Orthorecursive expansions generated by the Szego kernel

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article considers systems of subspaces of the Hardy space generated by the Szego kernel. The main result of the work is to establish the convergence of orthorecursive expansions with respect to the considered systems of subspaces. Note that the conditions for the convergence of orthorecursive expansions prove to be somewhat more restrictive compared to the previously obtained conditions for the convergence of order-preserving weak greedy algorithms and frame expansions.

About the authors

Pavel A. Terekhin

Saratov State University

ORCID iD: 0000-0002-7874-9324
Russia, 410026, Saratov, Astrahanskaya str., 83

References

  1. Carleson L. On bounded analytic functions and closure problems // Arkiv for Matematik. 1952. Bd. 2, no. 2–3. S. 283–291. https://doi.org/10.1007/BF02590884
  2. Гофман К. Банаховы пространства аналитических функций. Москва : ИИЛ, 1963. 311 с.
  3. Partington J. R. Interpolation, Identification, and Sampling. Oxford : Clarendon Press, 1997. 267 p.
  4. Marcus A. W., Spielman D. A., Srivastava N. Interlacing families II: Mixed characteristic polynomials and the Kadison – Singer problem // Annals of Mathematics. 2015. Vol. 182, iss. 1. P. 327–350. https://doi.org/10.4007/annals.2015.182.1.8
  5. Totik V. Recovery of Hp-functions // Proceedings of the American Mathematical Society. 1984. Vol. 90, iss. 4. P. 531–537. https://doi.org/10.1090/S0002-9939-1984-0733401-3
  6. Fricain E., Khoi L. H., Lefevre P. Representing systems generated by reproducing kernels // Indagationes Mathematicae. 2018. Vol. 29, iss. 3. P. 860–872. https://doi.org/10.1016/j.indag.2018.01.004
  7. Speransky K. S., Terekhin P. A. A representing system generated by the Szego kernel for the Hardy space // Indagationes Mathematicae. 2018. Vol. 29, iss. 5. P. 1318–1325. https://doi.org/10.1016/j.indag.2018.06.001
  8. Терехин П. А. Фреймы в банаховом пространстве // Функциональный анализ и его приложения. 2010. Т. 44, вып. 3. С. 50–62. https://doi.org/10.4213/faa2994, EDN: RLQVMH
  9. Speransky K. S. On the convergence of the order-preserving weak greedy algorithm for subspaces generated by the Szego kernel in the Hardy space // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2021. Т. 21, вып. 3. С. 336–342. https://doi.org/10.18500/1816-9791-2021-21-3-336-342, EDN: XUZAEH
  10. Лукашенко Т. П. О свойствах орторекурсивных разложений по неортогональным системам // Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика. 2001. № 1. С. 6–10. http://mi.mathnet.ru/vmumm1436
  11. Лукашенко Т. П., Садовничий В. А. Орторекурсивные разложения по подпространствам // Доклады Академии наук. 2012. Т. 445, № 2. С. 135–138. EDN: OZLEWD
  12. Галатенко В. В., Лукашенко Т. П., Садовничий В. А. О свойствах орторекурсивных разложений по подпространствам // Труды МИАН. 2014. Т. 284. С. 138–141. https://doi.org/10.1134/S0371968514010075, EDN: RWZVWR
  13. Политов А. В. Орторекурсивные разложения в гильбертовых пространствах // Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика. 2010. № 3. С. 3–7. https://www.mathnet.ru/rus/vmumm777
  14. Кудрявцев А. Ю. О сходимости орторекурсивных разложений по неортогональным всплескам // Математические заметки. 2012. Т. 92, № 5. С.707–720. https://doi.org/10.4213/mzm8933, EDN: PSHWUT

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».