Timber industry complex of the Leningrad region: Current state and development prospects

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Each region of the Russian Federation occupies a special place in the geopolitical and national space, representing a territory that includes economic entities, resources and factors of production, the interaction of which is aimed at sustainable economic development. Russia is the largest forest power in the world, but lags behind other countries in terms of the main technical and economic indicators of forest use and production of wood products. The problems of forest conservation and use are becoming more diverse and complex.

Purpose: identification of problems and prospects for the development of the timber industry complex in the Leningrad region. And an assessment of the impact on the development of the sectoral and regional economy.

Methods: financial and economic analysis, analytical and comparative approaches, a set of methods of economic and statistical analysis and generalization.

Results. The development of the regional economy is one of the priorities of the state. The contribution of the timber industry to the economy of the country and the region is at a low level and is not one of the leading branches of the Russian industry. A number of government support measures are needed to achieve high industry performance. It is necessary to switch to an intensive forest management system that will increase the productivity of forest use, combat illegal logging, and create a favorable investment climate.

Results. It is advisable to use the results of the study when developing a program for the development of the region's economy, which includes measures of state support for entrepreneurship, including support for the timber industry through the introduction of innovative technologies and innovations.

About the authors

Snezhana N. Bareiko

Leningrad State University

Author for correspondence.
Email: snejhana-74@yandex.ru

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

 

Russian Federation, 17, Podgornaya Str., Vyborg, Leningrad region, 188800, Russian Federation

Stella K. Kravchenko

Leningrad State University

Email: adelinakorob@mail.ru

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

 

Russian Federation, 17, Podgornaya Str., Vyborg, Leningrad region, 188800, Russian Federation

References

  1. Anashkina, Yu. A. (2009). Corporate social responsibility in the forest business of the Republic of Karelia. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo Universiteta Ekonomiki i Finansov, (4), 63a–66.
  2. Bareiko, S. N. (2019). Development of small and medium-sized enterprises in Russia as one of the key factors of economic and social stability. National Security/Nota Bene, (1), 49–55.
  3. Bareiko, S. N. (2019). Regional aspects of small and medium-sized businesses development (case study of Leningrad oblast). National Security/Nota Bene, (5), 80–88.
  4. Murayev, I. G., & Suchko, O. P. (2025). Export diversification of Arkhangelsk region timber complex. Arctic and North, (58), 47–64.
  5. Polyanskaya, O. A., Mikhaylova, A. E., & Zasenko, V. E. (2017). Eco-friendly manufacturing as the basis of competitiveness for wood-processing companies. Peterburg Economic Journal, (3), 76–84.
  6. Romanov, I. A. (2023). Forest industrial complex of Russia: History and modern trends. Molodezhny ucheny, (15), 141–148. Retrieved March 5, 2025, from https://moluch.ru/archive/462/101220
  7. Strategy for the Development of the Forest Sector of the Russian Federation until 2030. (2018). Resolution of the Government of the Russian Federation No. 1989-r dated September 20, 2018. Retrieved March 2, 2025, from https://static.government.ru
  8. Cluster of Wood Processing Industries Association (“Lesprom”). Retrieved March 3, 2025, from https://lespromcluster.ru/contacts
  9. National Association of Institutions of Market Infrastructure and Entrepreneurship Support (NAIMIPS). Retrieved March 3, 2025, from http://www.nisse.ru
  10. Federal State Statistics Service (Rosstat). Retrieved March 4, 2025, from http://www.gks.ru

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».