Отправить статью по E-mail Алгоритм сужения множества Парето при помощи набора квантов нечеткой информации
- Авторы: Ногин В.Д.1
-
Учреждения:
- Санкт-Петербургский государственный университет
- Выпуск: № 4 (2022)
- Страницы: 3-12
- Раздел: Оптимальный и рациональный выбор
- URL: https://journal-vniispk.ru/2071-8594/article/view/270483
- DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220401
- ID: 270483
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается задача многокритериального выбора с числовой векторной функцией на подмножестве векторного пространства в предположении, что ЛПР в процессе выбора использует нечеткое отношение предпочтения. Считается известной информация об этом отношении в виде конечного набора нечетких квантов. Формулируется алгоритм, который за счет этой информации позволяет сузить множество Парето в задаче многокритериального выбора и, тем самым, облегчить окончательный выбор. Работа алгоритма иллюстрируется числовым примером.
Об авторах
Владимир Дмитриевич Ногин
Санкт-Петербургский государственный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: noghin@gmail.com
доктор физико-математических наук, профессор, действительный член Международной академии наук высшей школы
Россия, Санкт-ПетербургСписок литературы
- Noghin V.D. Reduction of the Pareto set. An Axiomatic Approach. Springer Ser.: Studies in Systems, Decisions and Control. 2018. Vol. 126.
- Noghin V.D., Baskov O.V. Pareto Set Reduction Based on an Arbitrary Finite Collection of Numerical Information on the Preference Relation // Doklady Mathematics. 2011. Vol. 83. No.3. P. 418-420.
- Zadeh L.A. Fuzzy Sets // Information and Control. 1965. Vol. 8. No.3. P. 338-353.
- Klir G.J., Bo Yuan. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice Hall RTR. New Jersey. 1995.
- Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. 1981.
- Ногин В.Д. Множество и принцип Парето. СанктПетербург. Издательско-полиграфическая ассоциация вузов. 2022.
- Рокафеллар Р. Выпуклый анализ. M.: Mир. 1973.
- Схрейвер A. Теория линейного и целочисленного программирования. M.: Mир. 1991.
- Noghin V.D. Multicriteria Choice Based on Fuzzy Information // Scientific and Technical Information Processing. 2020. Vol. 47. No.5. P. 275-283.
Дополнительные файлы
