System-Object Modeling of Knowledge about the Structure and States of a Computer Network

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper examines the expressive and formal capabilities of the theory of system-object modeling for describing knowledge about the structure, functioning and states of a computer network. Methods for describing distributed information systems using systems calculus as functional objects are considered. The limitations of using the alphabet of elementary node objects are presented. A mechanism for describing the states of a computer network node is proposed.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Alexander G. Zhikharev

V. G. Shukhov Belgorod State Technological University

Author for correspondence.
Email: zhikharev@bsu.edu.ru

Doctor of Technical Sciences, docent. Professor of the Department of Software for Computer Technology and Automated Systems

Russian Federation, Belgorod

References

  1. Kruk B.I. Telekommunikacionnye sistemy i seti. Uch. posobie v 3-h tomah. Tom 1 [Telecommunication systems and networks. Study guide in 3 volumes. Volume 1]. Moscow: GLT, 2012.
  2. Klyuchevye tendencii kiberatak 2015 goda po versii Positive Technologies [Key trends in cyber attacks in 2015 according to Positive Technologies] // Electronic resource. URL: https://www.securitylab.ru/news/476333.php (accessed 09.10.2023).
  3. Kiberbezopasnost' 2016−2017: ot itogov k prognozam [Cybersecurity 2016−2017: from results to forecasts] // Electronic resource. URL: https://www.ptsecurity.com/ru- ru/about/press/events/163208/ (accessed 09.10.2023).
  4. Aktual'nye kiberugrozy: IV kvartal 2020 goda [Current cyber threats: Q4 2020] // Electronic resource. URL: https://www.ptsecurity.com/ruru/research/analytics/cybersecurity-threatscape-2020-q4/ (accessed 14.10.2023).
  5. Uyazvimosti korporativnyh informacionnyh sistem, 2019 [Vulnerabilities of corporate information systems, 2019] // Electronic resource. URL: https://www.ptsecurity.com/ru- ru/research/analytics/corporate-vulnerabilities-2019/ (accessed 14.10.2023).
  6. Godovoj otchet po informacionnoj bezopasnosti, Cisco 2018 [Annual Information Security Report, Cisco 2018] // Electronic resource. URL: https://www.cisco.com/c/ru_ru/index.html (accessed 14.10.2023).
  7. Olifer V.G., Olifer N.A. Komp'yuternye seti. Principy, tekhnologii, protokoly: Uchebnik dlya vuzov, 4-e izd [Computer networks. Principles, technologies, protocols: Textbook for universities, 4th ed]. St. Petersburg: Piter, 2010.
  8. Tanenbaum E., Uezeroll D. Komp'yuternye seti, 5-e izd [Computer Networks, 5th ed]. St. Petersburg: Piter, 2012.
  9. Matorin S.I., Zhiharev A.G., Zimovec O.A., Tubol'cev M.F., Kondratenko A.A. Teoriya sistem i sistemnyj analiz [Systems theory and systems analysis] Moscow: KNORUS, 2021.
  10. Buhanov D.G., Polyakov V.M. Organizaciya bezopasnoj peredachi dannyh v mnogoagentnyh sistemah kontrolya i diagnostirovaniya informacionno–tekhnologicheskih setej [Organization of secure data transmission in multi-agent systems for monitoring and diagnosing information technology networks[ // Trudy Instituta sistemnogo analiza RAN [Proceedings of the Institute of System Analysis of the Russian Academy of Sciences]. 2015. V. 65. No 4. C. 20–25.
  11. Zhiharev A.G. Sistemno-ob"ektnyj podhod k modelirovaniyu organizacionnyh znanij, uchityvayushchij obshchesistemnye zakonomernosti [System-object approach to modeling organizational knowledge, taking into account system-wide patterns] // Iskusstvennyj intellekt i prinyatie reshenij [Artificial Intelligence and Decision Making]. 2021. No 3. P. 33-44.
  12. Matorin S.I., Zhiharev A.G. Sistemno-ob"ektnyj podhod kak osnova obshchej teorii system [System-object approach as the basis of general systems theory] // Nauchnye vedomosti BelGU. Ser. Ekonomika. Informatika [Scientific bulletins of BSU. Ser. Economy. Computer science]. 2019. V. 46. No 4. P. 717-730.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Description of the structure of a computer network in the form of a graph

Download (16KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Graphoanalytical representation of a computer network

Download (8KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Graphoanalytical representation of a nodal object

Download (621B)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».