Structural analysis of national and regional economies against the mobility of tangible assets and the importance of secondary sector

封面

如何引用文章

全文:

详细

Introduction. No matter how much developed an economy is, it should have its own non-circulating tangible assets (in other words, its fixed assets), as well as labour force who could use these assets for their work. These two factors underlie the notion of a national economy as a sustainable phenomenon. These fixed assets could be heterogeneous and classified by various characteristics, including their mobility. Purpose. The study analyzes the structure of the national and regional economies against the mobility of tangible assets. Materials and Methods. The article offers to divide all fixed assets into three groups: totally immovable, relatively movable, and totally movable assets. The prevalence of one group over the others classifies all the national economies into resource, domain, and mandated economies. Results. Sustainable national economy is dominated by the relatively movable assets over the other two groups of assets taken together. Such a correlation between the groups of assets shows that the territory has its own autonomous social economic systems which promote economic reproduction. This hypothesis was used to group the structures of the fixed assets in Russia, the USA, People’s Republic of China, and some other countries. Conclusions.This grouping of the fixed assets’ structure shows that three sectors are dominated by mineral extraction, construction, real estate operations, transportation and storage, manufacturing. On the whole, the secondary sector prevails in these countries, which seems to be a sign of economy’s health and its sustainability.

作者简介

I. Anokhov

Railway Research Institute

Email: i.v.anokhov@yandex.ru
SPIN 代码: 260787
Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor 10, str. 1, 3rd Mytishchinskaya st., Moscow, 129626, Russia

参考

  1. Fisher A. Production, Primary, Secondary and Tertiary // Economic Record. 1939. Vol. 15, iss. 1. Р. 24–38. doi: 10.1111/j.1475-4932.1939.tb01015.x
  2. Трейвиш А. И. Неравномерность и структурное разнообразие пространственного развития экономики как научная проблема и российская реальность // Пространственная экономика. 2019. Т. 15, № 4. С. 13–35. doi: 10.14530/se.2019.4.013-035. EDN MBIVCX
  3. Менделеев Д. И. К познанию России. СПб.: Типография А. С. Суворина, 1906. 161 с.
  4. Clark C. Conditions of Economic Progress. London: Macmillan and Co. & Co. Ltd Sent Martin’s Press, 1940. 515 p.
  5. Kuznets S. Economic growth of nations: Total output and production structure. Cambridge: Harvard University Press, 1971. 363 p. doi: 10.4159/harvard.9780674493490
  6. Castells M. The service economy and postindustrial society: A sociological critique // International Journal of Health Services. 1976. Vol. 6, no. 4. P. 595–607. doi: 10.2190/mmng-dkg0-cjxx-978v
  7. Singleman J. The Transformation of Industry: From Agriculture to Service Employment. Beverly Hills, CA: Sage, 1978. 305 p.
  8. Ткаченко А. А., Фомкина А. А. География сферы обслуживания и география сектора услуг: пройденный путь, состояние, перспективы // Региональные исследования. 2016. № 3 (53). С. 5–13. EDN UUMNSZ
  9. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. М.: Academia, 2004. 944 с. EDN QOCVVP
  10. Батракова Л. Г. Особенности постиндустриальной экономики и перспективы ее развития в регионах России // Социально-политические исследования. 2021. № 1 (10). С. 58–69. doi: 10.20323/2658-428X-2021-1-10-58-69. EDN FQVKEF
  11. Shcherbakov V. S., Tereshchenko D. S. The verification of regional capital mobility in the Russian Federation: A spatial econometric approach // St Petersburg University Journal of Economic Studies. 2023. Vol. 39, no. 1. P. 102–126. doi: 10.21638/spbu05.2023.105. EDN ZSVUBL
  12. Сафронов С. Г. Трансформация третичной сферы экономики в регионах России в постсоветский период // Известия РАН. Серия географическая. 2021. Т. 85, № 4. С. 485–499. doi: 10.31857/S2587556621040087. EDN STUVRS
  13. Zhao Y., Said R. The effect of the digital economy on the employment structure in China // Economies. 2023. Vol. 11, no. 9. Article 227. doi: 10.3390/economies11090227. EDN XKSIDV
  14. Савлов М. Е. Третичный сектор мировой экономики: подходы к созданию типологии стран // Региональные исследования. 2012. № 4 (38). С. 33–46. EDN PLUDZF
  15. Быков А. А., Седун А. М. Перспективы пост- и неоиндустриального развития в условиях возможной трансформации системы международного разделения труда // Белорусский экономический журнал. 2015. № 2 (71). С. 4–23. EDN UYWCHT
  16. Басовский Л. Е. Труд и капитал как факторы формирования прибыли в современной России // Научные исследования и разработки. Экономика. 2024. Т. 12, № 2. С. 10–13. doi: 10.12737/2587-9111-2024-12-2-10-13. EDN HCSIHR
  17. Анохов И. В. Транспортный фактор в определении границ экономического региона // Вестник университета. 2022. № 12. С. 91–101. doi: 10.26425/1816-4277-2022-12-91-101. EDN JPTYTW
  18. Княгинин В. Н., Щедровицкий П. Г. Промышленная политика России: кто оплатит издержки глобализации. М.: Европа, 2005. 160 с. EDN WADNEY
  19. Feumo L. Capital-Labor Substitution in the US Manufacturing Sector: Preprint. 2023. 88 p. doi: 10.13140/RG.2.2.35438.79683(Preprint)
  20. Zhen Qin. Analysis of the Impact of China’s Monetary Policy on the Real Estate Market in the Post-epidemic Era // Advances in Economics, Management and Political Sciences. 2024. Vol. 77. P. 54–59. doi: 10.54254/2754-1169/77/20241568. EDN JIUUOV

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».