Indicators of the SECOND MANIFESTATION OF ARTERIAL DISEASE scale on the background of chemotherapy for malignant neoplasms in patients with chronic heart failure

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Assessment of the parameters of the course of cardiovascular dis eases against the background of chemotherapy for malignant neoplasms in patients with diseases such as coronary heart disease (CHD) and chronic heart failure (CHF) is an urgent task. The cardiotoxic effects of chemotherapy should be evaluated in a timely manner in order to prevent the progression of the underlying cardiac pathology. The aim of the study was to analyze the parameters of the lipidogram of patients with CHF undergoing chemo therapy for cancer, with patients with CHF without cancer, as well as to assess the 10–year risk of death using the Second manifestation of arterial disease (SMART) scale. Materials and methods. 41 patients participated in the study. Of these, 21 patients with CHF devel oped on the background of coronary heart disease and hypertension with malignant neo plasms of the larynx (14%), intestines (14%), mammary glands (22%), uterus (11%), brain (19%), lungs (5%), prostate (15%). 20 patients are a group of patients with CHF without oncological pathology. The nature of therapy for CHF had no statistically signif icant differences. The lipid spectrum was analyzed in patients with oncological pathology on the background of chemotherapy and concomitant CHF. A regression analysis of the parameters of the lipidogram and chemotherapy was performed. Statistical processing of the material was carried out using the Statistica 12 program. Results. Statistically signifi cant differences in total cholesterol levels were revealed, with values prevailing in the study group: 5.37 (4.66; 6.14) and 4.76 (3.76; 5.5) (p=0.011) mmol/L. In the group of pa tients with CHF and oncological pathology, a significant increase in the level of low density lipoprotein cholesterol was found compared with patients without oncology: 2.6 (2.4; 2.9) and 2.04 (1.85; 2.96) mmol/l (p=0.0365), respectively. Statistically significant differences in the levels of C–reactive protein (CRP) was also revealed: 18.45 (12.3; 23.6) and 2.29 (1.11; 4.45) mg/l (p=0.001), which was investigated as a marker of sys temic inflammation. The indicators of the 10-year risk of death in the studied groups had statistically significant differences: 17.6% in the group with CHF and cancer and 9.4% in the group with CHF without cancer (p=0.001). In the group of patients with CHF and on cological pathology, a statistically significant regression was found between chemothera py and CRP levels with a deterioration in lipidogram parameters (R=0.43; R2=0.2; beta=0.003; F=4.4). The p value for the model is 0.048. Conclusions. Statistically significant differences in lipidogram parameters, as well as the risk of mortality according to the SMART scale in the study group require more careful monitoring of the lipidogram. It is possible to prescribe higher dosages of statins for the duration of chemotherapy, fol lowed by dynamic monitoring. 

About the authors

Andrey S. Ankudinov

Irkutsk State Medical University

Author for correspondence.
Email: andruhin.box@ya.ru

Doctor of medical sciences, associate professor, professor of the sub-department of simulation technologies and emergency medical care

(2 Krasnogo Vosstaniya street, Irkutsk, Russia)

Jargalma T.-B. Galsanova

City polyclinic No. 6 of the Ministry of Health of the Republic of Buryatia

Email: dr.galsanova@mail.ru

Therapist

(1a Moskovskaya street, Ulan-Ude, Russia)

Albina L.-N. Zhamyandabayeva

City polyclinic No. 6 of the Ministry of Health of the Republic of Buryatia

Email: alinaarsalan@gmail.com

Head of the department No. 3, therapist

(1a Moskovskaya street, Ulan-Ude, Russia)

References

  1. Herrmann J. Adverse cardiac effects of cancer therapies: cardiotoxicity and arrhythmia. Natures Reviews Cardiology. 2020;17(8):474‒502. doi: 10.1038/s41569-020-0348-1
  2. Cardinale D.M., Zaninotto M., Cipolla C.M., Passino C., Plebani M., Clerico A. Cardiotoxic effects and myocardial injury: the search for a more precise definition of drug cardiotoxicity. Clinical chemistry and laboratory medicine. 2021;59(1):51–57. doi: 10.1515/ cclm-2020-0566
  3. Dempke W.C.M., Zielinski R., Winkler C., Silberman S., Reuther S., Priebe W. Anthracycline- induced cardiotoxicity ‒ are we about to clear this hurdle? European Journal of Cancer. 2023;185:94‒104. doi: 10.1016/j.ejca.2023.02.019
  4. Cardinale D., Iacopo F., Cipolla C.M. Cardiotoxicity of anthracycline. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2020;7(26). doi: 10.3389/fcvm.2020.00026
  5. Sobczuk P., Czerwińska M., Kleibert M., Cudnoch-Jędrzejewska A. Anthracyclineinduced cardiotoxicity and renin-angiotensin-aldosterone system ‒ from molecular mechanisms to therapeutic applications. Heart Failure Reviews. 2022;27(1):295‒319. doi: 10.1007/s10741-020-09977-1
  6. Galyavich A.S., Tereshchenko S.N., Uskach T.M. et al. Chronic heart failure. Clinical guidelines. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian journal of cardiology. 2024;(29):251‒349. (In Russ.). doi: 10.15829/1560-4071-2024-6162
  7. Rebrova O.Yu. Statisticheskiy analiz meditsinskikh dannykh. Primenenie paketa prikladnykh programm STATISTICA = Statistical Analysis of Medical Data. Application of the STATISTICA software package. Moscow: MediaSfera, 2002:312. (In Russ.)
  8. Rao M., Wang X., Guo G., Wang L., Chen S., Yin P., Chen K., Chen L., Zhang Z., Chen X., Hu X., Hu S., Song J. Resolving the intertwining of inflammation and fibrosis in hu-man heart failure at single-cell level. Basic Research in Cardiology. 2021;116(1):55‒61. doi: 10.1007/s00395-021-00897-1
  9. Schiattarella G.G., Rodolico D., Hill J.A. Metabolic inflammation in heart failure with preserved ejection fraction. Cardiovasc Res. 2021;117(2):423‒434. doi: 10.1093/cvr/cvaa217
  10. Qi A., Li Y., Yan S., Sun H., Chen Y. Effect of anthracycline-based postoperative chemotherapy on blood glucose and lipid profiles in patients with invasive breast cancer. Annals of Palliative Medicine. 2021;10(5):5502‒5508. doi: 10.21037/apm-21-533.
  11. Dozic S., Howden E.J., Bell J.R., Mellor K.M., Delbridge L.M.D., Weeks K.L. Cellular Mechanisms Mediating Exercise-Induced Protection against Cardiotoxic Anthracycline Cancer Therapy. Cells. 2023;12(9):1312. doi: 10.3390/cells12091312

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».