Variability of the vault of the mandibular fossa of the temporomandibular joint (literature review)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

 The article provides an overview of foreign and domestic literature on the varia bility of the maxillary fossa of the temporomandibular joint during physiological occlusion, which is important for practitioners, dentists, maxillofacial surgeons. Based on a theoretical review and analysis of scientific sources of literature and publications, the issues of mor phological features of the mandibular fossa and other elements of the temporomandibular joint, depending on gender and age, were considered. Anatomical knowledge about the el ements of the temporomandibular joint is the basis in the practice of a dentist, gnatologist, orthopedist, orthodontist, etc., which help to understand pathological changes, correctly di agnose and identify at the early stages of the disease. The bone elements of the temporo mandibular joint require a comprehensive study, since changes in these elements lead to functional disorders of the entire body. 

About the authors

Oleg V. Kalmin

Penza State University

Author for correspondence.
Email: ovkalmin@gmail.com

Doctor of medical sciences, professor, head of the sub-department of human anatomy, Medical Institute

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Elena V. Goryacheva

Penza State University

Email: alen85ka@yandex.ru

Senior lecturer of the sub-department of dentistry, Medical Institute

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Ekaterina A. Koretskaya

Penza State University

Email: kat3974@yandex.ru

Candidate of medical sciences, associate professor of the sub-department of dentistry, Medical Institute 

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Anastasia A. Pugacheva

Penza State University 

Email: pugachevaasya@inbox.ru

Resident of the sub-department of dentistry, Medical Institute 

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

References

  1. Avedisyan V.N. Modern approaches to diagnostics of temporomandibular joint diseases. Meditsinskiy vestnik Severnogo Kavkaza = Medical bulletin of the North Caucasus. 2021;(3):319‒322. (In Russ.)
  2. Khvatova V.A. Klinicheskaya gnatologiya = Clinical gnathology. Moscow: Meditsina, 2021:296. (In Russ.)
  3. Parkhamovich S.N., Bitno V.L., Bitno M.V. Criteria for assessing the accuracy of the location of the TMJ hinge axis in its dysfunction and in the norm. Sovremennaya stomatologiya = Modern dentistry. 2022;(2):45‒49. (In Russ.)
  4. Kostina I.N. Structural changes in the temporomandibular joint according to cone beam computed tomography. Problemy stomatologii = Issues of dentistry. 2020;(16):102‒108. (In Russ.)
  5. Yang H.J., Kim Y.H. Morphometric analysis of temporomandibular joint using 3D computed tomography. Journal of Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons. 2023;49(1):23‒31.
  6. Domenyuk D.A., Davydov B.N., Vedeshina E.G. Morphology of the temporomandibular joint in physiological occlusion and distal occlusion complicated by defects of the dental arches. Institut stomatologii = Institute of dentistry. 2017;(1):92‒94. (In Russ.)
  7. Ikeda K., Kawamura T. Relationship between jaw opening path and morphological characteristics of temporomandibular joint. Journal of Prosthodontic Research. 2023;67(2):235‒242.
  8. Yilmaz D., Kamburoglu K. Assessment of temporomandibular joint morphology using cone-beam computed tomography in young adults. Oral Radiology. 2024;40(1):145‒153.
  9. Zhang S., Chen L. Machine learning approaches for analyzing temporomandibular joint morphology. Scientific Reports. 2023;13:4567‒4576.
  10. Hansman S., Hiroshi K., Takashi M. Three-dimensional analysis of temporomandibular joint morphology in patients with temporomandibular disorders. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. 2023;81(3):567‒575.
  11. Manakova Ya.L., Dergilev A.P. MRI of the temporomandibular joints in the diagnosis of dysfunction of the masticatory muscles. Rossiyskiy elektronnyy zhurnal luchevoy diagnostiki = Russian Electronic Journal of Radiation Diagnostics. 2021;(11):94‒106. (In Russ.)
  12. Nascimento M.M., Almeida L.G. Temporomandibular joint morphology and its relationship to clinical variables. Journal of Clinical Medicine. 2023;12(4):1456‒1465.
  13. Liu F., Wang Y., Chen Z. Three-dimensional morphological variations of temporomandibular joint: A study using automated image analysis. Journal of Anatomy. 2023;242(6):1123‒1134.
  14. Smith R.A., Williams B.D. Digital analysis of condylar position and morphological variation in temporomandibular joint. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 2024;165(1):78‒86.
  15. Park J.W., Kim H.S. Quantitative analysis of temporomandibular joint space in asymptomatic subjects using cone-beam computed tomography. Imaging Science in Dentistry. 2024;54(1):15‒24.
  16. Sikora M. Patient-Reported Quality of Life versus Physical Examination in Treating Temporomandibular Disorder. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022;19:13299‒13308.
  17. Gharavi S.M. Imaging of the Temporomandibular Joint. Diagnostics. 2022;12:1006‒1015.
  18. Bezrukov V.M., Semkin V.A., Grigor'yants L.A. Zabolevaniya visochnonizhnechelyustnogo sustava = Temporomandibular joint diseases. Moscow: GEOTARMEDIA, 2021:48. (In Russ.)
  19. Gerasimova L.P., Khayrutdinova A.F. Electromyographic characteristics of the functional state of masticatory muscles in muscular-articular dysfunction. Meditsinskiy vestnik Bashkortostana = Medical bulletin of Bashkortostan. 2020;(3):29‒32. (In Russ.)
  20. Bender M.E. Temporomandibular Joint Disorders: A Review of Etiology, Clinical Management, and Tissue Engineering Strategies. International Journal of Oral & Maxillofacial Implants. 2019;34(5):1241‒1251.
  21. Iordanishvili A.K., Soldatova L.N., Ryzhak G.A. Diagnostika i lechenie zabolevaniy visochno- nizhnechelyustnogo sustava u lyudey pozhilogo i starcheskogo vozrasta = Diagnosis and treatment of temporomandibular joint diseases in elderly and senile people. Saint Petersburg: MANEB-Nordmedizdat, 2021:134. (In Russ.)
  22. Ibragimov T.I., Bol'shakov M.D. Modern methods of diagnostics and treatment of diseases of the temporomandibular joint. Rossiyskiy stomatologicheskiy zhurnal = Russian journal of dentistry. 2021;(1):23‒28. (In Russ.)
  23. Katzberg R.W. Advanced imaging of temporomandibular joint disorders. Radiologic Clinics of North America. 2020;58(1):211‒224.
  24. Zhulev E.N., Monastyreva O.A. Diagnostics of temporomandibular joint pathology based on mathematical modeling. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya = Modern problems of science and education. 2020;(2):15‒20. (In Russ.)
  25. Amaral-Freitas G. Impact of temporomandibular disorder on oral health-related quality of life in adolescents. Research, Society and Development. 2021;10(14):379‒385.
  26. Stepanov V.A., Shemonaev V.I., Timacheva T.B. et al. Evaluation of the effectiveness of “splint therapy” in patients with hypertension of the masticatory muscles. Zdorov'e i obrazovanie v XXI veke = Health and education in the 21st century. 2023;(1):124‒129. (In Russ.)
  27. Portyannikova O.O., Tsvinger S.M., Govorin A.V. Analysis of prevalence and risk factors for osteoarthritis in the population. Sovremennaya revmatologiya = Modern rheumatology. 2022;(2):47‒53. (In Russ.)
  28. Plinokosova L.A. Possibilities of treating TMJ osteoarthritis with slow-acting symptomatic medications. Scientist. 2023;(2):15‒21. (In Russ.)
  29. Piven' E.D., Golovko E.V. Assessment of predisposition and prevention of development of TMJ dysfunction in adolescents. Scientist. 2022;(4):32‒38. (In Russ.)
  30. Anderson K.M., Brown P.L. Temporomandibular joint morphometric analysis using magnetic resonance imaging in patients with disc displacement. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023;136(4):456‒464.
  31. Delpachitra S.N., Dimitroulis G. Osteoarthritis of the temporomandibular joint: a review of aetiology and pathogenesis. British Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. 2022;60(4):387‒396.
  32. Derwich M., Mitus-Kenig M., Pawlowska E. Interdisciplinary Approach to the Temporomandibular Joint Osteoarthritis-Review of the Literature. Medicina (Kaunas). 2022;56(5):225‒232.
  33. Valesan L.F. Prevalence of Temporomandibular Joint Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis. Clinical Oral Investigations. 2021;25:441‒453.
  34. Semkin V.A., Rabukhina N.A., Volkov S.I. Patologiya visochno-nizhnechelyustnykh sustavov = Temporomandibular joint pathology. Moscow: Meditsina, 2021:168. (In Russ.)
  35. Johnson C.R., Green P.D. Temporomandibular joint morphology in healthy subjects: A systematic review and meta-analysis. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2024;137(1):89‒98.
  36. Carter B.S., Thompson R.M. Deep learning applications in temporomandibular joint diagnostics: A systematic review. Journal of Dental Sciences. 2024;19(1):89‒98.
  37. Chen Z.Q., Qian Y.F., Shen G. APDI and ODI estimated from substitute palate plane. Shanghai Kou Qiang Yi Xue. 2020;13(1):13‒16.
  38. Sharma V.K. Development and validation of temporomandibular joint ankylosis quality of life questionnaire. Journal of Cranio-Maxillofacial Surgery. 2020;48(8):779‒785.
  39. Wang X.D., Zhang J.N. Current understanding of pathogenesis and treatment of TMJ osteoarthritis. Journal of Dental Research. 2023;102(2):127‒134.
  40. Al'zhuaifari O.A. Features of the clinical course and epidemiology of the TMJ pain dysfunction syndrome. Scientist. 2022;(4):45‒51.
  41. Bulycheva E.A. Differentsial'naya diagnostika zabolevaniy visochnonizhnechelyustnogo sustava. Institut stomatologii. 2020;2:72‒75.
  42. Mehl A. The determination of the terminal hinge axis: a fundamental review and comparison of known and novel methods. International Journal of Computerized Dentistry. 2021;24(3):201‒214.
  43. Wilson E.J., Roberts M.A. Contemporary perspectives on imaging biomarkers for temporomandibular joint osteoarthritis. Dentomaxillofacial Radiology. 2023;52(8):20230156.
  44. Gazinskiy V.V. Assessment of the quality of life of patients with temporomandibular joint dysfunction syndrome. Aktual'nye problemy stomatologii detskogo vozrasta: materialy VII Vseros. nauch.-prakt. konf. = Current issues in pediatric dentistry: proceedings of the 7th All-Russian scientific and practical conference. Irkutsk: INTsKhT, 2021:66‒72. (In Russ.)
  45. Yatsuk A.V., Sivolapov K.A. Treatment and rehabilitation of patients with pathology of the temporomandibular joint. Vestnik Rossiyskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Meditsina = Bulletin of RUDN. Series: Medicine. 2023;27(1):110‒118. (In Russ.)
  46. Sivolapov K.A., Yatsuk A.V. Characteristics of the quality of life of patients in the treatment of TMJ muscle dysfunction. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy = Bulletin of New Medical Technologies. 2024;(1):82‒87. (In Russ.)
  47. Zhou H., Wu G. Artificial intelligence in temporomandibular joint imaging: current status and future perspectives. Dentomaxillofacial Radiology. 2024;53(2):20230367.
  48. Ahn S.J., Tsou L., Antonio Sánchez C. Analyzing center of rotation during opening and closing movements of the mandible using computer simulationsю Journal of Biomechanics. 2020;48(4):666‒671.
  49. Volkov S.I. Morpho-experimental characteristics of surgical interventions on the temporomandibular joint. PhD abstract. Moscow, 2019:24. (In Russ.)
  50. Rabukhina N.A., Arzhantsev A.P. X-ray diagnostics of temporomandibular joint diseases. Stomatologiya = Dentistry. 2020;(2):84‒88. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».