Scenario technologies in managing the development of the russian federation arctic zone oil and gas complex

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper deals with the scenario study of the problems of increasing the effectiveness of managing the Russian North socio-economic development in the context of sanctions pressure. As a research tool, a developed mathematical model of scenario simulation and forecasting is used. The main advantage of scenario approach is the possibility of foreseeing the most important events in the process of large-scale systems development managing, as well as evaluating management decisions efficiency and identifying new opportunities to achieve the set of management goals in conditions of incomplete information and uncertainty. Based on signed digraphs mathematical model a scenario research technology has been developed, which is the basis of a designed simulation modeling software complex. A basic multifactorial scenario model for managing the development of natural resources of the Russian Federation Arctic zone has been designed. The results of the study of the developed scenarios in particular, showed that in difficult economic situation caused by external sanctions pressure, the most effective is a management strategy based on an expansion of the scale of financial and other types of support for oil and gas projects implemented in the Russian North by various economic entities.

About the authors

Nikita Vladimirovich Komanich

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Email: komanichnickitca@gmail.com
Moscow

Igor Viktorovich Chernov

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Email: ichernov@gmail.com
Moscow

Aleksey Borisovich Shelkov

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Email: abshelkov@gmail.com
Moscow

References

  1. АКОФФ Р. Искусство решения проблем. – М.: Мир, 1982. – 230 с.
  2. АНСОФФ И. Стратегическое управление. – М.: Экономика, 1989. – 519 с.
  3. АХРЕМЕНКО A.C. Сценариотехника в аналитическом обеспече-нии процедуры принятия политических решений // Вестник Мос-ковского университета. Серия 12. Политические науки. – 1997. – № 5. – С. 93–107.
  4. БЕЛЯКОВИЧ Н.Н. Сценариотехника как метод политического прогнозирования // Право и демократия. Сб. научных трудов Бе-лорусского гос. ун-та. – 2002. – Вып. 12. – С. 3–8.
  5. В Москве прошло первое заседание президиума научно-экспертного совета Государственной комиссии по вопросам раз-вития Арктики / Официальный сайт Правительства Российской Федерации. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://government.ru/news/48907/ (дата обращения: 30.06.23).
  6. ДРАНКО О.И., НОВИКОВ Д.А., РАЙКОВ А.Н., ЧЕР¬НОВ И.В. Управление развитием региона. Моделирование возможностей. – М.: URSS, ООО «ЛЕНАНД», 2023. – 432 с.
  7. КАЧЕЛИН А.С. Научно-технологическое развитие в нефтегазовой отрасли России в условиях глобальной нестабильности // Neftegaz.RU. – 2023. – №3. – С. 80–92.
  8. КОТОВ А.В. Перспективы развития ключевых арктических проектов РФ в условиях санкций // Научно-аналитический вест-ник Института Европы РАН. – 2022. – №5. – С. 113–123.
  9. КРАСНОВ Б.И. Анализ политической ситуации. Метод сценариев // Социально-полит. журнал. – 1997. – №5. – С. 91–93.
  10. КУЛЬБА В.В., КОВАЛЕВСКИЙ С.С., КОНОНОВ Д.А., ЧЕР-НОВ И.В. и др. Проблемы обеспечения экономической безопасно-сти сложных социально-экономических систем. – М.: ИПУ РАН, 2000. – 126 с.
  11. Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития соци-ально-экономических систем: в 2-х кн. / Под ред. В.Л. Шульца и В.В. Кульбы. – М.: Наука, 2012. Кн. 1. – 304 с., кн. 2. – 358 с.
  12. САЯПИН В.О. О сценарном подходе к прогнозированию // Вестник Тамбовского университета. Серия: гуманитарные науки. – 2010. – № 10 (90). – С. 164–168.
  13. СЕРОВА Н.А., СЕРОВА В.А. Транспортная инфраструктура российской Арктики: специфика функционирования и перспективы развития // Проблемы прогнозирования. – 2021. – № 2(185). – С. 142–151.
  14. ФЕОФАНОВ К.А. Сценарные возможности современного прогно-зирования и управления // Вестник МГТУ «Станкин». – 2009. – №4(8). – С. 126–132.
  15. ЦЫГИЧКО В.Н., ЧЕРЕШКИН Д.С. Сценарный метод прогнозиро-вания и оценки рисков возникновения негативных последствий стратегических решений в организационных системах // Труды ИСА РАН. – 2018. – Т. 68, № 4. – С. 74–83.
  16. ЧЕРНОВ И.В. Повышение эффективности управленческих реше-ний на основе использования программно-аналитического ком-плекса сценарного анализа и прогнозирования // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. – 2018. – №1(11). – С. 40–57.
  17. ШУЛЬЦ В.Л., БОЧКАРЕВ С.А., КУЛЬБА В.В., ШЕЛ¬КОВ А.Б. и др. Сценарное исследование проблем обеспечения общественной без-опасности в условиях цифровизации. – М.: Проспект, 2020. – 240 с.
  18. ШУЛЬЦ В.Л., КУЛЬБА В.В., ЧЕРНОВ И.В., ШЕЛКОВ А.Б. Сце-нарный анализ проблем управления обеспечением безопасности сложных социально-экономических систем // Труды 15-й Между-народной конференции «Управление развитием крупномасштаб-ных систем» (MLSD’2022). – М.: ИПУ РАН, 2022. – С. 55–66.
  19. ШУЛЬЦ В.Л., КУЛЬБА В.В., ШЕЛКОВ А.Б., ЧЕРНОВ И.В. Диагно-стика и сценарный анализ угроз социально-экономическому раз-витию Арктической зоны Российской Федерации. – М.: ИПУ РАН, 2012. – 164 с.
  20. ШУЛЬЦ В.Л., КУЛЬБА В.В., ШЕЛКОВ А.Б., ЧЕРНОВ И.В. Мето-ды эффективного управления социально-экономическим развити-ем Арктических территорий // Труды 12-й Международной кон-ференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2019). – М.: ИПУ РАН, 2019. – С. 166–178.
  21. ШУЛЬЦ В.Л., КУЛЬБА В.В., ШЕЛКОВ А.Б., ЧЕРНОВ И.В. Сце-нарный анализ в управлении геополитическим информационным противоборством. – М.: Наука, 2015. – 542 с.
  22. ШУЛЬЦ В.Л., КУЛЬБА В.В., ШЕЛКОВ А.Б., ЧЕРНОВ И.В., БОГАТЫРЕВА Л.В. Анализ методов группового управления раз-витием Арктической зоны Российской Федерации // Тренды и управление. – 2017. – №4. – С. 35–51.
  23. HOGWOOD B.W., GUNN L.A. Policy analysis for the real world. – New York: Oxford University Press, 1984. – 289 p.
  24. KAHN H. On escalation: Metaphors and scenarios. – New York: Praeger, 1965. – 308 p.
  25. KAHN H., WIENER A. The year 2000: A framework for speculations on the next 33-year. – New York: Macmillan, 1967. – 431 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».