthquake effect as equivalent static forces set as elastic response spectra (response spectrum method). These response spectra link the law of earth motion to the absolute acceleration of the structure's model. This approach takes no account of either the effect of intense motion duration or of the plastic behavior of the structure. The frequency content and the duration of earth oscillations immediately influence the energy taken in by the building and causing damage to its elements. In theoretical terms, the input energy depends on the model of the structure in question. The input energy is determined by a dynamic calculation for the selected model or by theoretical assessment. Then, the energy is compared to the energy capacity, i.e. maximum energy which can be conveyed to the building before it collapses. Conventionally, the energy capacity is compared to the plastic component of the input energy (absorbed by the building). This forms the basis for the energy method of seismic structural design. The present paper considers a seismic resistance feasibility calculation technique employing non-linear statistical analysis based on the energy-centered approach. Non-linear static and non-linear dynamic calculations were run for a three-story frame. The two methods were benchmarked against each other, the importance of the higher modes of vibration was exposed, the importance of analyzing their influence on the system's response was emphasized

作者简介

GURAM DZHINCHVELASHVILI

Russian University of Transport, Moscow, Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: guram2004@yandex.ru

DSc (in Engineering), Professor, Head of Department of Advanced Mathematics and Natural Sciences, Moscow State University of Transport, Moscow

9 Obraztsov Street, Moscow, 127994, Russian Federation

SERGEY BULUSHEV

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University), Moscow, Russian Federation

Email: sergey.bulushev@gmail.com

engineer, Moscow State University of Civil Engineering (National Research University).

26 Yaroslavskoye Shosse, Moscow, 129337, Russian Federation

参考

  1. Mkrtychev, O.V., Dzhinchvelashvili, G.A. (2012). Accounting Problems of Nonlinear Seismic Stability in the Theory (Hypothesis and Errors). Moscow: MGSU publ. 192. (In Russ.).
  2. Sosnin, A.V. (2016). On the peculiarities of the methodology of nonlinear static analysis and its consistency with the basic normative methodology for calculating buildings and structures for the action of seismic forces. Bulletin of the South Ural University. Ser. Construction Engineering and Architecture, 16(1), 12—19. (In Russ.).
  3. Dzhinchvelashvili, G.A., Bulushev, S.V., Kolesnikov, A.V. (2016). Nonlinear static method of analysis of seismic resistance of buildings and structures. Sejsmostojkoe stroitel'stvo. Bezopasnost' sooruzhenij. (5), 39—47. (In Russ.).
  4. Dzhinchvelashvili, G.A., Bulushev, S.V. (2017). Accuracy evaluation of the nonlinear static analysis method of the structures seismic resistance. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, (2), 41—48. (In Russ.).
  5. Dzhinchvelashvili, G.A. (2015). Nonlinear Dynamic Methods of Calculation of Buildings and Structures with a Given Security Seismic Stability: Ph.D. in Tehnical Technical science Thesis. Moscow. 46. (In Russ.).
  6. Zadojan, P.M. (2009). Estimation of seismic stability by the spectrum load capacity. Izvestija Erevanskogo gosudarstvennogo universiteta arhitektury i stroitel'stva, (2). (In Russ.).
  7. Mkrtychev, O.V., Dzhinchvelashvili, G.A., Dzerzhinskij, R.I. (2016). The philosophy of multi-level design in light of the provision of seismic stability of buildings. Geologija i Geofizika Juga Rossii, (1), 71—81. (In Russ.).
  8. Mkrtychev, O.V., Dzhinchvelashvili, G.A. (2012). Assessment of buildings and structures be-yond the elastic limit at the seismic influences. XXI Russian-Slovak-Polish Seminar, “Theoretical Foun-dation of Civil Engineering”, Moscow-Archangelsk 03.07 – 06.07.2012, 177—186. (In Russ.).
  9. Nemchinov, Ju.I., Mar'enkov, N.G., Havkin, A.K., Babik, K.N. (2012). Designing Buildings with a Given Level of Seismic Resistance (taking into account the recommendations of EUROCODE 8, int. standards and DBN requirements): Monograph. Kiev: Minregion Ukrainy, GP NIISK. 53. (In Russ.).
  10. Chopra, A.K., Goel, R.K. (2000). Capacity-demand diagram methods based on inelastic design spectrum. Proc. of 12th World Conference on Earthquake Engineering, Auckland, New Zealand, paper № 1612.
  11. Chopra, A.K., Goel, R.K. (2002). A modal pushover analysis procedure for estimating seismic demands for buildings. Earthquake Engineering And Structural Dynamics. Earthquake Engin. Struct. Dyn., 2002, (31), 561–582. doi: 10.1002/eqe.144.
  12. Clough, R.W., Penzien, J. (1995). Dynamics of Structures (Third Edition). Computers & Struc-tures, Inc. 1995 University Ave., Berkeley, CA 94704, USA, 752 p.
  13. Datta, T.K. (2010). Seismic Analysis of Structures, John Wiley & Sons (Asia), p. 464.
  14. Fajfar, P., Krawinkler, H. (2004), Performance-Based Seismic Design Concepts and Imple-mentation. Proceedings of the International Workshop Bled, Slovenia, June 28 — July 1, 2004. PEER Report 2004/05, College of Engineering, University of California, Berkeley.
  15. Gupta, B. (1998). Enhanced pushover procedure and inelastic demand estimation for perfor-mance-based seismic evaluation of buildings: PhD. Diss. Orlando, Florida, Univ. of Central Florida.
  16. Mkrtychev, O.V., Dzhinchvelashvili, G.A., Busalova, M.S. (2014). Calculation accelerograms parameters for a ”Construction-Basis” model, nonlinear properties of the soil taken into account. Procedia Engineering, (91), 54—57. (In Russ.).
  17. Paz, M.; Mario Paz, William Leigh, eds. (2004). Structural Dynamics: Theory and Computa-tion., 5th ed. 844.
  18. Themelis, S. (2008). Pushover Analysis for Seismic Assessment and Design of Structures, Her-iot-Watt University, School of Built Environment.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».