СПОСОБ УСКОРЕНИЯ ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ОДНОВРЕМЕННЫМ ЗАПУСКОМ ДЕЙСТВИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ГРУППЕ АВТОМАТИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ С ВКЛЮЧЕНИЕМ РЕТРАНСЛЯТОРА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предлагается способ ускорения децентрализованных процессов синхронизации для распределенного управления группой стационарных или мобильных автоматических объектов, позволяющий объектам в заранее неизвестный момент одновременно переходить в заданные состояния. Действия объектов зависят от их текущего состояния и внешней среды и должны начаться согласованно во времени с как можно меньшей задержкой после обнаружения всеми объектами возможности их выполнения. Такими объектами могут быть компьютеры вычислительного кластера, распределенные средства обработки данных в суперкомпьютерах, мобильные роботы, исполнительные механизмы, действующие на внешнюю среду. Синхронизация произвольно расположенных источников исполнительных команд и их приемников осуществляется путем обмена сигналами и сообщениями между объектами через посредника, в качестве которого выступает ретранслятор сигналов. Используются средства точного измерения временн ы х интервалов передачи сигналов между каждым объектом и ретранслятором. Для ускорения процессов синхронизации применяются групповые операции, обладающие следующими общими свойствами. В них одновременно участвует большое количество объектов. Данные, которые они доставляют в сообщениях, используются в операциях одновременно. Обработка данных происходит в процессе их передачи, без увеличения этого времени. Операции выполняются сетевыми устройствами объектов и не содержащим вычислительных средств общим сетевым устройством - ретранслятором.

Об авторах

Г. Г Стецюра

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: gstetsura@mail.ru
Moscow, Russia

Список литературы

  1. IEEE Standard for a Precision Clock Synchronization Protocol for Networked Measurement and Control Systems / In IEEE Std 1588-2008 (Revision of IEEE Std 1588-2002), 2008. - P. 1-269. - doi: 10.1109/IEEESTD.2008.4579760.
  2. IEEE Standard for a Precision Clock Synchronization Protocol for Networked Measurement and Control Systems / In IEEE Std 1588-2019 (Revision ofIEEE Std 1588-2008), 2020. - P. 1-499. - doi: 10.1109/IEEESTD.2020.9120376.
  3. Girela-López, F., López-Jiménez, J., Jiménez-López, M., et al. IEEE 1588 High Accuracy Default Profile: Applications and Challenges // IEEE Access, 2020. - Vol. 8. - P. 45211 - 45220.
  4. Sliwczynski, Ł., Krehlik, P., Buczek, Ł., Schnatz, H. Picoseconds-Accurate Fiber-Optic Time Transfer with Relative Stabilization of Lasers Wavelengths // Journal of Lightwave Technology. - 2020. - Vol. 38, no. 18. - P. 5056 - 5063.
  5. Moreira, P. Timing Signals and Radio Frequency Distribution Using Ethernet Networks for High Energy Physics Applications: A thesis submitted for the degree of Doctor of Philosophy (PhD). - University College of London, 2014. - 302 p. https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1461109/1/PMmoreira_PhD_Final-signed[1].pdf
  6. Стецюра Г.Г. Децентрализованная автономная синхронизация процессов взаимодействия мобильных объектов // Проблемы управления. - 2020. - № 6. - С.47-56. DOI: http://doi.org/10.25728/pu.2020.6.5.
  7. Стецюра Г.Г. Сетевая информационно-вычислительная поддержка взаимодействия подвижных роботов // Проблемы управления. - 2018. - № 5. - С. 56 - 65. DOI: http://doi.org/10.25728/pu.2018.5.6.
  8. Bosiljevac, M., Babić, D., Sipus, Z. Temperature-Stable LED-Based Light Source without Temperature Control // Proceedings of SPIE OPTO. - San Francisco, CA, USA, 2016. - Vol. 9754. - P. 1-6. - doi: 10.1117/12.2211576.
  9. Tennenhouse, D.L. Towards an Active Network Architecture // SIGCOMM Comput. Commun. Rev. - 1996. - Vol. 26, no. 2. http://ccr.sigcomm.org/archive/1996/apr96/ccr-9604-tennenhouse.pdf .
  10. Zilberman, N., Watts, P.М., Rotsos, C., Moore, A.W. Reconfigurable Network Systems and Software-Defined Networking // Proc. of the IEEE. - 2015. - Vol. 103, no. 7. - P. 1102 - 1124.
  11. In-Network Computing. - ACM SIGARCH, 2019. https://www.sigarch.org/in-network-computing-draft/
  12. Kim, D. Towards Elastic and Resilient In-Network Computing: PhD Thesis. - Carnegie Mellon University, 2021. http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/2021/CMU-CS-21-143.pdf .

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».