Models of resource allocation in a hierarchically controlled tree-like dynamic system with consideration of opportunistic behavior of the agents

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article is devoted to the building and investigation of SPICE-models of reproduction and allocatioп of a resource in a hierarchically controlled tree-like dynamical system with consideration of possible opportunistic behavior of the agents. An original concept of balance relations for the resource is proposed. A general structure of the model for a three-level control subsystem is described. investigation of specific cases of the mentioned models are presented. Illustrative examples of the analytical and numerical investigation of specific cases of the mentioned models with different information structure of dynamic games are presented.

About the authors

Olga Ivanovna Gorbaneva

Southern Federal University

Email: oigorbaneva@sfedu.ru
Rostov-on-Don

Stanislav Stanislavovich Mikhalkovich

Southern Federal University

Email: miks@sfedu.ru
Rostov-on-Don

Gennady Anatol'evich Ougolnitsky

Southern Federal University

Email: gaugolnickiy@sfedu.ru
Rostov-on-Don

References

  1. ГЕРМЕЙЕР Ю.Б., ВАТЕЛЬ И.А. Игры с иерархическим вектором интересов // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. – 1974. – №3. – С. 54–69.
  2. ГОРБАНЕВА О.И. Коррупционные механизмы в моделях сочетания общих и частных интересов в случае одного агента. Оптимизационный подход // Математическая теория игр и её приложения. – 2020. – №12(2). – С. 36–62.
  3. ГОРБАНЕВА О.И. Статические модели распределения ресурсов с учетом согласования интересов активных агентов : автореферат диссертации ... доктора техниче-ских наук : 05.13.01. – Москва, 2018. – 376 с.
  4. ГОРБАНЕВА О.И., МУРЗИН А.Д., УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А. Динамическая СОЧИ-модель регионального развития: сравнительный анализ административных и экономиче-ских механизмов управления (на примере Южного феде-рального округа) // Математическая теория игр и её при-ложения. – 2021. – №13(1). – С. 59–88.
  5. ГОРБАНЕВА О.И., УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А. Цена анархии и механизмы управления в моделях согласования обще-ственных и частных интересов // Математическая тео-рия игр и её приложения. – 2015. – №7(1). – С. 50–73.
  6. ГОРБАНЕВА О.И., УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., УСОВ А.Б. Модели коррупции в иерархических системах управле-ния // Проблемы управления. – 2015. – №1. – С. 2–10.
  7. КОНОНЕНКО А.Ф. О многошаговых конфликтах с обменом информацией // Ж. вычислительной математики и математической физики. – 1977. –Т. 17, №4. – С. 922–931.
  8. КУКУШКИН Н.С. О существовании устойчивых исхо-дов в теоретико-игровой модели экономики с обще-ственными благами // Доклады АН СССР. – 1991. – №320(1). – С. 25–28.
  9. Механизмы управления / Под ред. Д.А. Новикова. – М.: УРСС, 2011. – 192 с.
  10. НОВИКОВ Д.А. Теория управления организационными системами. – М.: МПСИ, 2007. – 583 с.
  11. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А. Управление устойчивым развити-ем активных систем. – Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2016. – 940 с.
  12. BERGSTROM T., BLUME L., VARIAN H. On the private provision of public goods // Journal of Public Economics. – 1986. – Vol. 29. – P. 25–49.
  13. BOADWAY R., PESTIAU P., WILDASIN D. Non-cooperative behavior and efficient provision of public goods // Public Finance. – 1989. – Vol. 44. – P. 1–7.
  14. BOADWAY R., PESTIAU P., WILDASIN D. Tax-transfer policies and the voluntary provision of public goods // Jour-nal of Public Economics. – 1989. – Vol. 39. – P. 157–176.
  15. CHRISTODOULOU G., SGOURITZA A., TANG B. On the Efficiency of the Proportional Allocation Mechanism for Di-visible Resources // M. Hoefer (Ed.): SAGT 2015, LNCS 9347. – P. 165–177.
  16. GORBANEVA O.I. SPICE-models with independent Agents // Automation and Remote Control. – 2019. – Vol. 80(9). – P. 1745–1753.
  17. GORBANEVA O.I., OUGOLNITSKY G.A. Static Models of Coordination of Social and Private Interests in Resource Al-location // Automation and Remote Control. – 2018. – Vol. 79(7). – P. 1319–1341.
  18. GORBANEVA O.I., OUGOLNITSKY G.A. Sustainability of intertwined supply networks: a game-theoretic approach // Games. – 2022. – Vol. 79(7). – P. 1319–1341
  19. KAHANA N., KLUNOVER D. Private provision of a public good with a time-allocation choice // Social Choice and Wel-fare. – 2016. – Vol. 47. – P. 379–386.
  20. NGO VAN LONG. A Survey of Dynamic Games in Econom-ics. –World Scientific, 2010. – 275 p.
  21. OUGOLNITSKY G.A., USOV A.B. Computer Simulations as a Solution Method for Differential Games // Computer Simulations: Advances in Research and Applications / Eds. M.D. Pfeffer and E. Bachmaier. – N.Y.: Nova Science Pub-lishers, 2018. – P. 63–106.
  22. WARR P. The private provision of a public good is inde-pendent of the distribution of income // Economics Letters. – 1983. – Vol. 13. – P. 207–211.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».