Criminalistic Characteristics of Cold Steel: Modern Approaches; Innovations in Classification; Problems of Standardization of the Relevant Regulatory Framework

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The purpose of the study. The article analyzes modern approaches to the criminalistic characterization of cold steel, innovations in this field related to scientific and technological progress, rethinking existing classifications and attempts to standardize the current specialized regulatory framework. Conclusions. The forensic study of edged weapons remains a widely sought-after, dynamically developing field of scientific knowledge, forensic research and practice. The scientific and practical development of the field of forensic research of cold steel significantly expands the possibilities of preliminary investigation and operational investigative activities in solving specialized tasks. Further development of this field of forensic research is associated with: standardization of the relevant regulatory framework; expansion and evidentiary confirmation of its methods, including innovative properties due to scientific and technological progress; by expanding and rethinking the classifications of cold steel, in accordance with modern realities and the dynamics of life (scientific and technological progress, new technologies, new materials, a new mentality of society in relation to what is considered cold steel, in many ways different from the expert approach to this issue, etc.), etc.

作者简介

Oleg Lozinsky

South Russian Institute of Management – Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy
and Public Administration

编辑信件的主要联系方式.
Email: oleg.lozz@yandex.ru

Cand.Sci.(Law), Associate professor of the Department of rocedural law, South Russian Institute of Management – Branch

俄罗斯联邦, Rostov-on-Don

参考

  1. Alferov V.A. Classification of cold steel: innovations; modern interpretation; problematic issues and ways to solve them // Forum of young scientists. 2023. No. 2. pp. 147-151.
  2. Berdyaev S.M. Bladed cold steel: concept; types; expert criteria; forensic characteristics // Criminalistics: yesterday, today, tomorrow. 2023. No. 1. pp. 69-72.
  3. Bukreev D.N. Criminalistic research of cold steel: historical aspect; reference base; collections // Criminalistics: yesterday, today, tomorrow. 2024. No. 1. pp. 19-26.
  4. Grigorieva A.S., Shlyakhova A.V. Expert research of cold steel: problems of standardization of regulatory support for expert activities // Bulletin of the State Educational Institution of Higher Education "Donetsk National University". 2022. No. 2. pp. 210-216.
  5. Gurina T.A. Cold steel: concept; basic criteria; classification // Eurasian Law Journal. 2024. No. 2. pp. 107-114.
  6. Dadashov R.F. Cold steel research: basic concepts and classifications // The international periodical scientific publication "A look into the future". 2023. No. 4. pp. 71-77.
  7. Zvereva P.Yu. Expertise of cold steel: the main criteria for recognizing an object with cold steel // Forum of Young scientists. 2022. No. 5. pp. 44-51.
  8. Zinchenko V.D. Antique cold steel: legal regime; place in criminalistic classification // Eurasian Law Journal. 2022. No. 3. pp. 44-49.
  9. Ilyin S.V. Cold steel research: the ratio of legal and criminalistic criteria // Forum of Young Scientists. 2022. No. 4. pp.82-88.
  10. Kozin S.S., Brylev A.S. Non-link cold steel: concept; types; expert criteria; criminalistic characteristics // Legal science and practice. 2022. No. 2. pp. 94-101.
  11. Konkin V.A. Classification of cold steel: grounds; regulatory and legal justification // Eurasian Law Journal. 2023. No. 3. pp. 29-33.
  12. Karimov R.D. The study of cold steel as an object of limited circulation and its criminalistic classification at the moment // Legal science and practice. 2023. No. 5. pp. 174-181.
  13. Kulikov L.Y. Investigation of the damaging properties of bows and crossbows in free civil circulation // Criminalistics: yesterday, today, tomorrow. 2023. No. 2. pp. 69-74.
  14. Larina S.D. Cold steel: an expert approach; the procedure for assigning expertise, algorithms for its production; the most typical resolved issues; the content of the expert's conclusion // The international periodical scientific publication "A look into the future". 2023. No. 1. pp. 87-94.
  15. Lunina S.Yu. The place of cold steel in the general system of hand weapons // Eurasian Law Journal. 2023. No. 5. pp. 226-232.
  16. Shestakov A.A. Criminalistic characteristics of cold steel: modern approaches; innovations in classification // Legal science and practice. 2023. No. 1. pp. 57-61.
  17. Shubin D.S. Modern classification of cold steel // Eurasian Law Journal. 2023. No. 2. pp. 57-63.
  18. Yudin P.R. Problems of forensic examination of shock-crushing cold steel and ways to solve them // Criminalistics: yesterday, today, tomorrow. 2023. No. 3. pp. 70-76.
  19. Yarovenko V.V., Pyatkova O.V. Criminalistic criteria for classifying an object as a cold weapon // Bulletin of Kemerovo State University. 2022. No. 1. pp. 132-136.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».