Информационные основы современной уголовно-правовой защиты субъектов цифровой экономики и финансов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Эффективность уголовно-правовой защиты субъектов цифровой экономики и финансов в значительной степени зависит от интегрированного применения инструментария, созданного в рамках наук уголовно-правового и информационного блоков. Важную роль в криминализации общественных отношений в сфере цифровых прав, которые активно используются киберпреступностью, играет компьютерное моделирование. Основные источники юридических ошибок при организации уголовно-правовой защиты субъектов цифровых прав возникают из-за попыток механического перенесения некоторых понятий из арифметики, физики, микроэлектроники и других естественных наук в сферу уголовного права. Законодатель связал понятия «цифровых прав» с новым правовым понятием «правил информационной системы». Такие правила создают обладатели информационных систем, а соответствующие правовые предписания на уровне федеральных законов отсутствуют. Вместе с тем взаимосвязанные информационные системы давно применяются при совершении биржевых транзакций с эмиссионными ценными бумагами, а нестыковки правил этих систем нередко приводят к юридическим ошибкам при выявлении криминальных событий. Для их профилактики предлагаются новые способы имплементации инструментария наук информационного блока в сферу уголовно-правовых наук. Одним из наиболее действенных является выделение из определенных совокупностей уголовно-правовых и гражданско-правовых норм юридических алгоритмов, позволяющих сформировать развернутую уголовно-правовую характеристику конкретного киберпреступления и идентифицировать признаки его состава для надлежащей квалификации. Другие виды юридических алгоритмов позволяют идентифицировать особенности предмета и пределов доказывания по уголовному делу о киберпреступлениях рассматриваемого вида. Третьи — организовать применение методики расследования таких киберпреступлений в циклическом режиме с обратными связями для выявления каждого из преступлений и дифференциации их составов. Формирование иерархических систем юридических алгоритмов различного вида и назначения позволяет создать на их основе ряд проблемно-ориентированных компьютерных программ, обеспечивающих правоприменение интерактивных информационных систем для обработки электронных документов и иной информации при выявлении и раскрытии преступлений в сфере цифровой экономики и финансов.

Об авторах

С. Расторопов

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: srastoropov@hse.ru
ORCID iD: 0009-0005-8105-4514

В. Прорвич

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: kse60@mail.ru

Список литературы

  1. Abdulvaliev A.F. et al. (2021) Crimes using information technology: qualification and features of investigation. Tyumen: University Press, 376 p. (in Russ.)
  2. Bychkov V.V. (2022) Conceptual, strategic and doctrinal basis of legislative counteraction in Russia to extremist criminals using information and telecommunication networks. Zhurnal chastnogo i publichnogo prava=Ius Publicum et Privatum, no. 1, pp. 166-173 (in Russ.)
  3. Efimova L.G. (2020) Sources of legal regulation of public relations in cyberspace. LexRussica, no. 3, pp. 114-120 (in Russ.)
  4. Gaukhman L.D. (2013) Qualification of crimes: law, theory, practice. Moscow: Yurinfor, 543 p. (in Russ.)
  5. Golovko L.V. et al. (2016) The course of criminal procedure. Moscow: Statut, 657 p. (in Russ.)
  6. Lapin V.O. (2022) Theoretical basics of investigation in the field of entrepreneurial activity. Moscow: Yurlitinform, 360 p. (in Russ.)
  7. Luzgin I.M. (1981) Modeling investigation of crimes. Moscow: Juridicheskaya literatura, 152 p. (in Russ.)
  8. Maksimov S.V. et al. (2018) Digital criminology as a tool for combating organized crime. Rossiyskiy kriminologicheskiy zhurnal=Russian Journal of Criminology, no. 4, pp. 476-483 (in Russ.)
  9. Opalsky A.P. et al. (2022) Lessons from the combating market manipulation: a manual. Moscow: Alpen-Print, 100 p. (in Russ.)
  10. Romanovsky M.Yu., Romanovsky Yu.M. (2020) Mathematical principles of economophysics: a manual. Moscow: Institute of Computer Research, 360 p. (in Russ.)
  11. Savenko N.E. (2023) Legaltech in the digital economy and legal regulation of economic activity of citizens. Pravo. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki=Law. Journal of the Higher School of Economics, vol. 16, no. 1, pp. 145-171 (in Russ.)
  12. Shmonin A.V. (2017) Trends in forensic decision-making algorithms in criminal proceedings.Trudy akademii upravlenia MVD=Works of the Academy of Management of Internal Ministry, no. 4, pp. 73-77 (in Russ.)
  13. Talalina E.V. (2022) Data processing using artificial intelligence and the risks of discrimination. Pravo. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki=Law. Journal of the Higher School of Economics, vol. 15, no. 1, pp. 4-27 (in Russ.)
  14. Timoshenko A.A., Feyzov V.R., Chernov I.V. (2023) Scenario approach to the study of regulation in the field of cryptocurrencies in Russia. Rossiyskiy zhurnal pravovykh issledovaniy=Russian Journal of Legal Studies, no. 2, pp. 21-30 (in Russ.)
  15. Yankovsky R.M. (2020) Cryptocurrencies in Russian Law: Surrogates, “other property” and digital money. Pravo. Journal Vysshey shkoly ekonomiki=Law. Journal of the Higher School of Economics, vol. 14, no. 4, pp. 43-77 (in Russ.)
  16. Zhdanov Yu.N., Ovchinsky V.S. (2020) Cyberpolice of the 21th century: international experience. Moscow: Mezhdunarodnye otnoshenia, 288 p. (in Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Расторопов С., Прорвич В., 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».