Pesquisa

Edição
Título
Autores
THE PERFECTION OF A METHOD OF NUMERICAL MODELING STEEL-AND-REINFORCED CONCRETE PRESSURE WATER PIPES
Bogachenko S.
Numerical analysis of the stress-strain state of thin shells based on a joint triangular finite element
Klochkov Y., Nikolaev A., Vakhnina O.
Joint operation of the cellular structure as a system “frame - filling ground - base”
Zimnyukov V., Zborovskaya M.
THE FINITE DIFFERENCE METHOD IN PAVEMENTS RESEARCH WITH REAL TRANSPORT LOADING
Kolmogorov G., Kychkin V., Esipenko I.
Fire danger analysis of seismic expansion joints
Madzhidov I., Ibragimov B., Suleymanov A.
Accounting for geometric nonlinearity in finite element strength calculations of thin-walled shell-type structures
Klochkov Y., Nikolaev A., Ishchanov T., Andreev A., Klochkov M.
THE METHOD OF ANALYSIS OF WIDTH OF THE CRACK OPENINGS IN FERRO-CONCRETE STRUCTURES UNDER BENDING
KUZMIN P.
Variant Design of Girder-Slab Structure with Different Geometric Cells Under Flexural Vibrations
Chernyaev A., Marfin K.
THE STRENGTH OF ROCK STRUCTURES IN UNDERGROUND MINING
GOLIK V., RAZORENOV Y., LYASHENKO V.
Natural Frequency Spectrum and Fundamental Frequency Formula for Plane Periodic Lattice Truss
Kirsanov M.
Complicated features and their solution in analysis of thin shell and plate structures
Govind P.
Seismic Fragility Analysis of Existing Old Newari Brick Masonry Building in Pokhara Valley
Chapagain K., Chaulagain H.
The development of chart based method for steel beam designs using the Russian sections
Gebre T.
The formula for the first natural frequency and the frequency spectrum of a spatial regular truss
Kirsanov M.
Stress-strain state investigation of the “YASUNI” shell by bionic architecture methods based on numerical modeling
Alyoshina O., Cajamarca Zuniga D.
Formulas for Fundamental Natural Frequency of Plane Periodic Truss
Kirsanov M.
MODELING OF TEAMWORK OF CONSTRUCTION AND THE BASETAKING INTO ACCOUNT CONSTRUCTION ESCALATING
Andreev V., Barmenkova E., Matveyeva A.
Method of full discretization in joint calculation in time of the system “construction - foundation - soil”
Ter-Emmanuilyan T., Polumordvinov I.
Stability of shallow shells with local changes in strength characteristics
Kolesnikov A., Osadchaya A.
1 - 19 de 19 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».