Immune Model of the System for Protection against Failures in Critical Power Supply Systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

An immune model of the system of active protection of information processes from failures and failures, functioning under strict time constraints, is proposed. It is shown that due to the active use of existing redundancy and methods of changing the structure, it is possible to detect pre-failure states in a timely manner and achieve a higher level of reliability of the task by the power supply system.

About the authors

Vladimir A. Smirnov

Granit-Electron Company

Author for correspondence.
Email: vlad.sm2010@yandex.ru

Candidate of Technical Sciences, Leading Engineer

Russian Federation, Saint Petersburg

Yuri F. Podoplekin

Granit-Electron Company

Email: sveta@idilliya.ru

Doctor of Technical Sciences, Professor, Academician of the Russian Academy of Rocket and Artillery Sciences, Chief Specialist on Research and Development

Russian Federation, Saint Petersburg

Аlexander N. Rudakov

Granit-Electron Company

Email: h8dg8hog@yandex.ru

Chief Designer

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Korzhavin G.A., Podoplekin Yu.F., Mastin S.P., Pushin V.G., Danchul O.K., Zemskova G.I., Lobanov M.A. 100 let AO «Kontsern «Granit-Elektron»: istoki, istoriya, sovremennost' [100 years of JSC Concern Granit-Electron: origins, history, modernity]. Sankt-Petersburg: Lyubavich, 2021.
  2. Larichev O.I. Teoriya i metody prinyatiya resheniy, a takzhe Khronika sobytiy v Volshebnykh Stranakh [Theory and methods of decision-making, as well as Chronicle of events in Magical Countries]. Moscow: Logos, 2002.
  3. Emelyanov S.V. Izbrannye trudy po teorii upravleniya [Selected works on the theory of management]. Moscow: Nauka, 2006.
  4. Vlasov V.A., Malinin E.N., Yangirov A.V. Intellektualizaciya sistemy elektropitaniya kosmicheskogo apparata [Intellectualization of the power supply system of the spacecraft] // Informaciya i kosmos [Information and space]. 2016. No. 4. P. 162-167.
  5. Khovalova T.V., Zholnerchik S.S. Effekty vnedreniya intellektual'nyh elektroenergeticheskih setej [Effects of intellektualjnyh elektro energeticheskih setej implementation] // Strategicheskie resheniya i risk-menedzhment [Strategic resheniya i risk-menedzhment]. 2018. No. 2. P. 92-101.
  6. Smirnov V.A, Podoplekin Yu.F., Rudakov A.N. Intellektualizaciya sistem elektropitaniya vysokootvetstvennyh ob"ektov [Intellectualization of power supply systems for highly responsible objects] // Morskoj vestnik [Morskoy vestnik]. 2022. No. 2. P. 67-73.
  7. Smirnov V.A, Podoplekin Yu.F., Rudakov A.N. Nechetkaya model' ocenki sostoyaniya podsistemy peredachi informacii sistemy elektropitaniya otvetstvennyh ob"ektov [Fuzzy model for assessing the state of the information transmission subsystem of the power supply system of responsible facilities] // Morskoj vestnik [Morskoy vestnik]. 2022. No. 4. P. 85-88.
  8. SHubinskij I.B. Nadezhnye otkazoustojchivye informacionnye sistemy. Metody sinteza [Reliable faulttolerant information systems. Synthesis methods]. Moscow: Zhurnal Nadezhnost', 2016.
  9. Evlanov L.G. Kontrol' dinamicheskikh sistem [Control of dynamic systems]. Moscow: Nauka, 1979.
  10. Klevtsov S.I. Predvaritel'naya otsenka sostoyaniya sovokupnosti parametrov tekhnicheskogo ob"ekta s ispol'zovaniem intellektual'nogo mikroprotsessornogo modulya [Preliminary assessment of the state of a set of parameters of a technical object using an intelligent microprocessor module] // Izvestiya Yuzhnogo federal'nogo universiteta. Tekhnicheskie nauki [Proceedings of the Southern Federal University. Technical sciences]. 2010. Vol. 106. No. 5. P. 43-48.
  11. Korshunov G.I., Smirnov V.A., Milova V.M. Multicriteria fuzzy model for system technical condition estimation at the life cycle // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering – IOP Publishing. 2019. Vol. 537. No. 4. P. 042019.
  12. Matyushin M.M., Sarkisyan H.V. Postroenie otsenochnoy funktsii dlya podderzhki prinyatiya operativnykh resheniy pri kontrole parametrov sostoyaniya kosmicheskogo apparata [Construction of an evaluation function to support operational decision-making when monitoring the parameters of the state of the spacecraft] // Mashinostroenie i komp'yuternye tekhnologii [Mechanical engineering and computer technologies]. 2011. No. 4. P. 8.
  13. Djibo M., El-Sharkh M.Y. and Sisworahardjo N. Fuzzy artificial immune system-based generators preventive maintenance scheduling // SoutheastCon 2022, Mobile, AL, USA. 2022. P. 649–654.
  14. Wang J., Wu Z. and Wang G. Intrusion detection system based on improved artificial immune algorithm // International conference on mobile multimedia communications – Springer. 2021. P. 563–576.
  15. Liu D., Wang Z., Liang H. and Zeng X. Artificial immune technology architecture for electric power equipment embedded system // International conference on electrical engineering and mechatronics technology – IEEE. 2021. P. 485–490.
  16. Duru C., Ladeji–Osias J., Wandji K., Otily T. and Kone R. A review of human immune inspired algorithms for intrusion detection systems // World AI IoT Congress – IEEE. 2022. P. 364-371.
  17. Samigulina G., Samigulina Z. Diagnostics of industrial equipment and faults prediction based on modified algorithms of artificial immune systems // Journal of intelligent manufacturing. 2022. Vol. 33. No. 5. P. 1433–1450.
  18. Alonso G., Alonso R.F., De Souza A.Z. and Freitas W. Enhanced artificial immune systems and fuzzy logic for active distribution systems reconfiguration // Energies. 2022. No. 15. P. 9419.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».