Digital economy and digital transformation of regional economy: Assessment and features

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Introduction. Modern Russian practices are aimed at finding the efficient methods to examine the transformational processes, including from the perspective of terms and concepts, and assessment approaches. Purpose. The paper strives to review the previously presented methodological approaches to assess the digital economy in terms of its connection with digital transformation and digital maturity of regional economy. Materials and Methods. Methodological solutions described in the paper are tested with the 2021–2023 Rosstat data for the constituents of the Russian Federation. Results. With an approach of a three-level digital economy in mind, the authors analyzed its structure and identified factors of production with their digital content, including digital labour and digital capital. The paper describes methodological solutions combined with modern statistical tools to explore and assess these factors. When tested, these solutions classify the constituents of the Russian Federation into seven groups by the size of their digital capital: cores (over 100 bln roubles), flagships (50–100 bln roubles), first, second, and third convoys, digital semi-periphery and digital periphery. Each group has its features of development identified by their specific weight in digital capital and digital labour, as well as personnel deficiency in the area of information technologies. Conclusion. Digital transformation in Russia is characterized with its later start and stronger dynamics, as well as significant unequal distribution among the regions. Digital transformations in the regions could be assessed with such indicators as digital labour and digital capital. The correlation among these indicators could differentiate the regions by their digital development.

Авторлар туралы

Tatyana Mirolyubova

Perm State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: mirolubov@list.ru
Scopus Author ID: 56593076900
ResearcherId: D-5844-2017

Doctor of Science (Economics), Professor, Dean at the Faculty of Economics, Academic Supervisor for Major 5.2.3. Regional and Industrial Economy

Ресей, Perm

Roman Nikolaev

Perm State University; Rosstat Regional Office of Perm Territory

Email: rroommaa27@mail.ru
Scopus Author ID: 57192310408
ResearcherId: E-3950-2015

Candidate of Science (Geography), Associate Professor at the Department of Social and Economic Geography, Associate Professor at the Department of the World and Regional Economy, Economic Theory; Head at the Department of Public Statistics

Ресей, Perm; Perm

Әдебиет тізімі

  1. Mirolyubova Т. V., Radionova М. V. ICT sector role and digital transformation factors in the regional economy in the context of public governance. Perm University Herald. Economy, 2020, vol. 15, no. 2, pp. 253–270. (In Russ.). doi: 10.17072/1994-9960-2020-2-253-270. EDN MJVKYJ
  2. Mirolyubova Т. V., Karlina Т. V., Nikolaev R. S. Digital economy: Identification and measurements problems in regional economy. Ekonomika regiona = Economy of Regions, 2020, vol. 16, no. 2, pp. 377–390. (In Russ.). doi: 10.17059/2020-2-4. EDN SVVOXF
  3. Mirolyubova T., Voroncikhina, E. Assessment of the digital transformation impact on regional sustainable development: The case study in Russia. International Journal of Sustainable Economy, 2022, vol. 14, no. 1, pp. 24–54. doi: 10.1504/IJSE.2022.119723. EDN CYEYNB
  4. Mirolyubova Т. V., Radionova М. V. Assessing the impact of the factors in the digital transformation on the regional economic growth. Regionology = Russian Journal of Regional Studies, 2021, vol. 29, no. 3 (116), pp. 486–510. (In Russ.). doi: 10.15507/2413-1407.116.029.202103.486-510. EDN FCWDIB
  5. Mirolyubova Т. V., Radionova М. V. Digital transformation and its impact on socio-economic development of Russian regions. Ekonomika regiona = Economy of Regions, 2023, vol. 19, no. 3, pp. 697–710. (In Russ.). doi: 10.17059/ekon.reg.2023-3-7. EDN SZWEIP
  6. Tapscott D. The Digital Economy: Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence. McGraw-Hill, 1994. 368 р.
  7. Negroponte N. Being Digital. Vintage, 1995. 272 p.
  8. Brynjolfsson E., Kahin B. Understanding the Digital Economy. Cambridge, MA, MIT Press, 2000. 372 p.
  9. Carlsson B. The digital economy: What is new and what is not? Structural Change and Economic Dynamics, 2004, vol. 15, no. 3, pp. 245–264. doi: 10.1016/j.strueco.2004.02.001
  10. Larsen P. Understanding the digital economy: Data, tools, and research. Journal of Documentation, 2003, vol. 59, no. 4, pp. 487–490. doi: 10.1108/00220410310485785
  11. Haltiwanger J., Jarmin R. S. Measuring the digital economy. E. Brynjolfsson, B. Kahin (eds.). Understanding the digital economy: Data tools and research. Cambridge, MA, MIT Press, 2000, pp. 13–33. doi: 10.7551/mitpress/6986.003.0003
  12. Zimmermann H.-D. Understanding the digital economy: Challenges for new business models. AMCIS 2000 Proceedings. Paper 402. doi: 10.2139/ssrn.2566095
  13. Mesenbourg T. Measuring electronic business: Definitions, underlying concepts, and measurement plans. Technical report. U.S. Census Bureau, 2001. Available at: https://clck.ru/3DRzPU (access date 01.07.2024).
  14. Barefoot K., Curtis D., Jolliff W., Nicholson J. R., Omohundro R. Defining and Measuring the Digital Economy. Working Paper 3/15/2018. 25 p. Available at: https://clck.ru/3DS257 (access date 01.07.2024).
  15. Bukht R., Heeks R. Defining, conceptualizing and measuring the digital economy. International Organizations Research Journal, 2018, vol. 13, no. 2, pp. 143–172. (In Russ.). doi: 10.17323/1996-7845-2018-02-07. EDN YXBNWX
  16. Dyachenko О. V. Categorical definition of digital economy in foreign and Russian economic theory. Ekonomicheskoe vozrozhdenie Rossii, 2019, no. 1 (59), pp. 86–98. (In Russ.). EDN VVHRYO
  17. Kapranova L. D. The digital economy in Russia: Its state and prospects of development. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, Taxes and Law, 2018, vol. 11, no. 2, pp. 58–69. (In Russ.). doi: 10.26794/1999-849X-2018-11-2-58-69. EDN YXKMHO
  18. Pan'shin B. V. Tsifrovaya ekonomika: osobennosti i tendentsii razvitiya. Nauka i innovatsii = The Science and Innovations, 2016, no. 3 (157), pp. 17–20. (In Russ.). EDN WADBVR
  19. Yudina T. N. Osmyslenie tsifrovoi ekonomiki. Teoreticheskaya ekonomika, 2016, no. 3 (33), pp. 12–16. (In Russ.). EDN YQKJIL
  20. Chto takoe tsifrovaya ekonomika? Trendy, kompetentsii, izmerenie: doklad / L. M. Gokhberg, G. I. Abdrakhmanova, K. O. Vishnevskii i dr. Moscow, 2019. 82 p. (In Russ.).
  21. Salygin V. I., Markin А. S. Digital economy in the pandemic context. Scientific Papers of the Free Economic Society of Russia, 2020, vol. 223, no. 3, pp. 244–250. (In Russ.). doi: 10.38197/2072-2060-2020-223-3-244-250. EDN XKNLNK
  22. Sapor А. К. Digital transformation of the economy (theoretical and methodological aspect). Innovatsii i investitsii, 2018, no. 8, pp. 48–52. (In Russ.). EDN JVOPFR
  23. Basaev Z. V. Digitalization of the economy: Russia in the context of global transformation. The World of New Economy, 2018, vol. 12, no. 4, pp. 32–38. (In Russ.). doi: 10.26794/2220-6469-2018-12-4-32-38. EDN YPEJHN
  24. Inozemtseva S. A. Tekhnologii tsifrovoi transformatsii v Rossii. Aktual'nye problemy ekonomiki, sotsiologii i prava, 2018, no. 1, pp. 44–47. (In Russ.). EDN UUYXFX
  25. Kelesh Yu. V., Bessonova Е. А. Implementation of strategic priorities for the digital transformation of the regional economy. Bulletin NGIEI, 2021, no. 5 (120), pp. 111–125. (In Russ.). doi: 10.24412/2227-9407-2021-5-111-125. EDN AXXRPH
  26. Bekbergeneva D. E. Model' protsessa tsifrovizatsii regional'noi ekonomiki. Vestnik Samarskogo munitsipal'nogo instituta upravleniya, 2020, no. 4, pp. 17–22. (In Russ.). EDN XAMNBA
  27. Mayor T. 5 building blocks of digital transformation. MIT Sloan School of Management. Available at: https://clck.ru/3DS2dL. Jun 27, 2019 (access date 01.07.2024).
  28. Mergela I., Edelmann N., Haug N. Defining digital transformation: Results from expert interviews. Government Information Quarterly, 2019, vol. 36, iss. 4, Article 101385. doi: 10.1016/j.giq.2019.06.002
  29. Nadkarni S., Prügl R. Digital transformation: A review, synthesis and opportunities for future research. Management Review Quarterly, 2021, vol. 71, pp. 233–341. doi: 10.1007/s11301-020-00185-7
  30. Safiullin М. R., Abdukaeva А. А., Elshin L. А. Assessment and analysis of digital transformation of regional economic systems of the Russian Federation: Methodological approaches and their approbation. Vestnik universiteta, 2019, no. 12, pp. 133–143. (In Russ.). doi: 10.26425/1816-4277-2019-12-133-143. EDN GTLVPL
  31. Rossmann A. Digital maturity: Conceptualization and measurement model. 39th International Conference on Information Systems (ICIS 2018), vol. 2. San Francisco, 2018. 9 p.
  32. Poruban S. Achieving digital maturity. Oil & Gas Journal, July 3, 2017. Available at: https://clck.ru/3DS2wD (access date 01.07.2024).
  33. Teichert R. Digital transformation maturity: A systematic review of literature. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 2019, vol. 67, iss. 6, pp. 1673–1687. doi: 10.11118/actaun201967061673
  34. Kane G. C., Palmer D. A., Phillips N., Kiron D., Buckley N. Achieving digital maturity. MIT Sloan Management Review and Deloitte University Press, July 2017. Available at: http://sloanreview.mit.edu/digital2017 (access date 02.07.2024).
  35. Yılmaz K. Ö. Mind the gap: It’s about digital maturity, not technology. T. Esakki (eds.). Managerial Issues in Digital Transformation of Global Modern Corporations, IGI Global, 2021, pp. 222–243. doi: 10.4018/978-1-7998-2402-2
  36. Aslanova I. V., Kulichkina А. I. Research and assessment of a digital maturity of the organization. Klasterizatsiya tsifrovoi ekonomiki: teoriya i praktika. Saint Petersburg, 2020, pp. 602–626. (In Russ.). doi: 10.18720/IEP/2020.6/24. EDN TKZQPF
  37. Sulyma A. I., Gripak K. D. K voprosu o tsifrovoi zrelosti predpriyatiya. Effektivnoe upravlenie ekonomikoi: problemy i perspektivy = Efficient Management of Economy: Concerns and Prospects: Proceedings of VI Russian Applied Research Conference. Simferopol, 2021, pp. 397–401. (In Russ.). EDN KAGDAH
  38. Khalilova G. R., Kuznetsova D. V. Otsenka tsifrovoi zrelosti rossiiskikh predpriyatii. Tsifrovaya ekonomika: problemy i perspektivy razvitiya. Tom 2 = Digital Economy: Concerns and Growth Prospects: Proceedings of Interregional Applied Research Conference. Vol. 2. Kursk, 2019, pp. 226–231. (In Russ.). EDN FBBHFL
  39. Popov Е. V., Simonova V. L., Cherepanov V. V. Digital maturity levels of an industrial enterprise. Journal of New Economy, 2021, vol. 22, no. 2, pp. 88–109. (In Russ.). doi: 10.29141/2658-5081-2021-22-2-5. EDN GUAORR

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».