Prospects for import substitution from the development of industrial specialization in the Russian regions

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Introduction. The article examines industrial specialization of the regions in the Volga Federal District. The sanctions introduced against the Russian state revealed the need to focus on the industries which could ensure efficient and rapid import substitution. This problem was identified since the first restrictions, which had a positive effect on agriculture and food industry. The purpose of the study is to determine the key commodity groups of imports and analyze the prospects for the development of industries which could rely on the current specialization of the regions to produce goods of these groups. To identify promising industries which can be further stimulated by public support measures, it is necessary to analyze the current specialization industries which could later be invested into for the development of new activities or the upgrade of existing ones. Materials and Methods. The specialization industries were identified by such indicators as per capita production, specialization coefficient, and inter-district commodity coefficient. The performance of the largest regional enterprises was analyzed by their revenue, which confirmed the identified specialization industries. Next, the results of the identified specialization industries were compared with the product groups that make up a significant share of imports. Results. The study revealed that mechanical engineering and chemical products dominate in the imports of the entities. In the future, these products can be replaced with the goods domestically produced with the existing specialization industries. Conclusions. The practical significance of the study is that the results can be used in regional management to develop growth strategies from the current regional specialization and existing technologies.

Sobre autores

A. Bikmaeva

Ufa University of Science and Technology

Email: rakhmatullinaad@gmail.com
Código SPIN: 764778
Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Associate Professor at the Department of Economic Theory and Regional Development, Institute of Economics, Management and Business 32, Zaki Validi st., Ufa, 450076, Russia

Bibliografia

  1. Karanina E. V., Karaulov V. M. Differentiated approach to the diagnostics of economic security and resilience of russian regions (case of the Volga federal district) // R-Economy. 2023. Vol. 9, No. 1. P. 19–37. doi: 10.15826/recon.2023.9.1.002. EDN WPDXXU
  2. Ершов П. А. Импортозамещение и политика импортозамещения: теоретический подход к определению понятий // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2017. № 2. С. 147–157. EDN YFPSJD
  3. Golosova A., Iavorskii S. Forecasts for the development of industry and production for the formation of import substitution // Студенческий. 2023. No. 25-2 (237). P. 63–68. EDN BTPHFV
  4. Темрокова А. Х. Импортозамещение в современных условиях преодоления экономических санкций // Научные известия. 2017. № 7. С. 42–47. EDN ZCITJV
  5. Зубаревич Н. В. Регионы России в конце 2023 г.: удалось ли преодолеть кризисный спад? // Вопросы теоретической экономики. 2024. № 1 (22). С. 34–47. doi: 10.52342/2587-7666VTE_2024_1_34_47. EDN FLKGYM
  6. Зюзин А. В., Демидова О. А., Долгопятова Т. Г. Локализация и диверсификация российской экономики: региональные и отраслевые особенности // Пространственная экономика. 2020. Т. 16, № 2. С. 39–69. doi: 10.14530/se.2020.2.039-069. EDN CBKNOO
  7. Kolomak E. A. Evolution of spatial distribution of economic activity in Russia // Regional Research of Russia. 2015. Vol. 5, No. 3. P. 236–242. doi: 10.1134/S2079970515030065. EDN UZZKVX
  8. Krugman P. Increasing Returns and Economic Geography // Journal of Political Economy. 1991. Vol. 99, no. 3. P. 483–499. doi: 10.1086/261763
  9. Porter M. E. The Competitive Advantage of Nations. New York: The Free Press, 1990. 855 p.
  10. Бикмаева А. Д. Определение отраслей специализации регионов // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2023. № 4 (46). С. 76–83. doi: 10.17122/2541-8904-2023-4-46-76-83. EDN RFQVCG
  11. Растворцева С. Н., Куга Я. Т. Региональная специализация и географическая концентрация промышленности в России // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2012. № 13 (132). С. 37–46. EDN RKNIGF
  12. Kutsenko E., Eferin Y. “Whirlpools” and “Safe Harbors” in the Dynamics of Industrial Specialization in Russian Regions // Foresight and STI Governance. 2019. Vol. 13, No. 3. P. 24–40. doi: 10.17323/2500-2597.2019.3.24.40. EDN UYBANG
  13. Рикардо Д. Начала политической экономии и податного обложения. М.: Издательство Юрайт, 2025. 310 с.
  14. Ellison G., Glaeser E. L. Geographic Concentration in US Manufacturing Industries: A Dartboard Approach // Journal of Political Economy. 1997. Vol. 105, no. 5. P. 889–927. doi: 10.1086/262098
  15. Lu Zh., Deng X. Regional specialization: New methods of measurement and the trends in China 1987–2007 // Applied Econometrics and International Development. 2017. Vol. 17, iss. 2. P. 119–134.
  16. Растворцева С. Н., Снитко Л. Т. Региональная специализация и агломерационные эффекты в экономике России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13, № 3. С. 46–58. doi: 10.15838/esc.2020.3.69.4. EDN KOYPWJ
  17. Rumyantsev N. M. Promising Economic Specializations within a Macroregion (the Case of the Northwestern Federal District) // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2023. Vol. 16, iss. 6. P. 74–90. doi: 10.15838/esc.2023.6.90.4. EDN GTXUQE
  18. Kaulich F. Diversification vs. specialization as alternative strategies for economic development: Can we settle a debate by looking at the empirical evidence? // Development policy, statistics and research branch. Working paper No. 3/2012. Vienna: UNIDO, 2012. 70 p. doi: 10.13140/RG.2.1.1676.7208
  19. Кофанов А. А. Методический подход к типологии регионов по уровню диверсифицированности отраслевых структур // Региональная экономика. Теория и практика. 2010. № 2. С. 27–32. EDN KYNQDX
  20. Гребенкин И. В. Тенденции изменения промышленной специализации и динамика развития российских регионов // Экономика региона. 2020. Т. 16, № 1. С. 69–83. doi: 10.17059/2020-1-6. EDN ADWOXC
  21. Hoover E. The Measurement of Industrial Localization // The Review of Economics and Statistics. 1936. Vol. 18, no. 4. P. 162–171. doi: 10.2307/1927875
  22. Palan N. Measurement of Specialization – The Choice of Indices // FIW Working Paper No. 62. Vienna: FIW – Research Centre International Economics, 2010. 39 p.
  23. Бикмаева А. Д. Специализация экономики региона: теоретические и практические аспекты // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. № 5 (179). С. 74–79. doi: 10.34773/EU.2024.5.12. EDN OVOLQK
  24. Churski P., Kopczewska K., Ochojski A., Polko A. Measuring regional specialization: A New Approach. Palgrave Macmillan Cham, 2017. 466 p. doi: 10.1007/978-3-319-51505-2
  25. Чеплинските И. Р., Лукин Е. В. Особенности экспортной специализации регионов СЗФО в рамках концепции экономической сложности // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. Т. 17, № 2. С. 81–95. doi: 10.15838/esc.2024.2.92.4. EDN YKZIAQ
  26. Жигалов В. И. Цифровая экономика и импортозамещение: этапы и перспективы развития в России // Дискуссия. 2023. № 2 (117). С. 95–106. doi: 10.46320/2077-7639-2023-2-117-95-106. EDN TJYEZA
  27. Осипов В. С., Зельднер А. Г., Панкова С. В., Новицкий Н. А., Попов В. В., Цыпин А. П., Скрыль Т. В., Невская Н. А., Евтюхин А. С. Экономика импортозамещения: оценка влияния структуры внешнеторговых товаропотоков на развитие экономического потенциала и импортозамещения в Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017. № 7. С. 31–44. EDN ZRBRTP

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».