Evaluation of healthcare system's impact on economic growth (case study of the Russian Federation)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The health of the region's population is a key factor in the growth of labor productivity and, as a result, the gross regional product as the main indicator of the economic efficiency of an individual constituent entity of the Russian Federation. In the context of modern challenges (the COVID-19 pandemic, falling birth rates and the subsequent aging of the country's population), the health of the region requires special attention from federal and regional authorities. At the same time, the implementation of truly effective measures to maintain public health requires not only the availability of appropriate resources, but also a reasonable assessment of the impact of the health of the region's residents on economic indicators.

Purpose: to identify and quantify the relationship between the state of the healthcare system, health indicators of the region's residents and the dynamics of the gross regional product.

Materials and methods: to achieve this goal, the article analyzes statistical data, including indicators of morbidity, mortality, availability of medical services and healthcare financing. The use of regression analysis will determine the degree of influence of these factors on economic growth. The article uses data from the Federal, the Ministry of Health of the Russian Federation, and regional authorities as materials for the study. These data will provide a complete picture of the state of the healthcare system in the region and its impact on economic indicators at various levels - from federal to regional.

 Results. The article uses mathematical apparatus to prove the impact of the state of the healthcare system on the dynamics of GRP. It is expected that improving healthcare indicators, such as reducing morbidity and increasing the availability of medical services, will lead to increased labor productivity and, as a result, to an increase in the gross regional product.

Practical implications. The main results of the study can be used by government authorities to develop recommendations for optimizing the financing of the healthcare system, which, in turn, can contribute to intensive economic growth, as well as for planning and organizing health-preservation programs at the regional level.

About the authors

Yulia V. Karpovich

Perm National Research Polytechnic University

Author for correspondence.
Email: karpushki@mail.ru

Associate Professor of the Department of Economics and Finance, PhD in Economics, Associate Professor

Russian Federation, 29, Komsomolsky Ave., Perm, 614990, Russian Federation

Olga A. Zhukova

Perm National Research Polytechnic University

Email: olgaperm@yandex.ru

Applicant

Russian Federation, 29, Komsomolsky Ave., Perm, 614990, Russian Federation

References

  1. Aganbegian, A. G. (2017). Human capital and its main component – the sphere of "knowledge economy" as the main source of socio-economic growth. Economic Strategies, 19(3), 66–79.
  2. Barsukov, V. N., & Chekmareva, E. A. (2017). Consequences of demographic aging and resource potential of the population of the third age. Problems of Territorial Development, (3), 92–108.
  3. Basova, A. G., & Karamova, O. V. (2017). Impact of modern healthcare development on the Russian economy. Problems of Science, (4), 53–59.
  4. Giniatyatullina, A. A., & Khafizova, Z. I. (2019). Analysis and forecasting of gross regional product (example of the Republic of Tatarstan). Economy: Yesterday, Today, Tomorrow, 9(3A), 327–338. https://doi.org/10.34670/AR.2019.89.3.035
  5. Granberg, A. G. (2010). Economy and sociology of space. Economic Revival of Russia, (4), 55–57.
  6. Aganbegian, A. G. (2017). Human capital and its main component – the sphere of "knowledge economy" as the main source of socio-economic growth. Economic Strategies, 19(3), 66–79.
  7. Barsukov, V. N., & Chekmareva, E. A. (2017). Consequences of demographic aging and resource potential of the population of the third age. Problems of Territorial Development, (3), 92–108.
  8. Basova, A. G., & Karamova, O. V. (2017). Impact of modern healthcare development on the Russian economy. Problems of Science, (4), 53–59.
  9. Giniatyatullina, A. A., & Khafizova, Z. I. (2019). Analysis and forecasting of gross regional product (example of the Republic of Tatarstan). Economy: Yesterday, Today, Tomorrow, 9(3A), 327–338. https://doi.org/10.34670/AR.2019.89.3.035
  10. Granberg, A. G. (2010). Economy and sociology of space. Economic Revival of Russia, (4), 55–57.
  11. Koksharov, V. V. (2020). Analysis of major factors of economic growth according to S. Kuznets's theory. In Proceedings of the III All-Russian Scientific and Practical Conference of Students and Young Scientists "Topical Issues of Economic Theory" (pp. 69–71). Ekaterinburg.
  12. Kosinski, P. D., & Chupryakova, A. G. (2016). Economic growth as a function of population quality of life in the region. Fundamental Research, (11), 1021–1025.
  13. Krupnov, Yu. A. (2023). Transformation of views on sources of economic growth. In Proceedings of the XII International Scientific and Practical Conference "Modern Approaches to Transformation of Concepts of State Regulation and Management in Socioeconomic Systems" (Vol. 1, pp. 341–344).
  14. Makarochkina, M. V. (2022). Conceptual approaches to shaping properties and peculiarities of modern medical services. Current Issues in Healthcare and Medical Statistics, (3), 613–627. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2022-3-613-627
  15. Medvedev, D. A. (2018). Russia-2024: Strategy of socio-economic development. Voprosy Ekonomiki, (10), 5–28.
  16. National wealth of Russia: structure, composition, statistics. Retrieved April 20, 2023, from https://rosinfostat.ru/natsionalnoe-bogatstvo
  17. National projects of the Russian Federation. Retrieved April 20, 2023, from https://национальныепроекты.рф
  18. Parshikova, N. V., Izaak, S. I., & Malits, V. N. (2017). Development of physical culture and sports: strategy for the future. Theory and Practice of Physical Culture, (12), 3–5.
  19. Podoprigora, I. V., & Zolotareva, G. A. (2017). Analysis of factors influencing Russia's economic growth. Fundamental Research, (4-2), 379–383.
  20. Pokrepa, A. M. (2023). Demographic processes as a factor of country's economic development. Scientific Notes of the Russian Academy of Entrepreneurship, 22(1), 15–19. https://doi.org/10.24182/2073-6258-2023-22-1-15-19
  21. Government of Russia. Retrieved April 20, 2023, from http://static.government.ru
  22. Sleptsova, E. V., & Uzunyan, A. A. (2016). Problems of reproduction of labour potential in the Russian Federation. Economics and Business: Theory and Practice, (12), 134–136.
  23. Smirnov, E. N. (2020). World coronavirus economy: search for optimal paths to overcome consequences. MGIMO University Bulletin, 13(3), 243–266. https://doi.org/10.24833/2071-8160-2020-3-72-243-266
  24. Federal State Statistics Service. (2021). Health care in Russia. 2021 year. Retrieved April 20, 2023, from http://www.gks.ru
  25. Federal Law No. 323-FZ of November 21, 2011 "On the Fundamentals of Protecting Citizens' Health in the Russian Federation". Retrieved April 20, 2023, from https://minzdrav.gov.ru/documents/7025
  26. Khalitova, L. A. (2022). Population health as an important factor of economic security. Bulletin of Science, 4(10), 53–58.
  27. Chernysh, V. O., & Ivanova, N. A. (2023). Impact of human capital on corporate innovation development. In Scientific Research in the Modern World. Theory and Practice: Proceedings of the All-Russian Scientific Conference (pp. 83–86). Chelyabinsk: National Humanitarian Research Institute "NATSORAZVITIE".
  28. Sheyman, I. M., & Sazhina, S. V. (2018). Human resource policy in healthcare: Overcoming staff shortages. Mir Rossii, 27(3), 130–153. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2018-27-3-130-153
  29. Yakupova, D. I. (2022). Quality of life as a factor ensuring socio-economic security of the country. Bulletin of Science, 4(10), 69–73.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».