Селекционные исследования по картофелю в Кабардино-Балкарии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приводятся результаты научно-исследовательской работы за 2021-2023 гг. лаборатории селекции и семеноводства картофеля Института сельского хозяйства КБНЦ РАН.

Цель исследования - выделить перспективные генотипы картофеля, превышающие стандартные сорта по урожайности и устойчивости к основным болезням (вирусным, фитофторозу и альтернариозу) для дальнейшей передачи лучших из них на государственное сортоиспытание.

Материалы и методы исследования. Исследования проводились в среднегорной зоне Кабардино-Балкарской Республики (900-1100 м.н.у.м.), которая характеризуется благоприятными климатическими условиями для возделывания картофеля. Экспериментальная часть исследований выполнялась в соответствии с ГОСТами и апробированными методиками. Работа с селекционным материалом проводится совместно с ФГБНУ "ФИЦ картофеля имени А. Г. Лорха" по типу экологического сортоиспытания.

Результаты. В питомнике предварительного сортоиспытания в 2023 г. выделены 28 новых гибридов картофеля различных групп спелости (ранняя, среднеранняя, среднеспелая и среднепоздняя). Выделенные гибриды имеют урожайность от 26,6 до 47,2 т/га, что выше стандартных сортов на 1,8 -18,7 т/га, хорошие показатели хозяйственно полезных признаков и устойчивость к основным болезням.

Выводы. Помимо высокой урожайности, выделенные гибриды характеризовались хорошими показателями устойчивости к вирусным болезням, фитофторозу и альтернариозу.

Об авторах

А. Х. Абазов

Институт сельского хозяйства - филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук

Email: ishkbncran@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7389-9833
SPIN-код: 4301-7579

канд. с.-х. наук, вед. науч. сотр. лаборатории селекции и семеноводства картофеля 

Россия, 360004, Россия, г. Нальчик, ул. Кирова, 224

Г. Х. Абидова

Институт сельского хозяйства - филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук

Email: oxana.abidova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5167-5911
SPIN-код: 6918-6799

канд. с.-х. наук, зав. лабораторией селекции и семеноводства
картофеля
 

Россия, 360004, Россия, г. Нальчик, ул. Кирова, 224

З. Х. Лихова

Институт сельского хозяйства - филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук

Email: ishkbncran@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7632-4245
SPIN-код: 9213-0748

 мл. научн. сотр. лаборатории селекции и семеноводства картофеля 

Россия, 360004, Россия, г. Нальчик, ул. Кирова, 224

А. И. Сарбашева

Институт сельского хозяйства - филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук

Email: sarbashasi59@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4708-1293
SPIN-код: 5848-9076

зав. лабораторией химических анализов и биологических
исследований
 

Россия, 360004, Россия, г. Нальчик, ул. Кирова, 224

О. А. Батырова

Институт сельского хозяйства - филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: oliabat66@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6041-9626
SPIN-код: 2610-6608

 канд. с.-х. наук, ученый секретарь 

Россия, 360004, Россия, г. Нальчик, ул. Кирова, 224

Список литературы

  1. Молявко А. А., Марухленко А. В., Борисова Н. П. Качество картофеля влияет на потребительские свойства переработанных продуктов // Аграрная наука. 2021. No 7-8. С. 99-103. doi: 10.32634/0869-8155-2021-351-7-8-99-103
  2. Беспалова Е. С., Агаханов М. М., Архимандритова С. Б. и др. Оздоровление сортов картофеля из коллекции ВИР от вирусов // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. No 4. Т. 181. С. 164-172. doi: 10.30901/2227-8834-2020-4-164-172
  3. Сыпок С. И., Кузьмин В. Н., Королькова А. П. и др. Опыт реализации комплексных научно-технических проектов подпрограммы "Развитие селекции и семеноводства картофеля в Российской Федерации" ФНТП развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы. М.: Росинформагротех, 2021. 88 с. EDN ESJJPS
  4. Журавлева Е. В., Кабунин А. А., Кабунина И. В. Аспекты организации селекции и семеноводства картофеля в России - проблемы и возможные пути их решения // Достижения науки и техники АПК. 2018. No 10. Т. 32. С. 5-10. doi: 10.24411/0235-2451-2018-11001
  5. Xiao X-o., Zhang N., Jin H., Si H. Genetic analysis of potato breeding collection using single-nucleotide polymorphism (SNP) markers // Plants. 2023. No. 12(9). P. 1895. doi: 10.3390/plants12091895
  6. Сташевски З., Кузьминова О. А., Вологин С. Г. и др. Первые результаты экологогеографического испытания новых российских сортов картофеля // Земледелие. 2019. No 6. С. 43-48. doi: 10.24411/0044-3913-2019-10610
  7. Абазов А. Х., Батырова О. А., Сарбашева А. И. и др. Селекция картофеля в условиях горной зоны Кабардино-Балкарии // Международный сельскохозяйственный журнал. 2022. No 6(390). С. 651-654. doi: 10.55186/25876740_2022_65_6_651
  8. Жевора С. В., Симаков Е. А., Анисимов Б. В. и др. Селекция и семеноводство картофеля: научное обеспечение и бизнес-проекты // Картофель и овощи. 2023. No 4. С. 6-10. doi: 10.25630/PAV.2023.22.92.003
  9. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Альянс, 2014. 351 с.
  10. Симаков Е. А., Склярова Н. П., Яшина И. М. Методические указания по технологии селекционного процесса картофеля. ВНИИКХ им. А.Г. Лорха РАСХН. М.: Изд-во "Достижения науки и техники АПК", 2006. 70 с. EDN: QKYCYN
  11. Анисимов Б. В., Усков А. И., Симаков Е. А. и др. Методика проведения полевых обследований и послеуборочного контроля качества семенного картофеля // Государственная семенная инспекция России. М.: Икар, 2005. 112 с. EDN: QKXCLH

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Абазов А.Х., Абидова Г.Х., Лихова З.Х., Сарбашева А.И., Батырова О.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).