НЕЙРОСЕТЬ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ МОТИВАЦИИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования – рассмотреть возможность использования искусственного интеллекта (AI) на занятиях по иностранному языку и влияние подобных технологий на уровень мотивации обучающихся. Изменения, связанные с развитием Интернет-технологий, влекут за собой формирование иного подхода к приобретению будущими учителями предметных, методических и психолого-педагогических знаний, умений и навыков. Интернет-ресурсы, созданные на базе технологий нейросети, являются актуальным инструментом, применяемым в процессе обучения иностранному языку.
Методы исследования: анализ и обобщение научно-методической литературы, педагогический эксперимент, методы математической статистики.
Результаты исследования и выводы. Выявлена динамика уровня мотивации студентов языковой специальности в процессе обучения письму на иностранном языке. Полученные данные показали, что изучение иностранного языка с использованием нейросети позволяет адаптировать учебный материал к потребностям обучающегося, обеспечить непрерывность обучения, активизировать познавательную деятельность студентов посредством информации, преподнесенной в интерактивной форме. Корректное использование AI-технологий в обучении обеспечивает актуальность и эффективность образовательного процесса, его связь с реалиями времени.

Об авторах

Дарья Сергеевна Беспалова

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: bespalovads@cspu.ru
кафедра иностранных языков, кандидат филологических наук

Наталья Валерьевна Грибачева

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

кафедра иностранных языков, кандидат филологических наук

Александра Владимировна Зырянова

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

кафедра иностранных языков, доцент, кандидат филологических наук

Ольга Юрьевна Павлова

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

кафедра иностранных языков, доцент, кандидат исторических наук

Список литературы

  1. Кузнецова И. О., Малютов Д. А. Принцип работы и архитектура нейронных сетей. doi: 10.24412/cl-37031-2024-2-106-111 // Евразийская интеграция: современные тренды и перспективные направления. 2024. С. 106–111. EDN: IQWDUX.
  2. Большой психологический словарь / под ред. Б. Мещерякова, В. Зинченко. Санкт-Петербург : прайм-ЕВРОЗНАК ; Москва : ОЛМА-Пресс, 2003 (ПФ Красный пролетарий). 666 с.
  3. Басанин К. О. Исследование экстрапедагогических факторов изучения английского языка студентами неязыковых вузов. doi: 10.24158/spp.2025.17 // Общество: социология, психология, педагогика. 2025. № 1. C. 62–68. EDN: FSGQRE.
  4. Кострикин Е. Г. Современные механизмы формирования учебной мотивации студентов вуза. doi: 10.24158/spp.2025.1.3 // Общество: социология, психология, педагогика. 2025. № 1. C. 27–32. EDN: WAWDJD.
  5. Угрюмова С. В., Сергеева Н. Н. Классификация мотивов к изучению иностранного языка // Педагогическое образование в России. 2012. № 3. С. 114–119. EDN: PBHFUV.
  6. Минеева О. А., Ляшенко М. С. Исследование мотивации студентов неязыковых специальностей к изучению иностранного языка // Балтийский гуманитарный журнал. 2018. Т. 7. № 4 (25). C. 269–273. EDN: YTHOQP.
  7. Gardner R. C. The Attitude / Motivation Test Battery: Technical Report. University of Western Ontario, 1985. 26 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».