Analysis of High School Learners’ Retellings as a Means of Diagnosing the Quality of Reading and Comprehension of Academic Text

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. This article deals with the problem of studentsʼ understanding of educational texts and ways of diagnosing the level of perception and understanding of secondary texts. The relevance of the study lies in the importance of ways of interpreting and diagnosing the level of perception of educational texts to eliminate the objective reasons for the lack of understanding of educational texts and for further linguistic and psycholinguistic research on this problem. The aim of the article is to describe the results of the experiment aimed at investigating the denotative structure of instructional primary and secondary texts using comparative propositional analysis.

Materials and Methods. The experiment involved 200 fifth-grade students of secondary schools in the Republic of Tatarstan. The material used was the social studies text for the 5th grade, edited by L.N. Bogolyubov and L.F. Ivanova, and the secondary texts – retellings performed by students. To study the problem we conducted a preliminary test of the respondents, in order to diagnose the levels of students’ perception and understanding of the original text the group of experts carried out a propositional analysis of the retelling.

Results. In the course of the research it was revealed that the propositional analysis of texts-retellings and the subsequent comparison of denotative structures of the original and secondary texts are productive and informative procedures for identifying an objective picture of the perception and understanding of texts by schoolchildren. Propositional analysis of the texts showed that most of the experiment participants were able to identify the main idea of the read text and separate the main data from the secondary one. There is a discrepancy in the number of retained propositions in the retellings; the volume of the text varies significantly: semantic additions, simplifications, collapses, and offsets are detected. There is a partial restructuring of the propositions of the original text. The fact of discrepancy in the number of retained propositions is explained by the level of understanding of the primary text, interpretation of the text content and it may be due to the peculiarities of adolescent thinking. Background knowledge of the recipients, their emotional attitude, practical skills of independent work with the text, the ability to extract basic information from the text also affect the success of the retellings.

Discussion and Conclusion. Materials of the article can be useful for elimination of objective reasons for misunderstanding of educational texts and for further pedagogical and psycholinguistic research.

About the authors

Svetlana V. Shustova

Perm State University

Author for correspondence.
Email: lanaschust@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8318-7864
Scopus Author ID: 56028065500
ResearcherId: AAD-8871-2019

Professor of Chair of Linguistics and Translation, Dr.Sci. (Philol.), Professor

Russian Federation, Perm

Mariia B. Kazachkova

Odintsovo Campus of MGIMO University

Email: MBKazachkova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0357-3010
Scopus Author ID: 57216807031
ResearcherId: G-7529-2018

Associate Professor of English Chair, Cand.Sci. (Philol.)

Russian Federation, Odintsovo

Khalida N. Galimova

Kazan Innovative University named after V. G. Timiryasov

Email: galikha@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1817-5004
Scopus Author ID: 57201994142
ResearcherId: B-1856-2019

Associate Professor of Chair of Foreign Languages and Translation, Cand.Sci. (Philol.)

Russian Federation, Kazan

Marine V. Shirinyan

I. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenovskiy University)

Email: marina1810@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7912-5487
ResearcherId: AGZ-3245-2022

Senior Lecturer of Institute of Linguistics and Intercultural Communication,

Russian Federation, Moscow

References

  1. McCarthy K.S., McNamara D.S., Solnyshkina M.I., Tarasova F.Kh., Kupriyanov R.V. The Russian Language Test: Towards Assessing Text Comprehension. Science Journal of Volgograd State University. Linguistics. 2019;18(4):231–247. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2019.4.18
  2. Solnyshkina M.I., Kazachkova M.B., Kharkova E.V. Text Complexity Tools for English Reading Skills Development & Quality Assessment. Inostrannye yazyki v shkole. 2020;(3):15–21. Available at: https://clck.ru/gw9Mq (accessed 17.11.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
  3. Shirokova E.N. Methods of Text Analysis as University Subject: Cognitive and Discursive Aspect. Philological Class. 2019;(3):13–18. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.26170/FK19-03-02
  4. Filatova E.V. Russian Speech and Its Real Initial Units. Russian Language Studies. 2019;17(3):315–325. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.22363/2618-8163-2019-17-3-315-325
  5. Melnikova L.S. The Semantic Presuppositions of the Directive Speech Acts (on the Actual Material of the Italian Language). Vesnik BDU. Ser. 4: Filalogija. Zhurnalistyka. Pedagogika. 2014;(1):60–64. Available at: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/112174/1/60-64.pdf (accessed 17.11.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
  6. Snegireva N.A. [Linguophilosophical Aspects of the Study of Propositions]. Vestnik Stavropol'skogo gosudarstvennogo universiteta. 2009;(1):113–119. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/lingvofilosofskie-aspekty-izucheniya-propozitsii (accessed 17.11.2021). (In Russ.)
  7. Givon T. Prototype: Between Plato and Wittgenstein. In: Craig C. (ed.). Noun Classes and Categorization: Proceedings of a Symposium on Categorization and Noun Classification, Eugene, Oregon, October 1983. 1986. p. 77–104. doi: https://doi.org/10.1075/tsl.7.07giv
  8. Solovyev V.D., Solnyshkina M.I., Ivanov V.V. Prediction of Reading Difficulty in Russian Academic Texts. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2019;36(5):4553–4563. doi: https://doi.org/10.3233/JIFS-179007
  9. Simonenko M.A., Bagrintseva O.B. Propositional Approach to Analysing Denotative Structure of Secondary Texts (by the Material of Renderings of I. A. Bunin’s Short Story “The Hunchback’s Affair”). Philology. Theory & Practice. 2019;12(3):310–313. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.30853/filnauki.2019.3.66
  10. Markewitz F. Hausendorf, Heiko, Wolfgang Kesselheim, Heiko Kato & Martina Breitholz. 2017. Textkommunikation. Ein textlinguistischer Neuansatz zur Theorie und Empirie der Kommunikation mit und durch Schrift (Germanistische Linguistik 308). Berlin/Boston: Walter de Gruyter. 414 S., ISBN: 978-3-11-055743–5, € 109,95. Zeitschrift für Angewandte Linguistik. 2018;2018(69):138–142. doi: https://doi.org/10.1515/zfal-2018-0012
  11. Martysyuk N.P. [Perception as a Linguopragmatic Category]. Minsk State Linguistic University Bulletin. Series 1. Philology. 2010;(3):21–29. (In Russ.)
  12. Grudeva E.V., Gubushkina A.A. Set of Keywords and Oral Retelling as Secondary Texts (by the Material of the 6th Grade Students’ Secondary Speech Activities). Cherepovets State University Bulletin. 2020;(2):56–72. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.23859/1994-0637-2020-2-95-5
  13. Kazachkova M.B., Galimova H.N. Lexical Diversity of the Text as a Parameter of the Complexity of Educational Text. Vestnik of the Mari State University. 2021;15(3):384–390. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.30914/2072-6783-2021-15-3-384-390
  14. Vakhrusheva A.Y., Solnyshkina M.I., Kupriyanov R.V., Gafiyatova E.V., Klimagina I.O. Linguistic Complexity of Academic Texts. Issues in Journalism, Education, Linguistics. 2021;40(1):89–99. Available at: http://jpl-journal.ru/index.php/journal/article/view/78/76 (accessed 17.11.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
  15. Kosyreva M.S. Propositional Analysis Categories as Forerunner and Foundation of Frame Modeling in Derivatology. Modern Problems of Science and Education. Surgery. 2008;(6):169–172. Available at: https://s.science-education.ru/pdf/2008/6/33.pdf (accessed 17.11.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
  16. Petrova A.A., Solnyshkina M.I. Writing Communication: Textual and Linguistic Approaches to Theoryand Empirism (Book Review: Textkommunikation. Ein textlinguistischer Neuansatz zur Theorie und Empirie der Kommunikation mit und durch Schrift [Text] / H. Hausendorf, W. Kesselheim, H. Kato, M. Breitholz. – Berlin; Boston: De Gruyter, 2017. – 414 S.). Science Journal of Volgograd State University. Linguistics. 2019;18(3):276–281. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2019.3.23
  17. Lyashevskaya O., Kashkin E. FrameBank: ADatabase of Russian Lexical Constructions. In: Khachay M., Konstantinova N., Panchenko A., Ignatov D., Labunets V. (eds) Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2015. Communications in Computer and Information Science, vol. 542. Springer, Cham; 2015. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-26123-2_34
  18. Harsch C., Schröder K. Text Reconstruction: C-Test. In: Beck B., Klieme K. (Eds.) Sprachliche Kompetenzen: Konzepte und Messungen. DESIStudie. Weinheim: Beltz; 2007. p. 212‒225. (In German) doi: https://doi.org/10.25656/01:3257
  19. McNamara D.S. Reading Both High-Coherence and Low-Coherence Texts: Effects of Text Sequence and Prior Knowledge. Canadian Journal of Experimental Psychology. 2001;55(1):51–62. doi: https://doi.org/10.1037/h0087352
  20. Solovyev V., Ivanov V., Solnyshkina M. Assessment of Reading Difficulty Levels in Russian Academic Texts: Approaches and Metrics. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2018;34(5):3049–3058. doi: https://doi.org/10.3233/JIFS-169489
  21. Elosúa M.R., García-Madruga J.A., Vila J.O., Gómez-Veiga I., Gil L. Improving Reading Comprehension: From Metacognitive Intervention on Strategies to the Intervention on Working Memory Executive Processes. Universitas Psychologica. 2013;12(5):1425–1438. Available at: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-92672013000500003 (accessed 17.11.2021).
  22. Gusarenko S.V. Proposition as a Component of Actual Discourse. Humanities and Law Research. 2015;(4):159–164. Available at: https://www.ncfu.ru/export/uploads/Dokumenty-Nauka/gui_4_2015.pdf (accessed 18.11.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
  23. Friederici A.D. The Time Course of Syntactic Activation during Language Processing: A Model Based on Neuropsychological and Neurophysiological Data. Brain and Language. 1995;50(3):259–281. doi: https://doi.org/10.1006/brln.1995.1048
  24. Belyaeva D.A., Sinitsyna Yu.N. [To the Issue of the Formation of Communicative Competence among Students of the Primary Level of Education]. Kazanskaya nauka. 2021;(7):69–71. (In Russ.)
  25. Astafieva O.A., Koloskova T.A., Tupitsyna E.Yu. [Effective Innovative Techniques of Educational Technologies in Teaching Russian Morphology]. Kazanskaya nauka. 2021;(5):30–32. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2022 Shustova S.V., Kazachkova M.B., Galimova K.N., Shirinyan M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Founded in 1996
Registry Entry: PI № FS 77-70142 of June 16, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».