Преобразование лапласа – стилтьеса пикового возраста информации для случая, когда передача пакетов моделируется смо ph|ph|1|r с дисциплиной fcfs

Обложка
  • Авторы: Матюшенко С.И.1, Самуйлов К.Е.2,3
  • Учреждения:
    1. Российский университет дружбы народов
    2. Российский университет дружбы народов, Москва
    3. Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" РАН
  • Выпуск: № 106 (2023)
  • Страницы: 300-313
  • Раздел: Управление техническими системами и технологическими процессами
  • URL: https://journal-vniispk.ru/1819-2440/article/view/364087
  • DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2023.106.11
  • ID: 364087

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На примере системы массового обслуживания PH|PH|1|r получено преобразование Лапласа -- Стилтьеса пикового возраста информации (Peak Age of Information, PAoI) -- метрики, используемой в системах сотовой связи пятого поколения (5G) для мониторинга и управления удаленными системами со стороны центра управления. Метрика является функцией времени между генерациями обновлений в источнике и задержкой при доставке их по сети и предполагает, что только своевременно полученные обновления могут отражать текущее состояние системы. При теоретическом анализе технических систем передачи информации приходится учитывать, что метрика возраста информации значительно отличается от задержки, оцениваемой в моменты времени, когда пакет достигает пункта назначения, в то время как новая метрика PAoI определена для произвольного момента времени, что существенно усложняет ее анализ. Для проверки корректности полученных аналитических выражений проведено их сравнение с частным случаем СМО M|M|1|1, а также с результатами имитационного моделирования СМО с распределением фазового типа.

Об авторах

Сергей Иванович Матюшенко

Российский университет дружбы народов

Email: matyushenko-si@rudn.ru
Москва

Константин Евгеньевич Самуйлов

Российский университет дружбы народов, Москва; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" РАН

Email: samuylov-ke@rudn.ru
Москва

Список литературы

  1. БОЧАРОВ П.П., ПЕЧИНКИН А.В. Теория массового обслу-живания. – М.: Изд-во РУДН, 1995. – 529 c.
  2. ВИШНЕВСКИЙ В.М., КЛИМЕНОК В.И., ЛАРИО-НОВ А.А., МУХТАРОВ А.А., СОКОЛОВ А.М. Иссле-дование характеристик приоритетной мультисервиснойсистемы MMAP/PH/M/N с использованием методаМонте-Карло // Управление большими системами. – 2023. –№103. – С. 6–39.
  3. ВИШНЕВСКИЙ В.М., СЕМЁНОВА О.В. Системы поллин-га: теория и применение в широкополосных беспроводныхсетях. – М.: Техносфера, 2007. – 312 c.
  4. ГУБАНОВ Д.А., НОВИКОВ Д.А. Модели совместной дина-мики мнений и действий в онлайновых социальных сетях.Ч. 1. Исходные данные и первичный анализ // Проблемыуправления. – 2023. – №2. – С. 37–53.
  5. KAUL S., GRUTESER M., RAI V., KENNEY J. Minimizingage of information in vehicular networks // Proc. of the 20118th Annual IEEE communications society conference on sensor,mesh and ad hoc communications and networks. IEEE. –2011. – P. 350–358.
  6. KOSTA A., PAPPAS N., AGELAKIS V. Age of Information:A New Concept, Metrics and Tools // Foundations and Trendsin Networking. – 2017. – Vol. 12, No. 3. – P. 162–259. – doi: 10.1561/1300000060.
  7. SULTAN A.Ultra Reliable and Low Latency Communications /3GPP, 2023. – URL: https://www.3gpp.org/technologies/urlcc-2022 (дата обращения: 18.10.2023).
  8. ZHBANKOVA E., MANAEVA V., MARKOVA E.,GAIDAMAKA YU. The Age of Information in WirelessCellular Systems: Gaps, Open Problems, and ResearchChallenges // Sensors. – 2023. – Vol. 23, No. 19. – P. 8238. –doi: 10.3390/s23198238.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).