Application of the Direct Discrete Fourier Transform Method to Improve the Assessment of Simple Sensorimotor Response in Nuclear Industry Workers during Their Psychophysiological Examination
- Авторлар: Tsarev A.N.1, Dibirgadzhiev I.G.1, Simagova T.D.1, Kasymova O.A.1, Stepanov R.M.2
-
Мекемелер:
- State Research Center - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency
- NPO "United Medical Systems" LLC
- Шығарылым: № 1 (2025)
- Беттер: 60-64
- Бөлім: Clinical Aspects of Disaster Medicine
- URL: https://journal-vniispk.ru/2070-1004/article/view/357668
- DOI: https://doi.org/10.33266/2070-1004-2025-1-60-64
- ID: 357668
Дәйексөз келтіру
Толық мәтін
Аннотация
Summary. Currently, to assess the functional state of the central nervous system (FS CNS), standards are used that have not been revised for 25 years and include 6 indicators: average reaction speed, standard deviation, minimum average reaction time, variation range, mode and its amplitude.
The aim of the study is to justify the need to use a new method – the direct discrete Fourier transform method for assessing the results of a simple sensorimotor reaction (SSMR) in nuclear industry workers during their psychophysiological examination (PPE).
Research materials and methods. Research materials – the results of a psychophysiological examination of 3488 employees of the State Scientific Center – Federal Medical Biophysical Center named after A.I. Burnazyan of the Federal Medical and Biological Agency of Russia, conducted in the laboratory of psychophysiological studies in the period from 01/19/2021 to 03/07/2024.
Research method – applying the direct discrete Fourier transform method to the SSMR data and, based on the obtained frequency spectrum (harmonics), calculating the “Frequency signal power density” indicator as an integral characteristic of the psychophysiological state of the subject at the time of the SSMR test.
Research results and their analysis. The new integral indicator Lg(Pωnorm) for assessing the level of CNS FS significantly differed between the groups of subjects with normal and elevated standard indicators of CNS FS assessment based on the results of PSMR. Lg(Pωnorm) most accurately characterizes the time indicators of PSMR, taking into account both their average values and their variability.
It was concluded that the use of Lg(Pωnorm) will facilitate a wide range of specialists in assessing the CNS FS and predicting the reliability of professional activity of workers in the nuclear industry.
Негізгі сөздер
Авторлар туралы
A. Tsarev
State Research Center - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency
Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: tsarev58@yandex.ru
Cand. Sc. (Med.); Senior Researcher Moscow
I. Dibirgadzhiev
State Research Center - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency
Email: tsarev58@yandex.ru
Moscow
T. Simagova
State Research Center - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency
Email: tsarev58@yandex.ru
Moscow
O. Kasymova
State Research Center - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency
Email: tsarev58@yandex.ru
Moscow
R. Stepanov
NPO "United Medical Systems" LLC
Email: tsarev58@yandex.ru
Naberezhnye Chelny
Әдебиет тізімі
- Чиж И.М., Косачев В.Е., Русанов С.Н., Карпенко И.В. История отечественной психофизиологии как междисциплинарной области медицины // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. №4 (106). Ч. 2. С. 136-144.
- Дягилева А.В., Теплов К.О., Лебедев М.Д. Зависимость скорости реакции человека от компьютерных игр // Сборник матер. XIII Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Россия молодая» 20-23 апреля 2021 г., г.Кемерово. Кемерово: Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф.Горбачева, 2021.
- Методические указания по проведению медицинских осмотров и психофизиологических обследований работников объектов использования атомной энергии №32-023/20. М.: Минздрав России, 1998.
- Гриневич А.А., Чемерис Н.К. Спектральный анализ вариабельности сердечного ритма на основе метода Гильберта-Хуанга // Доклады Российской академии наук. Науки о жизни. 2023. Т.511. № 1. С. 395-398.
- Pustovoit VI , Balakin EI , Maksyutov NF , Murtazin AA , Samoylov AS . Change in the Functional Status of Extreme Athletes in Response to Adverse Environmental Conditions // Human. Sport. Medicine. 2022. V.22. S2. P. 22–29. doi: 10.14529/hsm22s203
- Пустовойт В.И., Ключников М.С., Назарян С.Е., Ероян И.А., Самойлов А.С. Вариабельность сердечного ритма, как основной метод оценки функционального состояния организма спортсменов, принимающих участие в экстремальных видах спорта. // Современные вопросы биомедицины. 2021. Т.5. №2. doi: 10.51871/2588-0500_/2021_/05_/02_/4
- Пустовойт В.И., Ключников М.С., Назарян С.Е., Ероян И.А., Самойлов А.С. Характеристика основных показателей вариабельности сердечного ритма у спортсменов циклических и экстремальных видов спорта // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2021. Т.1. С. 26–30.
- Пустовойт В.И., Самойлов А.С., Ключников М.С. Скрининг-диагностика функционального состояния спортсменов-дайверов с преобладанием автономного типа регуляции // Медицина экстремальных ситуаций. 2019. Т.21. №2. С. 320-329.
- Самойлов А.С., Никонов Р.В., Пустовойт В.И., Ключников М.С. Применение методики анализа вариабельности сердечного ритма для определения индивидуальной устойчивости к токсическому действию кислорода // Спортивная медицина: наука и практика. 2020. Т.10. № 3. С. 73-80.
- Назарян С.Е., Орлова Н.З., Пустовойт В.И. Мишени психологической коррекции в реабилитации высококвалифицированных спортсменов // Спортивная медицина: наука и практика. 2023. Т.13. №1. С. 72-79.
- Пустовойт В.И. Скрининг диагностика психоэмоционального состояния спортсменов, экстремальных видов спорта, методом электроэнцефалографии // Современные вопросы биомедицины. 2022. Т.6. №1. doi: 10.51871/2588-0500_2022_06_01_30
- Пустовойт В.И., Самойлов А.С., Назарян С.Е., Евсеев Р.А. Электроэнцефалографические особенности спектральных характеристик психоэмоционального состояния спортсменов, экстремальных видов спорта // Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2020. Т. 155. №1. С. 58-65.
- Пустовойт В.И., Назарян С.Е., Адоева Е.Я., Ключников М.С., Кириченко Н.А., Самойлов А.С. Пилотное исследование по оценке эффективности психокорригирующих методов с использованием ЭЭГ-тренинга и очков виртуальной реальности у спортсменов, участвующих в экстремальных видах спорта // Спортивная медицина: наука и практика. 2021. Т.11. № 2. С. 67-75. doi: 10.47529/2223-2524.2021.2.8
- Муртазина Е.П., Гинзбург-Шик Ю.А. Спектральные характеристики Тета- и Альфа-ритмов ЭЭГ в покое у групп испытуемых с различной результативностью совместной деятельности в диадах // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2023. Т.73. №1. С. 24-37.
- Chen L, Dong Y, Liu X, Zhang H, Tang B, and Huang Q. Efficient Computation of Discrete Fourier Transform on Distributed Systems with Memory Consistency // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2021. Vol. 32. No. 1. Pp. 1–14.
- Кандидов В.П., Чесноков С.С., Шленов С.А. Дискретное преобразование Фурье // Вестник Московского государственного университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика. 2020. №2. С. 5-12.
- Способ оценки уровня функционального состояния центральной нервной системы на основе анализа вариабельности сенсомоторных реакций с помощью прямого дискретного преобразования Фурье: Заявка на изобретение от 05.12.2023 №2023132640.
Қосымша файлдар

