Разработка модели выбора визуализации процесса совместного решения задач в человеко-машинном облаке

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для организации взаимодействия экспертов при совместном решении задач все чаще используются цифровые платформы. Они предоставляют широкие возможности по структурированию задач, привлечению экспертов, оценке их компетенций и управлению процессом совместного решения задач. Однако при управлении процессом решения открытым остается вопрос выбора визуализации, обеспечивающей простоту и наглядность прогресса. В работе проводится анализ наиболее распространенных визуализаций для управления процессом решения задачи, оцениваются их достоинства и недостатки применительно к типовым задачам, доступным на существующих сервисах совместного их решения. Итогом работы является модель, позволяющая оценить и сравнить визуализации процесса решения задач и осуществить выбор визуализации для использования на платформе совместного решения задач в человеко-машинном облаке.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Александр Викторович Смирнов

Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: smir@iias.spb.su

Доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ. Руководитель лаборатории интегрированных систем автоматизации, главный научный сотрудник

Россия, Санкт-Петербург

Софья Владимировна Шевчик

Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН

Email: msumsk15@gmail.com

Программист

Россия, Санкт-Петербург

Николай Николаевич Тесля

Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН

Email: teslya@iias.spb.su

Кандидат технических наук. Старший научный сотрудник

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Голикова Г.В., Балаева Л.И. Инструменты управления виртуальными командами: особенности и направления использования // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2022. Т. 12. № 4. С. 92-104.
  2. Каширина А.М. Инфографика как средство визуализации бизнес-идей // Научный альманах. 2016. № 10-1(24). С. 159-162.
  3. Дмитриев Н.А., Авласевич Д.В., Кириллов А.А., Бачинский А.Г. Концепции управления проектами // Форум молодых ученых. 2020. № 3(43). С. 128-133.
  4. Зарипов Р.Р. Особенности методов управления реализацией проектов // Вестник Московской международной академии. 2022. № 2. С. 106-111.
  5. Рустамова А.В., Антонова Н.Л. Тайм-менеджмент, как способ повышения эффективности использования человеческих ресурсов предприятия //Modern Science. 2020. № 5-3. С. 156-161.
  6. Гаврилова Т.А., Кудрявцев Д.В., Лещева И.А., Павлов Я.Ю. Об одном методе классификации визуальных моделей // Бизнес-информатика. 2013. № 4(26). С. 21-34.
  7. Scott-Hill B., Anslow C., Ferreira J., Kropp M., Mateescu M., Meier A. Visualizing Progress Tracking for Software Teams on Large Collaborative Touch Displays // Proceedings of the 2020 IEEE Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC). 2020. P. 1-5.
  8. Paredes J., Anslow C., Maurer F. Information visualization for agile software development // 2014 Second IEEE Working Conference on Software visualization. 2014. P. 157-166.
  9. Яндекс.Толока для заказчиков. URL: https://toloka.ai/ru (дата обращения: 05.07.2023).
  10. Danilova E. Worker’s Motivation and Planning Strategies on Crowdsourcing Platforms. The Case of Yandex Toloka// International Conference on Digital Transformation and Global Society. Springer, Cham. 2022. P. 536-544.
  11. Simpson R., Page K.R., De Roure D. Zooniverse: observing the world's largest citizen science platform //Proceedings of the 23rd international conference on world wide web. 2014. P. 1049-1054.
  12. Lintott C., Team Z. Discovery, robots and big surveys: Zooniverse in the 2020s //American Astronomical Society Meeting Abstracts. 2023. V. 55. No 2. P. 140.05.
  13. Zooniverse: URL: https://www.zooniverse.org/ (дата обращения: 10.07.2023).
  14. Amazon Mechanical Turk URL: https://www.mturk.com/ (дата обращения 10.07.2023).
  15. Aha! – https://aha.io/ (дата обращения 10.07.2023).
  16. ClickUp – https://clickup.com (дата обращения 10.07.2023).
  17. Lalović K., Tomanovic G. Project Management Software– Presenting Advantages Using Clickup On A High Scale Projects // YU Info 2023 - IT conference. 2023.
  18. Nakazawa S., Tanaka T. Development and application of Kanban tool visualizing the work in progress //2016 5th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI). 2016. P. 908-913.
  19. Cai H., Lin L., Gu X. Using a semantic diagram to structure a collaborative problem solving process in the classroom//Educational Technology Research and Development. 2016. V. 64. No 6. P. 1207-1225.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Диаграмма Ганта

Скачать (30KB)
3. Рис. 2. Доска задач Канбан

Скачать (31KB)
4. Рис. 3. Дорожная карта

Скачать (38KB)
5. Рис. 4. Ментальная карта

Скачать (34KB)
6. Рис. 5. Диаграмма выгорания

Скачать (22KB)
7. Рис. 6. Круговая диаграмма задач

Скачать (12KB)
8. Рис. 7. Шкала прогресса

Скачать (31KB)
9. Рис. 8. Общая модель оценки методов визуализации прогресса совместного решения задач

Скачать (40KB)
10. Рис. 9. Модель комбинации методов визуализации процесса совместного решения задач

Скачать (30KB)
11. Рис. 10. Оценка эффективности методов визуализации в модели оценки характеристик

Скачать (20KB)
12. Рис. 11. Пример интеграции дорожной карты вех и шкалы прогресса в сервисе Aha!

Скачать (47KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».