Экономико-математическое моделирование и инструментальные методы для повышения эффективности подготовки спортивного резерва

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается проблема повышения экономической эффективности процесса подготовки спортивного резерва. Юные спортсмены рассматриваются как ценные активы, а тренировочный процесс – как инвестиционный проект, требующий оптимизации. Цель исследования – разработка экономико-математической модели, позволяющей повысить отдачу от инвестиций в человеческий капитал за счет персонализации управления подготовкой. Материалы и методы. В качестве инструментального метода предложен кластерный анализ. Результаты. На основе выборки из 103 спортсменов, охарактеризованных по 15 объективным параметрам, с помощью алгоритма K-means были выделены две гомогенные группы (кластеры) активов. Статистический анализ (ANOVA) подтвердил значимые различия между группами, что позволяет интерпретировать их как два типа активов с разным потенциалом и рисками. Для каждого кластера разработаны дифференцированные стратегии управления (тренировочные программы), направленные на максимизацию их «стоимости» (спортивного потенциала) и минимизацию рисков (травм атизм, отсев). Заключение. Работа демонстрирует, что применение математических методов позволяет перейти от интуитивного управления к научно обоснованному менеджменту спортивных активов, повышая общую эффективность деятельности спортивных организаций.

Об авторах

Т. С. Демьяненко

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Email: demianenkots@susu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2420-5356
SPIN-код: 7170-3021

канд. эконом. наук, доцент кафедры математического и компьютерного моделирования

Россия, 454080, Россия, г. Челябинск, пр-т имени В. И. Ленина, 76

Е. А. Комов

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Email: besbogov@mail.ru

студент группы ЕТ-414

Россия, 454080, Россия, г. Челябинск, пр-т имени В. И. Ленина, 76

Л. М. Семененко

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: lubashtyka28@gmail.com

студентка группы ЕТв-229

Россия, 454080, Россия, г. Челябинск, пр-т имени В. И. Ленина, 76

Список литературы

  1. Губа В. П., Квашук П. В., Никитушкин В. Г. Индивидуализация подготовки юных спортсменов. М.: Физкультура и спорт, 2009. 276 с. EDN: QWSEHR
  2. Линдт Т. А. Показатели физического развития хоккеистов в возрасте от 11 лет до 21 года // Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2016. № 1(133). С. 12–17. EDN: VPQFOX
  3. Jain A.K. Data clustering: 50 years beyond K-means // Pattern Recognition Letters. 2010. Vol. 31(8). Pp. 651–666.
  4. Еремич Н. А., Шестаков М. П. Кластеризация показателей управления движением у высококвалифицированных спортсменов // Вестник спортивной науки. 2023. № 2. С. 83–89. EDN: YHBVJE
  5. Сурина-Марышева Е.Ф., Эрлих В.В., Кораблева Ю.Б., Кантюков С.А. Вариабельность ритма сердца в прогнозировании перспективы профессиональной карьеры элитных хоккеистов 15-16 лет // Теория и практика физической культуры. 2019. № 2. С. 29–31. EDN: PPICTP

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Демьяненко Т.С., Комов Е.А., Семененко Л.М., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).