Formation of the system of the local indicators to assess the quality of the cutting tool at the stage of technical training of production

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The technique of a comparative assessment of quality of designs of the cutting tools on a stage of technical training of production. Ten groups of the generalized indicators allowing making a complex comparative assessment of quality of a design of the tool had allocated. Each group of the generalized indicators of quality had presented by set of local criteria. Local criteria had expressed through the variation geometric, design, structural and operational parameters of the cutting tools. The system of the target functions allowing determining parameters of optimum constructions of cutting tools depending on the selected criteria an assessment had created. For a complex comparative assessment of quality of cutting tools the generalized target function in the form of an additive convolution of private criteria had created. As an example, local target functions for comparison purposes of constructions of built-up tooling and broaches had created. The technique is evident, universal and automated with use of the personal computer.

About the authors

S. V Lukina

Moscow State University of Technology "Stankin"

Email: lukina_sv@mail.ru
1, Vadkovsky per., Moscow, 127055, Russian Federation

References

  1. Григорьев С.Н., Маслов А.Р., Завгородний В.И. Обеспечение заданного качества деталей при высокоскоростной обработке // Вестник МГТУ «Станкин». - 2010. - № 1. - С. 38-40.
  2. Гришина Т.Г. Философский анализ рисков как критериев оценки технической системы // Вестник МГТУ «Станкин». - 2014. - № 1 (28). - С. 164-166.
  3. Гуляев Ю.Б., Лукина С.В. Автоматизированная система проектирования и выбора сборных торцевых фрез по частным критериям оценки напряженно-деформированного состояния инструмента. - М., 2006. - 180 с. - Деп. в ВИНИТИ, № 793-В2006.
  4. ИСО 9000-1-94. Общее руководство качеством и стандарты по обеспечению качества. Ч. 1: Руководящие указания по выбору и применению. - М.: ВНИИС, 1995.- 50 с.
  5. Косов М.Г. Современные подходы к осмыслению понятия «техническое» // Вестник МГТУ «Станкин». - 2014. - № 1 (28). - С. 156-159.
  6. Кутин А.А., Вороненко В.П. Технология управления качеством и производительностью механосборочного производства // Вестник МГТУ «Станкин». - 2010. - № 1. - С. 15-23.
  7. Лукина С.В. Автоматизация процедур формирования и выбора структурных компоновок сборных режущих инструментов на этапе технической подготовки производства // Вестник Саратовского государственного технического университета. -2011. - Т. 3, № 1. - С. 241-247.
  8. Лукина С.В. Моделирование процедур формирования и выбора структурных компоновок сборных режущих инструментов на основе сетевых граф-моделей // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). - 2009. - № 2. - С. 28-30.
  9. Лукина С.В. Оценка конкурентоспособности сборных металлорежущих инструментов на этапе их проектирования и выбора // Сборка в машиностроении и приборостроении. - 2011. - № 9. - С. 3-8.
  10. Лукина С.В. Повышение эффективности проектирования сборного режущего инструмента на базе установленных взаимосвязей конструкторско-технологических и экономических решений: дис. … д-ра техн. наук. - М., 1999. - 448 с.
  11. Лукина С.В., Крутякова М.В. Современные проблемы организации и управления инструментальным обеспечением машиностроительных производств: учебное пособие. - М.: МГТУ «МАМИ», 2013. - 116 с.
  12. Маслов А.Р. Конструирование инструментальной оснастки. - М.: Янус-К, 2012. - 151 с. - ISBN 978-5-8037-0557-4.
  13. Проектирование протяжек оптимальных конструкций в среде Microsoft Excel / С.В. Лукина, М.В. Крутякова, О.П. Куприянова, П.Ф. Вялкова // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). - 2010. - № 1 (46). - С. 24-26.
  14. Соболев А.Н., Косов М.Г., Некрасов А.Я. Моделирование конструкций корпусных деталей с использованием расчетных макроэлементов // Вестник МГТУ «Станкин». - 2014. - № 3 (30). - С. 98-101.
  15. Relationships between the integration of audits and management systems: an empirical study / M. Bernardo, M. Casadesus, S. Karapetrovic, I. Heras // The TQM Journal. - 2011. - Vol. 23, iss. 6. - P. 659-672. - doi: 10.1108/17542731111175266.
  16. Mani M., Lyons K., Sriram R. Developing a sustainability manufacturing maturity model // Proceedings from the IMS 2020 Summer School on Sustainable Manufacturing. - Zurich, Swiss. - 2010. - P. 311-321.
  17. Action research in industrial engineering: design organization proposal for its application / C.H.P. Mello, J.B. Turrioni, A.F. Xavier, D.F. Campos // Production Journal. - 2012. - Vol. 22, N 1. - P. 1-13. - doi: 10.1590/S0103-65132011005000056.
  18. Nowicki P., Kafel P., Sikora T. Selected requirements of integrated management systems based on PAS 99 specification // International Journal for Quality Research. - 2013. - Vol. 7, N 1. - P. 97-106.
  19. PAS 99:2012. Specification of common management system requirements as a framework for integration. - London: BSI, 2012. - 35 p.
  20. Lima E.P., Costa S.E.G., Angelis J.J. Framing operations and performance strategic management system design process // Brazilian Journal of Operations and Production Management. - 2010. - Vol. 5, N 1. - P. 23-46.
  21. Sakovic M. Quality management in development of hard coatings on cutting tools // Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering. - 2007. - Vol. 24, iss. 1. - P. 421-429.
  22. Tari J.J., Molina-Azorin J.F. Integration of quality management and environmental management systems: similarities and the role of the EFQM model // The TQM Journal. - 2010. - Vol. 22, iss. 6. - P. 687-701. - doi: 10.1108/17542731011085348.
  23. Zivkovic S., Takic L., Zivkovic N. The improvement of environmental performances by applying ISO 14001 standard - A case study // Chemical Industry and Chemical Engineering Quarterly. - 2013. - Vol. 19, N 4. - P. 541-552. - doi: 10.2298/CICEQ120513088Z.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».