Продуктивность кукурузы на зерно при разных способах основной обработки почвы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования – изучение влияния различных способов основной обработки почвы на продуктивность кукурузы на зерно. В статье отражены результаты полевого опыта по выявлению целесообразности применения разных способов основной обработки почвы на посевах гибридов кукурузы. Установлено, что максимальную площадь листовой поверхности на уровне 44,9 тыс. м2/га гибриды кукурузы обеспечили на варианте с отвальной обработкой почвы. В случае проведения безотвальной обработки листовая поверхность снизилась на 4,7 %. Анализ данного показателя в зависимости от изучаемых гибридов показал, что наибольшая величина (45,5 тыс. м2/га) отмечена при возделывании Машук 355 МВ. При возделывании гибридов РОСС 299 МВ, Краснодарский 298 МВ, Краснодарский 427 СВ отмечено снижение соответственно на 6,8; 2,7 и 5,3 %. Параметр чистой продуктивности фотосинтеза в среднем по гибридам максимальным оказался при отвальной обработке почвы – 11,0 г/м2·сутки, что больше варианта с безотвальной обработкой почвы на 13,4 %. Данный показатель максимальным был у гибрида Машук 355 МВ – 11,6 г/м2·сутки, на делянках с другими гибридами (РОСС 299 МВ, Краснодарский 298 МВ, Краснодарский 427 СВ) снижение варьировало в пределах 18,4; 9,4 и 22,1 %. Наиболее рациональной оказалась отвальная обработка, где в среднем по гибридам урожайность зерна составила 7,6 т/га, разница с данными варианта с безотвальной обработкой отмечена на уровне 10,1 %. Наибольшую продуктивность в рассматриваемых условиях обеспечил гибрид Машук 355 МВ – 8,1 т/га. Превышение по сравнению с гибридом РОСС 299 МВ составило 22,7 %, с данными гибрида Краснодарский 298 МВ – 9,5%, а по сравнению с Краснодарским 427 С – 19,1 %. Таким образом, в среднем за годы проведения полевого эксперимента установлено, что гибриды кукурузы наибольшую эффективность сформировали на фоне применения отвальной обработки почвы. Среди гибридов наибольшую продуктивность сформировал Машук 355 МВ.

Полный текст

Введение

Необходимый комплекс условий для жизнедеятельности растений – накопление, сохранение и рациональное использование влаги, создание лучшего строения почвы, определяющее оптимизацию водно-физических, агрохимических условий, очищение ее от сорняков, вредителей и болезней растений – создается с помощью механической обработки почвы.

Кукуруза является очень трудоемкой и энергоемкой культурой. С подбором правильной соответствующей обработки почвы связано наряду с другими вопросами решение проблемы устойчивости зернового хозяйства и расширенного воспроизводства плодородия почвы в условиях острого дефицита влаги [1–7].

Некоторые исследователи указывают на необходимость проведения отвальной обработки почвы [8, 9]. В то же время другие рекомендуют использовать в практике сельскохозяйственного производства наиболее эффективную и наименее дорогостоящую технологию выращивания кукурузы на зерно [10–13].

В этой связи проведенное исследование актуально, так как направлено на повышение урожайности зерна кукурузы. Цель исследования – изучить влияние различных способов основной обработки почвы на продуктивность кукурузы на зерно.

Материалы и методы. Научные опыты проводились на каштановых почвах Южного Дагестана в период с 2021 по 2023 г.

Полевые опыты закладывались в 3 повторностях. Общая площадь делянки – 50 м2, учетная площадь – 25 м2. Расположение вариантов в повторениях рендомизированное. Технология возделывания кукурузы в опытах соответствовала принятой для вышеуказанной зоны.

Результаты и их обсуждение

Исследованием установлено, что способы обработки почвы оказали разное влияние на продуктивность кукурузы на зерно, при этом наиболее приемлемой оказалась отвальная обработка почвы. Так, в среднем по опыту площадь листьев в среднем по гибридам на этом варианте отмечена на уровне 44,9 тыс. м2/га. В случае применения безотвальной обработки снижение составило 4,7% (рис. 1). Среди гибридов наибольший показатель (45,5 тыс. м2/га) отмечен на посевах Машук 355 МВ.

 

Рис. 1. Площадь листьев гибридов кукурузы (средняя за 2021–2023 гг., тыс. м2/га)

Fig. 1. Leaf area of ​​corn hybrids (average for 2021–2023, thousand m2/ha)

 

Снижение данного показателя составило 6,8; 2,7 и 5,3% на посевах РОСС 299 МВ, Краснодарского 298 МВ и Краснодарского 427 СВ. Минимальные значения наблюдались у гибрида РОСС 299 МВ. Аналогичная ситуация сложилась с показателями чистой продуктивности фотосинтеза, фотосинтетического потенциала и накопления сухого вещества.

Анализ чистой продуктивности фотосинтеза (ЧПФ) показал, что в данном случае сложилась примерно такая же динамика, как и с площадью листовой поверхности (рис. 2). Так, при отвальном способе основной обработки почвы ЧПФ составила 11,1 г/м2·сутки, что на 13,3 больше данных варианта с безотвальной обработкой (9,8 г/м2·сутки).

При возделывании гибрида Машук 355 МВ чистая продуктивность фотосинтеза составила в среднем по вариантам опыта 11,6 г/м2·сутки. Снижение данного показателя в пределах 17,2; 8,4 и 22,1 % зафиксировано на посевах РОСС 299 МВ, Краснодарского 298 МВ и Краснодарского 427 СВ.

 

Рис. 2. Чистая продуктивность фотосинтеза (средняя за 2021–2023 гг., г/м2·сутки)

Fig. 2. Net productivity of photosynthetic processes (average for 2021–2023, g/m2·day)

 

Проведение отвальной обработки почвы на глубину 0,25–0,27 м обеспечило урожай зерна 7,6 т/га (табл. 1). Снижение продуктивности на 10,1 % зафиксировано при проведении безотвальной обработки почвы.

 

Таблица 1. Урожайность гибридов кукурузы (средняя за 2021–2023 гг., т/га)

Table 1. Yield of corn hybrids (average for 2021–2023, t/ha)

 

Гибрид

Вариант опыта

Средняя

Отвальная

обработка

Безотвальная

обработка

РОСС 299 МВ (стандарт)

6,9

6,3

6,6

Краснодарский

298 МВ

7,8

7,1

7,4

Краснодарский

427 СВ

7,2

6,5

6,8

Машук 355 МВ

8,7

7,6

8,1

Средняя

7,6

6,9

 

НСР05 – 2021

 2022

 2023

0,3

0,2

0,6

0,2

0,3

0,4

 

 

Проведенные исследования показали, что наибольшую урожайность обеспечил гибрид Машук 355 МВ – 8,1 т/га, прибавка по сравнению с данными гибридов РОСС 299 МВ, Краснодарский 298 МВ и Краснодарский 427 С составила соответственно 22,7; 9,5 и 19,1 %.

Между параметрами площади листовой поверхности и урожайности, а также чистой продуктивности фотосинтеза и урожайности выявлены тесные зависимости, которые приведены в таблицах 2, 3. В первом случае на варианте с отвальной обработкой почвы у стандарта отмечена средняя зависимость – r=0,6018, а на делянках с гибридом Машук 355 МВ сильная взаимосвязь – r=0,8163.

 

Таблица 2. Результаты корреляционного анализа зависимости площади листовой поверхности (х) от урожайности (у)

Table 2. Results of the correlation analysis of the dependence of the leaf surface area (x) on the yield (y)

Гибрид

Коэффициент корреляции

y по x

Отвальная обработка

РОСС 299 МВ

0,6018

у = 0,1429х + 0,7808

Машук 355 МВ

0,8163

у = 0,8867х – 32,707

Безотвальная обработка

РОСС 299 МВ

0,6094

у = 0,5122х – 15,009

Машук 355 МВ

0,757

у = 0,5041х – 13,454

 

При проведении безотвальной обработки вышеуказанные показатели зафиксированы в пределах: у гибрида РОСС 299 МВ на уровне r = 0,6094, а у Машук 355 МВ r = 0,757. Аналогичная ситуация наблюдалась также между параметрами чистой продуктивности фотосинтеза и урожайностью (табл. 3).

 

Таблица 3. Результаты корреляционного анализа зависимости чистой продуктивности фотосинтеза (х) от урожайности (у)

Table 3. Results of the correlation analysis of the dependence of net productivity of photosynthesis (x) on crop yield (y)

Гибрид

Коэффициент корреляции

y по x

Отвальная обработка

РОСС 299 МВ

0,6413

у = 0,9508х – 3,4975

Машук 355 МВ

0,8045

у = 0,7899х – 1,09844

Безотвальная обработка

РОСС 299 МВ

0,6052

у = 1,0086х – 1,6791

Машук 355 МВ

0,7524

у = 0,7682х – 0,5096

 

Как видно из приведенных данных, достаточно сильная взаимосвязь обнаружена у гибрида Машук 355 МВ на варианте с отвальной обработкой почвы.

Заключение

Применяемые способы основной обработки почвы оказали влияние на продуктивность кукурузы, при этом наибольшие данные были получены на фоне проведения отвальной обработки почвы. За период вегетации максимальную урожайность продемонстрировал Машук 355 МВ, а минимальную – РОСС 299 МВ.

×

Об авторах

С. А. Магомедалиев

Дагестанский государственный аграрный университет имени М. М. Джамбулатова

Автор, ответственный за переписку.
Email: kbncran@mail.ru

соискатель кафедры землеустройства и кадастров

Россия, 367032, г. Махачкала, ул. Магомета Гаджиева, 180

М. Р. Мусаев

Дагестанский государственный аграрный университет имени М. М. Джамбулатова

Email: kbncran@mail.ru
SPIN-код: 8010-9719

д-р биол. наук, профессор, зав. кафедрой землеустройства и кадастров

Россия, 367032, г. Махачкала, ул. Магомета Гаджиева, 180

М. Г. Абдулнатипов

Дагестанский государственный аграрный университет имени М. М. Джамбулатова

Email: kbncran@mail.ru
SPIN-код: 7139-2512

канд. тех. наук, доцент, кафедра сельскохозяйственных машин и ТКМ, начальник отдела аспирантуры и докторантуры

Россия, 367032, г. Махачкала, ул. Магомета Гаджиева, 180

Список литературы

  1. Накаева А. А., Оказова З. П. Потенциальные возможности кукурузы и вредоносность сорных растений в лесостепной зоне Чеченской Республики // International Agricultural Journal. 2022. Т. 65. № 6. С. 811–521. doi: 10.55186/25876740_2022_6_6_1
  2. Мнатсаканян А. А., Чуварлеева Г. В. Урожайность и качество зерна кукурузы в зависимости от доз и кратности внесения кремнийсодержащего препарата // Новые технологии. 2020. Т. 16. № 5. С. 71–79. doi: 10.47370/2072-0920-2020-16-5-71-79
  3. Еремин Д. И., Демин Е. А. Выращивание кукурузы в лесостепной зоне Зауралья: от теоретического обоснования к практическим результатам // Аграрный вестник Урала. 2017. № 12(166). С. 9–16. EDN: VTLNZR
  4. Ханиева И. М., Шибзухов З. Г. С., Тиев Р. А. и др. Совершенствование элементов технологии возделывания сахарной кукурузы в Кабардино-Балкарской Республике // Научное обеспечение устойчивого развития агропромышленного комплекса горных и предгорных территорий: сб. науч. тр. по материалам Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Владикавказ, 2023. С. 218–221. EDN: AOEZXG
  5. Ханиева И. М., Шогенов Ю. М., Шибзухов З. Г. С. и др. Продуктивность раннеспелых гибридов кукурузы на зерно в зависимости от минеральных удобрений и микроэлементов в условиях КБР // International Agricultural Journal. 2023. Т. 66. № 3. doi: 10.55186/25876740_2023_7_3_8
  6. Мамсиров Н. И., Мнатсаканян А. А., Малич И. Ю. Оценка эффективности возделывания высокоурожайных и перспективных гибридов кукурузы в Адыгее // Эффективный АПК. 2021. № 2(4). С. 54–56. doi: 10.24411/2072-0920-2020-10315
  7. Тойгильдин А. Л., Подсевалов М. И., Аюпов Д. Э., Тюрин А. В. Продуктивность гибридов кукурузы на зерно в зависимости от приемов возделывания в условиях лесостепной зоны Поволжья // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 4(52). С. 56–64. doi: 10.18286/1816-4501-2020-4-56-64
  8. Власова О. И., Смакуев А. Д., Трубачева Л. Д. Влияние приемов основной обработки почвы на эффективность возделывания гибридов кукурузы в условиях Карачаево-Черкесской Республики // Земледелие. 2019. № 7. С. 32–34. doi: 10.24411/0044-3913-2019-10708
  9. Воронин А. Н., Никитин В. В., Навольнева Е. В. Влияние удобрений и способов основной обработки почвы на урожай зерна кукурузы // Кукуруза и сорго. 2018. № 2. С. 32–34. doi: 10.25715/КS.2018.2.16247
  10. Мелихов В. В., Фролова М. В., Лысенко И. А. Продуктивность зерновой кукурузы в зависимости от способов основной обработки почвы // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2022. № 1(65). С. 20–29. doi: 10.32786/2071-9485-2022-01-01
  11. Kondratieva O. V., Fedorov A. D., Voityuk V. A. Current engineering support of corn cultivation // IOP Conference Series: Materials Science and Engiheering. 2021. C. 035647. doi: 10.1088/1755-1315/954/1012074
  12. Lauenroth D., Gokhale Ch. S. Theoretical assessment of persistence and adaptation in weeds with complex life cycles // Nature Plants. 2023. Vol. 9. No. 8. Pp. 1267–1279. doi: 10.1038/s41477-023-01482-1
  13. Shpanev A. M., Smuk V. V. The contribution of factors to the formation of pollution of grain-grass-rowed crops in the north-west of the Russian Federation // Russian Agricultural Sciences. 2023. No 4. Pp. 38–42. doi: 10.31857/S2500262723040075

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Площадь листьев гибридов кукурузы (средняя за 2021–2023 гг., тыс. м2/га)

Скачать (41KB)
3. Рис. 2. Чистая продуктивность фотосинтеза (средняя за 2021–2023 гг., г/м2·сутки)

Скачать (36KB)

© Магомедалиев С.А., Мусаев М.Р., Абдулнатипов М.Г., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».