Management of innovation implementation using various information structures

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A two-level management system for the innovation implementation in organizations is studied, taking into account the conditions of their "life-ability". The main task of mathematical modeling of the coordination of private and public interests in innovation implementation models is determining the appropriate strategy for the promotion of innovations. The problem is considered in a hierarchical formulation. There is one top-level management entity (center) and several lower-level entities (agents). The center is responsible for the result of innovation implementation, and agents are directly involved in implementation. The center manages the innovation implementation using various information regulations. Agents promote innovations and they receive funds from the center. At the same time, agents bear personal expenses. Agents have their own private interest, namely, they are engaged in third-party activities, that also bring them income. These activities are not related to the innovation implementation. Algorithms for constructing solutions to Germeyer's games in motivation and compulsion are indicated. Numerical solutions are constructed using the method of qualitatively representative simulation scenarios. Simulation experiments were conducted, the analysis of the results obtained was given.

About the authors

David Levanovich Ninidze

Southern Federal University

Email: davidnin@mail.ru
Rostov-on-Don

Gennady Anatol'evich Ougolnitsky

Southern Federal University

Email: ougoln@mail.ru
Rostov-on-Don

Anatoliy Borisovich Usov

Southern Federal University

Email: abusov@sfedu.ru
Rostov-on-Don

References

  1. АКЕРМАН Е.Н., МИХАЛЬЧУК А.А., СПИЦЫН В.В., ЧИСТЯКОВА Н.О. Оценка имитационного потенциала IT-компаний при помощи производственной функции Кобба–Дугласа // ВЕСТНИК НГУЭУ. – 2019. – №4. – С. 130–142.
  2. АФАНАСЬЕВ А.А. Использование производственной функции Кобба – Дугласа, построенной по панельным данным, при анализе обрабатывающих производств России // Креативная экономика. – 2022. – Т. 16, №6. – С. 2363–2380.
  3. ГОРЕЛИК В.А., ГОРЕЛОВ М.А., КОНОНЕНКО А.Ф. Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. – М.: Радио и связь, 1991. – 288 с.
  4. КУЛИКОВ И.Н. Модели финансирования инновационных технологий// Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2015. – №8. – URL: www.uecs.ru/innovacii-investicii/item/3679-2015-08-28-07-07-34.
  5. МАКАРОВ А.С., САЗАНОВА Д.А. Источники и модели финансирования инновационной деятельности органи-зации. – М.: Изд-во ООО «Издательский дом Финансы и Кредит», 2011. – №18 – С. 42-46.
  6. МУНТЬЯНОВА А.А. Моделирование инновационной со-ставляющей сбалансированной системы показателей ИТ-компании // Инженерный вестник Дона. – 2017. – №2. – URL: www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/N2y2017/4217.
  7. НОВИКОВ Д.А., ИВАЩЕНКО А.А. Модели и методы организационного управления инновационным развити-ем фирмы. – М.: ЛЕНАНД, 2006. – 336 с.
  8. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., УСОВ А.Б. Алгоритмы решения дифференциальных моделей иерархических систем управления // Автоматика и телемеханика. – 2016. – №5. – С. 148–158.
  9. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., УСОВ А.Б. Динамические модели согласования частных и общественных интересов при продвижении инноваций // Математическая теория игр и её приложения. – 2019. – №11(1). – С. 96–114.
  10. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., УСОВ А.Б. Равновесия в моделях иерархически организованных динамических систем с учётом требований устойчивого развития // Автомати-ка и телемеханика. – 2014. – №6. – С. 86–102.
  11. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., УСОВ А.Б. Теоретико-игровая модель согласования интересов при инновационном раз-витии корпорации // Компьютерные исследования и мо-делирование. – 2016. – №8(4). – С. 673–684.
  12. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А. Управление устойчивым разви-тием активных систем. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2016. – С. 658–704.
  13. ШИШАЕВ М.Г. Комплексная системно-динамическая модель рыночной диффузии инновационного продукта // Труды института системного анализа Российской Ака-демии наук. – М.: 2009. – С. 223–244.
  14. BASAR T., OLSDER G.Y. Dynamic Non-Cooperative Game Theory. – SIAM, 1999.
  15. BASAR T., ZHU Q. Prices of Anarchy, Information, and Cooperation in Differential Games // Dynamic Games and Applications. – 2011. – No. 1(1). – P. 50–73.
  16. DOCKNER E., JORGENSEN S., LONG N.V., SORGER G. Differential Games in Economics and Management Science. – Cambridge University Press, 2000.
  17. EDISON H., BIN ALI N., TORKAR R. Towards innovation measurement in the software industry // J. of Systems and Software. – Netherlands: Elsevier, 2013.
  18. HOSSAIN НM., MAJUMDER A., BASAK T. An Applica-tion of Non–Linear Cobb-Douglas Production Function to Selected Manufacturing Industries in Bangladesh // Open Journal of Statistics. – 2012. – Vol. 2, No. 4. – P. 460–468.
  19. JUNGSU KIM, GOO HYEOK CHUNG. Implementing inno-vations within organizations: a systematic review and re-search agenda // Innovation: Organization & Management. – 2017. – Vol. 19, Iss. 3 – P. 372–399.
  20. KLEIN K.J., BUHL CONN A., SPEER SORRA J. Imple-menting computerized technology: An organizational analy-sis // J. of Applied Psychology – USA: American Psycholog-ical Association Inc., 2001.
  21. OUGOLNITSKY G.A., USOV A.B. Computer Simulations as a Solution Method for Differential Games // Computer Simulations: Advances in Research and Applications / Eds.: M.D. Pfeffer, E. Bachmaier. – N.Y.: Nova Science Publish-ers, 2018. – P. 63–106.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».