Regional and Industrial Economics

标题 文件
卷 20, 编号 1 (2025) Selection mechanism for regional energy security indicators PDF
(Rus)
Osadchenko E., Ferova I.
卷 20, 编号 1 (2025) Cluster-network interaction as a management tool for health tourism market in a regional economy PDF
(Rus)
Oborin M.
卷 20, 编号 1 (2025) Methodology to evaluate the balance in multicomponent economic systems of regions PDF
(Rus)
Maltsev Y.
卷 20, 编号 1 (2025) SDG integration into the management of region’s sustainable development PDF
(Rus)
Alferova T.
卷 19, 编号 4 (2024) Electrical capacity of products and its impact on regional economy PDF
(Rus)
Belov V.
卷 19, 编号 4 (2024) Investment openness of the Russian regions: Transformations over time and influence of the border location PDF
(Rus)
Vasilieva A., Moroshkina M.
卷 19, 编号 4 (2024) Artificial intelligence for optimized routine administrative tasks: Opportunities, challenges and prospects PDF
(Rus)
Izmaylov M.
卷 19, 编号 4 (2024) Designing a business model strategy in the digital economy: directions and challenges PDF
(Rus)
Pashchenko T.
卷 19, 编号 4 (2024) Tax incentives as a stimulating mechanism for creative industries in regional economy PDF
(Rus)
Karpova O., Turgel I.
卷 19, 编号 4 (2024) Business digital maturity metrics in micro-, meso-, and macrocircuits PDF
(Rus)
Nigay E.
卷 19, 编号 3 (2024) Convergence of accounting systems through the lens of accounting theory and harmonization paradigms PDF
(Rus)
Aksent’ev A.
卷 19, 编号 3 (2024) Mechanism for assessing the digital maturity of industrial enterprises’ personnel PDF
(Rus)
Vasyaycheva V.
卷 19, 编号 3 (2024) Digital economy and digital transformation of regional economy: Assessment and features PDF
(Rus)
Mirolyubova T., Nikolaev R.
卷 19, 编号 2 (2024) Structural employment shifts in an industrial region: About improved living standards of population PDF
(Rus)
Melenkina S., Uzhegov A.
卷 19, 编号 2 (2024) Commodity bundle and inflation dynamics homogeneity by regions PDF
(Rus)
Oshchepkov I., Ishmurzina V., Gabov M.
卷 19, 编号 2 (2024) Comparative analysis of sustainable development of industrial enterprises in the Arctic territories of the Russian Federation PDF
(Rus)
Urasova A., Fedoseeva S.
卷 19, 编号 2 (2024) Support tools for business digitalization tasks PDF
(Rus)
Ustinova K., Ivanov S., Terebova S.
卷 19, 编号 1 (2024) National self-identification developed by megaproject financing methods of the economy PDF
(Rus)
Mazhara E.
卷 19, 编号 1 (2024) Remote employment in large cities: Gain for workers in terms of wages PDF
(Rus)
Murzagulova R.
卷 19, 编号 1 (2024) The population’s well-being in the region as a purpose of the regional development policy PDF
(Rus)
Shlyapina M.
1 - 20 的 20 信息

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».