Regulating Working Hours of Digital Platform Workers: from Legal Gaps to Algorithmic Solutions

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Digital platforms by shaping the labor market of the platform economy create legal challenges to the regulation of working time, exacerbated by the inefficiency of traditional labor laws. The formal autonomy of platform workers masks algorithmic control, whereby the absence of fixed shifts is combined with dependence on the prescriptions and algorithms of platforms. The legal ambiguity of working hours on digital platforms, mixing active activity with periods of online availability, leaves workers unprotected against digital control and exploitation. The theoretical concept of connection time is proposed as a way to overcome the problems of platform-based forms of working time allocation and the practical inefficiency of the classical approach to the normative regulation of working time. The concept of connection time recognizes that the mere fact of being connected to a platform forms a compulsory measure of work that limits worker autonomy. Connection time integrates active and passive modes of online accessibility into a unified legal construct. Active connection time related to the performance of labor tasks is understood through limits of duration and payment guarantees, while passive connection time (waiting for orders, maintaining ratings, readiness for tasks) is recognized as a labor activity requiring compensation for labor readiness, limiting personal autonomy. It is proposed to include the time of connection into the legal field by setting: the maximum duration of periods of online availability per day/week; minimum payment for the time of connection, even in the absence of active tasks; guarantees of rest, excluding continuous involvement in work. It is noted that the legal innovations proposed in the study are insufficient without implementation of technological approach: the state needs to introduce algorithmic regulation and monitoring systems to automate control over connectivity time. The institutionalization of connectivity time will transform abstract norms into enforceable rules, eliminating the asymmetry of risks between platforms and workers, as well as establishing the regulatory subjectivity of the state in a platform economy.

Авторлар туралы

Denis Novikov

Saint Petersburg State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: d.novikov@spbu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2727-5357

Candidate of Sciences (Law), Associate Professor.

7–9 Universitetskaya Embankment, Saint Petersburg 199034, Russia.

Әдебиет тізімі

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Novikov D., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».