Оценка современного состояния рынка труда Смоленской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В условиях быстрого изменения внешней среды региональные рынки труда также подвержены трансформации. Выявление направлений этой трансформации имеет ключевое значение для разработки стратегий экономического развития региона и для обеспечения благосостояния населения.

Цель исследования – оценить текущее состояние рынка труда Смоленской области.

Материалы и методы. Исследование проведено на основе данных территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Смоленской области. Для проведения исследования использовались статистические методы. Для представления полученных результатов использовались табличные и графические методы.

Результаты. Рынок рабочей силы Смоленской области начинает функционировать в новых условиях. Безработица снизилась до самых низких значений. После продолжительного периода времени значительно возросло перемещение работников между фирмами, количество предлагаемых рабочих мест превысило аналогичный показатель предыдущих периодов.

Область применения результатов. Полученные результаты могут быть применены в работе службы занятости Смоленской области для информирования работодателей и населения, а также при проведении лекционных и практических занятий по экономическим дисциплинам.

Порядок реакции на неблагоприятные экономические условия остается стабильным. Смягчение экономических и социальных шоков происходит в основном за счет снижения заработной платы работников.

Об авторах

Ксения Сергеевна Литвищенко

Смоленский институт экономики – филиал Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики

Автор, ответственный за переписку.
Email: imesmol@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7166-5948

доцент кафедры «Экономика и сервис», кандидат экономических наук, доцент

 

Россия, ул. Смольянинова, 5, г. Смоленск, 214031, Российская Федерация

Елена Владимировна Тарасова

Смоленский институт экономики – филиал Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики

Email: Lenysia1981@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8520-611X

доцент кафедры «Экономика и сервис», кандидат экономических наук, доцент

 

Россия, ул. Смольянинова, 5, г. Смоленск, 214031, Российская Федерация

Список литературы

  1. Апатова, Н. В., & Деркач, А. А. (2017). Социальные сети как рынок труда. В кн.: Теория и практика экономики и предпринимательства: Труды XIV Международной научно-практической конференции, Симферополь-Гурзуф, 20–22 апреля 2017 года/ Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского, Институт экономики и управления, кафедра бизнес-информатики и математического моделирования. Симферополь-Гурзуф: ИП Бровко А.А., с. 261. EDN: https://elibrary.ru/ZOTRBN
  2. Гимпельсон, В. Е., & Зудина, А. А. (2020). Некогнитивные компоненты человеческого капитала: что говорят российские данные. Вопросы экономики, (11), 5–31. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-11-5-31 EDN: https://elibrary.ru/XUEJIT
  3. Гимпельсон, В. Е., & Зинченко, Д. И. (2021). Физики и лирики: кто российскому рынку более ценен? Вопросы экономики, (8), 5–36. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-8-5-36 EDN: https://elibrary.ru/ANSQPE
  4. Гимпельсон, В. Е. (2022). Зарплата и потоки на российском рынке труда в условиях коронакризиса. Вопросы экономики, (2), 69–94. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-2-69-94 EDN: https://elibrary.ru/JJJWHG
  5. Гимпельсон, В. Е., & Капелюшников, Р. И. (2022). Рутинность и риски автоматизации на российском рынке труда. Вопросы экономики, (8), 68–94. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-8-68-94 EDN: https://elibrary.ru/HSIVVK
  6. Головко, М. В., & Плотников, В. А. (2022). Цифровые тренды и трудовые ресурсы: анализ взаимосвязей. Ученые записки Международного банковского института, (1), 91–102. EDN: https://elibrary.ru/NBMWTI
  7. Десфонтейнес, Л. Г., & Корчагина, Е. В. (2019). Рынок труда в России: особенности возрастной и гендерной структуры. Журнал правовых и экономических исследований, (3), 233–237. https://doi.org/10.26163/GIEF.69.25.040 EDN: https://elibrary.ru/BRVKRZ
  8. Долженко, Р. А. (2014). Новые формы трудовых отношений: уточнение понятий. Вестник Алтайского государственного аграрного университета, (1), 168–173. EDN: https://elibrary.ru/RUVNMB
  9. Егазарьянц, К. А. (2023). Влияние специальной военной операции на формирование человеческого капитала в России. В кн.: Экспертные институты в XXI веке: цивилизационные и цифровые концепции меняющегося мира: Сборник научных трудов Второй международной научно-практической конференции, Иркутск, 16–17 июня 2023 года/ Науч. редактор Т. И. Грабельных. Иркутск: Иркутский государственный университет, с. 601–605. EDN: https://elibrary.ru/CPXHNG
  10. Жданова, Д. А., & Барыкин, С. Е. (2024). Цифровая трансформация кадровых агентств: нейро-работники и персонал как услуга. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право, (12), 21–25. https://doi.org/10.37882/2223-2974.2024.12.06 EDN: https://elibrary.ru/MHYWRE
  11. Капелюшников, Р. И. (2020). Универсальный базовый доход: есть ли у него будущее? Вопросы экономики, (8), 95–127. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-8-95-127 EDN: https://elibrary.ru/UIBFNY
  12. Капелюшников, Р. И. (2021). Отдача от образования в России: ниже некуда? Вопросы экономики, (8), 37–68. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-8-37-68 EDN: https://elibrary.ru/PHQPVC
  13. Капелюшников, Р. И. (2022). Анатомия коронакризиса через призму рынка труда. Вопросы экономики, (2), 33–68. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-2-33-68 EDN: https://elibrary.ru/ZAPVNU
  14. Капелюшников, Р. И. (2023). Российский рынок труда: статистический портрет на фоне кризисов. Вопросы экономики, (8), 5–37. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-8-5-37 EDN: https://elibrary.ru/USUZBY
  15. Колосова, А. И., Рудаков, В. Н., & Рощин, С. Ю. (2020). Влияние работы по профилю полученной специальности на заработную плату и удовлетворенность работой выпускников вузов. Вопросы экономики, (11), 113–132. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-11-113-132 EDN: https://elibrary.ru/QHJJEK
  16. Котляров, И. Д. (2015). Нестандартные формы занятости: позитивные, негативные, нейтральные. Journal of Economic Regulation, 6(4), 28–36. https://doi.org/10.17835/2078-5429.2015.6.4.028-036 EDN: https://elibrary.ru/VIKMVR
  17. Литвищенко, К. С., & Овсянникова, М. А. (2022). Тенденции социально-экономического развития региона. Наука Красноярья, 11(4-4), 30–36. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2022-11-4-4-30-36 EDN: https://elibrary.ru/JMZDXY
  18. Плещенко, В. И. (2022). К вопросу об архаизации труда и потребления в современном российском обществе. Россия и современный мир, (2), 228–243. https://doi.org/10.31249/rsm/2022.02.13
  19. Плещенко, В. И. (2024). Рост конкуренции на рынке неквалифицированного труда в условиях экономики по требованию. Мотивация и оплата труда, (2), 160–164. EDN: https://elibrary.ru/UZQCXF
  20. Плотников, В. А. (2022). Трансформация трудовых ресурсов в цифровой экономике. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право, (3), 196–199. https://doi.org/10.37882/2223-2974.2022.03.30 EDN: https://elibrary.ru/JMKSNS
  21. Ощепков, А. Ю. (2020). Межрегиональные различия в оплате труда в России: роль долгосрочных структурных факторов. Вопросы экономики, (11), 86–112. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-11-86-112 EDN: https://elibrary.ru/JIBPDL
  22. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Получено с https://rosstat.gov.ru
  23. Официальный сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Смоленской области. Получено с https://sml.gks.ru
  24. Официальный сайт службы занятости населения по Смоленской области. Получено с https://rabota.smolensk.ru

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».