Algorithm for Reduction of the Pareto Set Using a Collection of Fuzzy Information Quanta

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The paper presents the multi-criteria choice problem with a numerical vector function on a subset of the vectors. It is assumed that the decision maker uses a fuzzy preference relation in the selection process. Information about the preference relation is considered to be known in the form of a finite collection of fuzzy quanta. We formulate an algorithm to reduce the Pareto set in the multicriteria choice problem using the set of quanta, and facilitate the final choice. A numerical example illustrates the algorithm work.

Sobre autores

Vladimir Nogin

Saint Petersburg State University

Autor responsável pela correspondência
Email: noghin@gmail.com

Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Full Member of the International Higher Education Academy of Sciences

Rússia, Saint Petersburg

Bibliografia

  1. Noghin V.D. Reduction of the Pareto Set. An Axiomatic Approach. Springer Ser.: Studies in Systems, Decisions and Control. 2018. Vol. 126.
  2. Noghin V.D., Baskov O.V. Pareto Set Reduction Based on an Arbitrary Finite Collection of Numerical Information on the Preference Relation // Doklady Mathematics. 2011. Vol. 83. No.3. P. 418-420.
  3. Zadeh L.A. Fuzzy Sets // Information and Control. 1965. Vol. 8, No. 3, P.338-353.
  4. Klir G.J., Bo Yuan. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice Hall RTR. New Jersey. 1995.
  5. Orlovskij S.A. Problemy Prinyatiya Reshenij pri Nechetkoj Iskhodnoj Informacii [Dicision Making Problems under Fuzzy Initial Information]. M.: Nauka. 1981.
  6. Noghin V.D. Mnozhestvo i Princip Pareto [Pareto Set and Principle]. Sankt-Peterburg. Izdatel'sko-poligraficheskaya associaciya vuzov. 2022.
  7. Rokafellar T. R. Vypuklyj Analiz [Convex Analysis]. M.: Mir. 1973.
  8. Skhrejver F. Teoriya Linejnogo i Celochislennogo Programmirovaniya [Theory of Linear and Integer Programming]. M.: Mir. 1991.
  9. Noghin V.D. Multicriteria Choice Based on Fuzzy Information // Scientific and Technical Information Processing. 2020. Vol. 47. No.5, P. 275-283.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».