Assessment of the current state of the labor market in Smolensk Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In the context of rapidly changing external environment, regional labor markets also change a lot. Identifying the directions of this transformation is very important: to develope strategies for the economic evolution of the region and to ensure the well-being of the population.

Purpose – to assess the current state of the labor market in Smolensk region.

Methodology. The study was based on data of the territorial body of the Federal State Statistics Service for the Smolensk Region. Statistical methods were used to conduct the study. Tabular and graphical methods were used to present the obtained results.

Results. The labor market of Smolensk region begins to function in new conditions. Unemployment has decreased to its lowest values. After a long period of time, the movement of workers between companies has increased significantly. The number of jobs offered has exceeded the similar indicator of the previous periods.

Practical implications: the obtained results can be applied in the work of the employment service of Smolensk region to inform employers and population, as well as when lecturing and having practical classes in economics.

The order of reactions to disadvantageous economic conditions remains stable. The softening of economic and social shocks occurs mainly due to a reduction in workers’ wages.

About the authors

Ksenia S. Litvishchenko

Smolensk Institute of Economics – branch of the St. Petersburg University of Management Technologies and Economics

Author for correspondence.
Email: imesmol@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7166-5948

Associate Professor of the Department of Economics and Service, PhD in economics, Associate Professor

 

Russian Federation, 5, Smolyaninova Str., Smolensk, 214031, Russian Federation

Elena V. Tarasova

Smolensk Institute of Economics – branch of the St. Petersburg University of Management Technologies and Economics

Email: Lenysia1981@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8520-611X

Associate Professor of the Department of Management and state and municipal administration, PhD in economics, Associate Professor

 

Russian Federation, 5, Smolyaninova Str., Smolensk, 214031, Russian Federation

References

  1. Apatova, N. V., & Derkach, A. A. (2017). Social Networks as a Labor Market. In Proceedings of the XIV International Scientific and Practical Conference "Theory and Practice of Economics and Entrepreneurship," Simferopol-Yalta, April 20-22, 2017 (p. 261). Simferopol-Yalta: IP Brovko AA. EDN: https://elibrary.ru/ZOTRBN
  2. Gimpelson, V. E., & Zudina, A. A. (2020). Non-cognitive components of human capital: what Russian data say. Voprosy Ekonomiki, (11), 5–31. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-11-5-31 EDN: https://elibrary.ru/XUEJIT
  3. Gimpelson, V. E., & Zinchenko, D. I. (2021). Physicists and poets: who is more valuable to the Russian labour market? Voprosy Ekonomiki, (8), 5–36. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-8-5-36 EDN: https://elibrary.ru/ANSQPE
  4. Gimpelson, V. E. (2022). Salary and flows in the Russian labor market amidst the coronavirus crisis. Voprosy Ekonomiki, (2), 69–94. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-2-69-94 EDN: https://elibrary.ru/JJJWHG
  5. Gimpelson, V. E., & Kapelyushnikov, R. I. (2022). Routine jobs and automation risks in the Russian labor market. Voprosy Ekonomiki, (8), 68–94. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-8-68-94 EDN: https://elibrary.ru/HSIVVK
  6. Golovko, M. V., & Plotnikov, V. A. (2022). Digital trends and labor resources: analyzing interconnections. Scientific Notes of the International Banking Institute, (1), 91–102. EDN: https://elibrary.ru/NBMWTI
  7. Desfonteynès, L. G., & Korchagina, E. V. (2019). Labour market in Russia: peculiarities of age and gender structure. Journal of Legal and Economic Studies, (3), 233–237. https://doi.org/10.26163/GIEF.69.25.040 EDN: https://elibrary.ru/BRVKRZ
  8. Dolzhenko, R. A. (2014). New forms of employment relationships: clarifying definitions. Bulletin of Altai State Agrarian University, (1), 168–173. EDN: https://elibrary.ru/RUVNMB
  9. Ezhar'yants, K. A. (2023). Impact of the special military operation on the formation of human capital in Russia. In Expert Institutes in the 21st Century: Civilizational and Digital Concepts of the Changing World: Proceedings of the Second International Scientific and Practical Conference (June 16–17, 2023, Irkutsk) (pp. 601–605). Irkutsk: Irkutsk State University. EDN: https://elibrary.ru/CPXHNG
  10. Zhdanova, D. A., & Barykin, S. E. (2024). Digital transformation of recruitment agencies: neuro-workers and staff as a service. Contemporary Science: Current Problems of Theory and Practice. Series: Economics and Law, (12), 21–25. https://doi.org/10.37882/2223-2974.2024.12.06 EDN: https://elibrary.ru/MHYWRE
  11. Kapelyushnikov, R. I. (2020). Universal basic income: does it have a future? Voprosy Ekonomiki, (8), 95–127. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-8-95-127 EDN: https://elibrary.ru/UIBFNY
  12. Kapelyushnikov, R. I. (2021). Rate of return on education in Russia: can’t go any lower? Voprosy Ekonomiki, (8), 37–68. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-8-37-68 EDN: https://elibrary.ru/PHQPVC
  13. Kapelyushnikov, R. I. (2022). Anatomy of the corona-crisis through the prism of the labor market. Voprosy Ekonomiki, (2), 33–68. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-2-33-68 EDN: https://elibrary.ru/ZAPVNU
  14. Kapelyushnikov, R. I. (2023). Russian labor market: statistical portrait against the background of crises. Voprosy Ekonomiki, (8), 5–37. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-8-5-37 EDN: https://elibrary.ru/USUZBY
  15. Kolosova, A. I., Rudakov, V. N., & Roshchin, S. Yu. (2020). Impact of working in one's area of specialization on wages and job satisfaction among university graduates. Voprosy Ekonomiki, (11), 113–132. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-11-113-132 EDN: https://elibrary.ru/QHJJEK
  16. Kotlyarov, I. D. (2015). Non-standard forms of employment: positives, negatives, neutrals. Journal of Economic Regulation, 6(4), 28–36. https://doi.org/10.17835/2078-5429.2015.6.4.028-036 EDN: https://elibrary.ru/VIKMVR
  17. Litvishchenko, K. S., & Ovsyannikova, M. A. (2022). Trends in regional socio-economic development. Science of Krasnoyarsk, 11(4-4), 30–36. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2022-11-4-4-30-36 EDN: https://elibrary.ru/JMZDXY
  18. Pleshchenko, V. I. (2022). On the issue of labor and consumption archaization in contemporary Russian society. Rossiia i sovremennyi mir, (2), 228–243. https://doi.org/10.31249/rsm/2022.02.13 EDN: https://elibrary.ru/KHLAEF
  19. Pleshchenko, V. I. (2024). Increased competition in the unskilled labor market in the gig economy. Motivatsiya i oplota truda, (2), 160–164. EDN: https://elibrary.ru/UZQCXF
  20. Plotnikov, V. A. (2022). Transformation of labor resources in the digital economy. Contemporary Science: Current Problems of Theory and Practice. Series: Economics and Law, (3), 196–199. https://doi.org/10.37882/2223-2974.2022.03.30 EDN: https://elibrary.ru/JMKSNS
  21. Oshepkov, A. Yu. (2020). Regional disparities in wages in Russia: the role of long-term structural factors. Voprosy Ekonomiki, (11), 86–112. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-11-86-112 EDN: https://elibrary.ru/JIBPDL
  22. Official website of the Federal State Statistics Service. Retrieved from https://rosstat.gov.ru
  23. Official website of the Territorial Body of the Federal State Statistics Service for Smolensk Region. Retrieved from https://sml.gks.ru
  24. Official website of Employment Service for Smolensk Region. Retrieved from https://rabota.smolensk.ru

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».