Multi-Criteria Assessment of Publication Effectiveness of Organization Scientific Departments

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article considers a new approach to the multi-criteria assessment of publication effectiveness of organization scientific departments using information resources that include data on employees’ publications, and the method ARAMIS for group verbal decisionanalysis. The information service is designed to generate reports on the results of organization scientific activities.

About the authors

Nina B. Bakanova

Keldysh Institute of Applied Mathematics of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: nina@keldysh.ru

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Leading Researcher

Russian Federation, Moscow

References

  1. The concept of using information technologies in federal government bodies” (approved by Decree of the Government of the Russian Federation dated September 27. 2004. No.1244-r) (inRussian).
  2. Novikov, D. A. 2007. Teoriya upravleniya organizatsionnymi sistemami [Theory of management of organizational systems]. Moscow: Phizmatlib Publs. 584 p.
  3. Bakanova, N. B. 2015. Analiz informatsionnykh protsessov v upravlencheskikh organizatsiyakh dlya realizatsii rezhimov podderzhki prinyatiya resheniy [Analysis of information processes in management organizations for the implementation of decision support modes]. Elektrosvyazʹ [Telecommunication] No 5: 59–62.
  4. Larin, M. V. 2002. Upravleniye dokumentatsiyey v organizatsiyakh [Document management in organizations]. Moscow: Nauchnaya Kniga Publs. 286 p.
  5. Larichev, O. I. 2002. Teoriya i metody prinyatiya resheniy [Theory and methods of decision making]. Moscow: Logos Publs. 392 p.
  6. Petrovsky, A. B. 2009. Teoriya prinyatiya resheniy [Theory of decision making]. Moscow: Publishing Center "Academy". 400 p.
  7. Petrovsky, A. B. 2019. Gruppovoy verbalʹnyy analiz resheniy [Group verbal analysis of decisions]. Moscow: Nauka Publs. 287 p.
  8. Russel S., Norvig P., 2007. Iskusstvennyy Intellekt, SovremennyyPodkhod [Artificial Intelligence, Modern Approach]. M.: Williams. 1408 p.
  9. Bakanova, N. B. 2011. Integratsiya system organizatsionnogo upravleniya i intellektualʹnykh servisov podderzhki prinyatiya resheniy [Integration of organizational management systems and intelligent decision support services]. Iskusstvennyy intellect i prinyatiye resheniy [Artificial intelligence and decision making]. No. 3: 17–25.
  10. Bakanova, N. B. 2022. Development of information services for monitoring the publication activity of employees of a scientific organization //Electrosvyaz [Telecommunication] No. 4: 47 50.
  11. Mohnacheva, U. V., Kharibina, T. N. 2011. Nauchnaya produktivnostʹ uchrezhdeniy RAN ivuzov: sravnitelʹnyy bibliometricheskiy analiz [Scientific Productivity of RAS Institutions and Universities: Comparative Bibliometric Analysis]. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk [Bulletin of the Russian Academy of Sciences]. Vol. 81. 12: 1065– 1070.
  12. Fedorov, P. P., Popov A. I. 2014. Vzaimosvyazʹ pokazateley tsitirovaniya rossiyskikh uchenykh [Interrelation of citation indicators of Russian scientists]. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk [Bulletin of the Russian Academy of Sciences].Vol. 84. 3: 222–232.
  13. Redkolis, V. D., Berdonosov, E. V. 2014. Optimalʹnyy naukometricheskiy resurs: analizivybor [Optimal scientometric resource: analysis and choice]. Sotsiologiya i politologiya [Sociology and political science]. Vol. 1. 32: 263–270.
  14. Sivash, O. N., Bakanov, A. S. and Zelenova, M. E. 2017. Modelirovaniye informatsionnogo vzaimodeystviya v sistemakh chelovek-kompʹyuter [Modeling of information interaction in human-computer systems]. Vestnik Kostromskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Pedagogika. Psikhologiya. Sotsiokinetika [Bulletin of the Kostroma State University. Series: Pedagogy. Psychology. Sociokinetics]. Vol. 23. 3: 90-95.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».