Search

Issue
Title
Authors
The use of mivar expert systems for diagnosis of bacterial antibiotic resistance
Salahutdinova N.C., Varlamov O.O.
Methods of organizing question-answering systems
Dorokhina G.V., Polous A.G.
Development of a web service for exchanging messages among members of a human-machine team and a multi-agent decision-making system
Bzhikhatlov K.C., Pshenokova I.A., Nagoeva O.V., Makoeva D.G.
Search for theoretical approaches to the study of cyber-physical systems and environments with intelligent control
Abutalipov R.N., Zammoev A.U., Chernyshev G.V.
The concept of the management mechanism of economic development by the harmonization of society
Komkov N.I., Sutyagin V.V.
Concept of anti-corruption culture and tools for its formation in organisation
Elaev M.I.
Improvement of the mathematical model for obtaining finely dispersed material to create an automated production process control system
Zakozhurnikov S.S., Zakozhurnikova G.S., Gorshunova T.A., Pikhtilkova O.A., Pronina E.V.
Multi-agent neurocognitive model of a control system for the coordinated behavior of an autonomous agents’ collective
Pshenokova I.A., Kankulov S.A., Atalikov B.A., Enes A.Z.
Analysis of computational complexity of federated algorithms for neurocognitive control of imitation phenogenetic models of plants
Abazokov M.A., Anchekov M.I., Bzhikhatlov K.C., Kurashev Z.K., Nagoev Z.V., Nagoeva O.V., Unagasov A.A., Khamov A.A.
Using unmanned aerial vehicles to identify unauthorized municipal solid waste dump sites
Popov A.A., Tramova A.M., Romanova Y.D.
Detection of encapsulated radio frequency tags on water during sewer systems inspection
Dashevsky V.P., Rzhimsky V.G., Ponomarenko S.M.
Modification of a deep learning algorithm for distributing functions and tasks between a robotic complex and a person in conditions of uncertainty and variability of the environment
Shereuzhev M.А., Guo W., Serebrenny V.V.
The concept of an automated control system for the production process of robotic complexes
Bzhikhatlov K.C., Kravchenko A.D.
1 - 13 of 13 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».