Mathematical modeling of mutual influence of atmospheric precipitation and hydrolithospheric processes on inclined surfaces
- Authors: Georgieva M.A.1,2, Pershin I.M.2
-
Affiliations:
- Southern Federal University
- Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov
- Issue: Vol 27, No 1 (2025)
- Pages: 133-142
- Section: System analysis, management and information processing
- URL: https://journal-vniispk.ru/1991-6639/article/view/290709
- DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2025-27-1-133-142
- EDN: https://elibrary.ru/WWJSAG
- ID: 290709
Cite item
Full Text
Abstract
This paper presents a mathematical model describing interaction of atmospheric precipitation and hydrolithospheric processes on sloping surfaces. The model takes into account the key factors influencing formation of surface and subsurface runoff, soil erosion and relief change. The modeling results demonstrate dependence of intensity of erosion processes on precipitation features and geomorphological parameters of slopes. The results obtained can be applied for prediction of erosion processes and development of effective soil protection measures.
Full Text
Введение
Эрозионные процессы на склоновых территориях представляют собой сложный геоморфологический процесс, значительно влияющий на состояние окружающей среды и сельскохозяйственное производство. Интенсивность эрозии определяется взаимодействием множества факторов, главными из которых являются характеристики атмосферных осадков и геоморфологические параметры склонов. Традиционные методы оценки эрозии часто оказываются недостаточно точными и не позволяют учитывать все сложности этого процесса.
В связи с этим широкое применение находит математическое моделирование, позволяющее учитывать множество факторов и прогнозировать изменения эрозионных процессов при различных условиях. Модель учитывает ключевые факторы, влияющие на формирование поверхностного и подземного стока, эрозию почвы и изменение рельефа.
Рассмотрим моделирование гидролитосферных процессов при выпадении осадков на ровную плоскую поверхность (рис. 1, а) и на наклонную плоскую поверхность (рис. 1, б)
Рис. 1. Схемы выпадения осадков
Fig. 1. Precipitation patterns
Разделим наклонную поверхность на секции. Положим, что число таких секций по координатам и задано в виде:
Рассмотрим моделирование гидролитосферных процессов при выпадении осадков на наклонную поверхность, показанную на рисунке 2. При этом рассмотрим вариант, когда каждая секция имеет свои углы наклонов по пространственным координатам и ( и ) относительно ровной плоской поверхности (рис. 2).
Разделим наклонную плоскость на секции (, секции показаны на рис. 2). При наклоне поверхности водяной поток со скоростью перетекает на соседние секции (скорость потока может изменяться в зависимости от углов наклона ( и )).
Рис. 2. Схема выпадения осадков и распределения скоростей потока
Fig. 2. Precipitation pattern and flow velocity distribution
За время коэффициент перетекания по осям и составит:
(1)
Методика моделирования процессов при выпадении осадков на наклонную поверхность (рис. 2) распадается на следующие этапы.
Полагая в начальный момент ,
Запишем для текущего времени алгоритм вычисления среднего уровня слоя воды:
- Средний уровень слоя воды в квадрате при интенсивности потока , с учетом углов наклона рассматриваемого квадрата по пространственным координатам, без учета перетекания, за время определяется из следующего соотношения:
(2)
Перетекание уровня слоя воды по координатам , за время составит:
(3)
- Средний уровень слоя воды в (, ) секциях, с учетом перетекания по координатам , , за время определяется из соотношений:
(4)
- Рассмотрим случай, когда перетекание осуществляется из верхних секций в секции, которые расположены «ниже». Определим средний уровень слоя воды в «нижних» секциях :
(5)
- В рассматриваемый алгоритм следует добавить граничные условия, описывающие изменение уровня в граничных секциях:
(6)
Предложим, что процессы, происходящие на границах 1 и 2 (рис. 3), не влияют на процессы в рассматриваемой области (водяные потоки не попадают на рассматриваемую поверхность). Дискретная модель, описывающая процессы на рассматриваемой границе, записывается в виде:
(7)
Если осуществляется взаимодействие процессов, происходящих на границах 1, 2, то эти взаимодействия следует учесть в рассматриваемом алгоритме.
Процессы, происходящие на границах 3 и 4 в рассматриваемом примере, учтены в п. 2.
Рис. 3. Схема моделирования гидролитосферных процессов
Fig. 3. Scheme of modeling hydrolithospheric processes
Рассмотрим пример моделирования гидролитосферных процессов для объекта, схема которого приведена на рисунке 3.
- Будем полагать, что не осуществляется перетекание потока в грунтовые воды. Значения геометрических параметров рассматриваемого объекта приведены ниже.
Таблица 1. Значения геометрических параметров объекта
Table 1. Values of geometric parameters of the object
| Обозначения | Размер, м |
Длина моделируемой области | 120 | |
Ширина моделируемой области | 140 |
Углы наклона по координатам и и скорости перетекания соответственно равны:
рад., рад.; 0.004 м/сек. , 0.002 м/сек.
На рисунках 4, 5 приведены графики изменения среднего уровня слоя воды в зависимости от продолжительности выпадения осадков.
Рис. 4. Средний уровень изменения слоя воды в точке [1, 45]
Fig. 4. Average level of change of water layer at point [1.45]
Рис. 5. Средний уровень изменения слоя воды в точках [10, 45] и [20, 45]
Fig. 5. Average level of change of water layer at points: [10.45] and [20.45]
Рис. 6. Средний уровень изменения слоя воды в точке [40, 45]
Fig. 6. Average level of change of water layer at point [40, 45]
- Будем полагать, что осуществляется перетекание потока в грунтовые воды.
Геометрические параметры моделируемой области приведены в таблице 1. Полагая, что через поверхностный слой осуществляется перетекание воды в грунт (коэффициент перетекания ), математическая модель рассматриваемого процесса записывается в виде:
(8)
В соответствии с [1–3] запишем уравнения, описывающие гидролитосферный процесс в слое грунта:
(9)
где , , – пространственные координаты; – время; – напор в горизонте грунтовых вод; , , – коэффициенты уровнепроводности по соответствующим координатам в м2/сут; – коэффициенты фильтрации по соответствующим координатам; – средний уровень грунтовых вод; – коэффициент грунтовой водоотдачи; , , – заданные значения (см. табл. 1 и 2).
Таблица 2 / Table 2
Толщина грунта | 0.4 | |
Высота грунтовых вод |
| 0.0 м |
Численные значения физических параметров при моделировании рассмотренных выше процессов приведены в таблице 3.
Таблица 3. Значения физических параметров грунтовых вод
Table 3. Values of physical parameters of groundwater
Грунтовые воды |
=3.92/86400 =3.92/86400 =2.52/86400 =0.006, |
где ,, – коэффициенты фильтрации по соответствующим координатам;
– коэффициент перетекания (значения параметров приведены в системе «СИ»).
Число точек дискретизации пространственной координаты и шаг дискретизации были заданы в виде: ; (остальные параметры, используемые при моделировании рассматриваемого процесса, приведены в п. 1).
Рис. 7. Графики изменения уровня в выбранных точках
Fig. 7. Graphs of level changes at selected points
Заключение
Рассматриваемая методика моделирования гидролитосферных процессов при выпадении осадков в зоне формирования эрозионных процессов позволяет прогнозировать развитие рассматриваемых процессов и определить перечень мероприятий, препятствующих негативному развитию процессов.
About the authors
Mariana A. Georgieva
Southern Federal University; Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov
Author for correspondence.
Email: maryana.g@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-2134-6719
SPIN-code: 8765-7500
Postgraduate Student, Institute of Computer Technologies and Information Security, Department of Synergetics and Control Processes named after Prof. Anatoly Arkadievich Kolesnikov, Senior Lecturer, Department of Computer Technologies and Information Security
Russian Federation, 347922, Taganrog, 2 Chekhov street, building “I”; 360004, Nalchik, 173 Chernyshevsky streetIvan M. Pershin
Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov
Email: ivmp@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7618-1173
SPIN-code: 2734-5711
Doctor of Engineering Sciences, Professor of the Department of Synergetics and Control Processes named after Prof. Kolesnikov Anatoly Arkadievich, Institute of Computer Technologies and Information Security, Southern Federal University
Russian Federation, 360004, Nalchik, 173 Chernyshevsky streetReferences
- Pershin I.M., Pervukhin D.A., Ilyushin Y.V., Afanaseva O.V. Design of distributed systems of hydrolithosphere processes management. A synthesis of distributed management systems. Innovations and Prospects of Development of Mining Machinery and Electrical Engineering – Power Supply of Mining Companies, Saint-Petersburg, 23–24 march 2017. Saint-Petersburg, 2017. 87(3). P. 032029. doi: 10.1088/1755-1315/87/3/032029
- Georgieva M.A. Systems analysis of erosion-channel processes. Sovremennaya nauka i innovatsii [Modern science and innovation]. 2023. No. 4. Pp. 32–40. doi: 10.37493/2307-910X.2023.4.4. (In Russian)
- Pershin I.M., Veselov G.E., Pershin M.I. Approximation models of transfer functions of distributed objects. Izvestiya YUFU. Tekhnicheskiye nauki [Bulletin of SFedU. Technical sciences]. 2015. No. 7(168). Pp. 126–138. (In Russian)
- Drovosekova T.I., Pershin I.M. Peculiarities of modelling hydro-lithospheric processes in the region of Kavkazskiye Mineralnye Vody (Caucasus Mineral Springs). Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016, Saint Petersburg, may 25–27, 2016. Saint Petersburg: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016. Pp. 215–217. doi: 10.1109/SCM.2016.7519732
- Georgieva M.A. Development of an algorithm for controlling erosion processes in the channel subsystem of mountain and foothill landscapes. Sovremennaya nauka: aktual'nyye problemy teorii i praktiki. Seriya: Yestestvennyye i tekhnicheskiye nauki [Modern science: current problems of theory and practice. Series: Natural and technical sciences]. 2022. No. 1–2. Pp. 23–26. doi: 10.37882/2223-2966.2022.01-2.05. (In Russian)
- Pershin I.M., Malkov A.V., Krishtal V.A. Construction of a control system for the parameters of operation of a mineral water extraction system in the Caucasian Mineral Waters region. Sovremennaya nauka i innovatsii [Modern Science and Innovations]. 2013. No. 1(1). Pp. 17–23. (In Russian)
- Pershin I.M., Pomelyayko I.S. System analysis of the ecological state of the hypergenesis zone of the Kislovodsk resort. Vestnik Severo-Kavkazskogo federal'nogo universiteta [Bulletin of the North Caucasian Federal University]. 2013. No. 3(36). Pp. 74–80. (In Russian)
- Pershin I.M., Veselov G.E., Pershin M.I. Methods of approximation of transfer functions of distributed objects. Sistemnyy sintez i prikladnaya sinergetika: sbornik nauchnykh trudov VII Vserossiyskoy nauchnoy konferentsii. Taganrog, 05–09 oktyabrya 2015 goda [System synthesis and applied synergetics: Collection of scientific papers of the VII All-Russian scientific conference. Taganrog, October 5–9, 2015]. Taganrog: Yuzhnyy federal'nyy universitet, 2015. Pp. 106–117. (In Russian)
- Pershin I.M., Papush E.G., Malkov A.V. et al. Operational Control of Underground Water Exploitation Regimes. Proceedings of 2019 3rd International Conference on Control in Technical Systems, CTS 2019, St. Petersburg, 30 October 2019 – 01 November 2019. St. Petersburg: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. Pp. 77–80. doi: 10.1109/CTS48763.2019.8973323
- Malkov A.V., Pershin I.M. Problems of environmental safety of the hydromineral base of the Caucasian Mineral Waters. Shkola kavkazskogo gostepriimstva: perspektivy razvitiya i kadrovoye obespecheniye: materialy Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Pyatigorsk, 20–21 aprelya 2018 goda [School of Caucasian hospitality: development prospects and staffing: materials of the All-Russian scientific and practical conference. Pyatigorsk, April 20–21, 2018]. Vol. II. Pyatigorsk: Severo-Kavkazskiy federal'nyy universitet, 2018. Pp. 19–24. (In Russian)
- Kukharova T.V., Pershin I.M., Utkin V.A. Modeling of a Decision Support System for a Psychiatrist Based on the Dynamics of Electrical Conductivity Parameters. Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021, Moscow, January 26–28, 2021. Moscow, 2021. Pp. 975–978. doi: 10.1109/ElConRus51938.2021.9396273
- Malkov A.V., Pershin I.M. Sistemnyy analiz gidrolitosfernykh protsessov [Systems analysis of hydrolithospheric processes]: Textbook. Stavropol: Severo-Kavkazskiy federal'nyy universitet, 2015. 96 p. (In Russian)
Supplementary files
