Increase of strength of cast-iron cylinder liners of engines of road construction vehicles



Cite item

Full Text

Abstract

Cylinder liners made of gray cast iron are quite widespread in the design of engines of road construction vehicles. The negative properties of this structural material include relatively low strength and high fragility. This increases the probability of both manufacturing and operational defects. Therefore, improving the performance of the considered parts is an urgent problem. A promising direction in this case is the use of chemical-and-thermal treatment. The aim of the work is to study the effect of chemical-and-thermal treatment of gray cast iron on strength. The paper investigates the strength of cast iron subjected to chemical-and-thermal treatment (thermal diffusion surface alloying). On the basis of experimental studies, the effect of the thickness of the hardened layer on the strength was studied. A numerical model is created in the Ansys software. The effect of the hardened layer on the strength of cylinder liners of engines of road-building vehicles is investigated.

About the authors

V. E Ovsyannikov

Kurgan State University

Email: vik9800@mail.ru
PhD in Engineering Kurgan, Russia

G. N Shpitko

Kurgan State University

Email: vik9800@mail.ru
PhD in Engineering Kurgan, Russia

R. Yu Nekrasov

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Industrial University of Tyumen”

Email: syncler@mail.ru
PhD in Engineering Tyumen, Russia

D. E Vas'kov

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Industrial University of Tyumen”

Email: syncler@mail.ru
Tyumen, Russia

References

  1. Майоров В.С., Майоров С.В. Закалка чугунных деталей излучением твердотелого лазера // Металловедение и термическая обработка металлов. 2009. № 3. С. 6-8.
  2. Криштал М.А. Механизм диффузии в железных сплавах. М.: Металлургия, 1972. 400 с.
  3. Поветкин В.В., Ковенский И.М. Структура электролитических покрытий. М.: Металлургия, 1989. 136 с.
  4. Эдигаров В.Р., Алимбаева Б.Ш., Перков П.С. Комбинированная обработка электромеханоультразвуковая поверхностных слоев деталей машин // Научный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ". 2017. № 7. С. 42-47.
  5. Коротаев Д.Н., Иванова Е.В. Особенности формирования функциональных покрытий при электроискровом модифицировании металлических материалов // Научный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ". 2017. № 3. С. 62-68.
  6. Nisitani H., Tanaka S., Todaka T. Relation between microcrack and coaxing effect of aged 0,15% С steels after quenching at law temperatures // J. Soc. Mat. Sei Japan. 1980. No 26. P. 317.
  7. Cooper R.E., Rowlanel W.D., Beasley D. Atom. Weapons Res Estable // Atom Energy Auth Rept. 1971. P. 32-36.
  8. Plenard Е. Cast iron domping capacity, structure and property relation // Modern Castings. 1962. Vol. 41. P. 14-26.
  9. Gilbert G.N. Variation of the microstructure of flake graphite cast iron after stressing in tension and compression // BCJRA Journal. 1964. No 1. P. 18-25.
  10. S. Lampman. Introduction to surface hardening of steels // ASM Handbook. 1997. Vol. 4. P. 259-267.
  11. Ruglic T. Flame hardening // ASM Handbook. 1997. Vol. 4. P. 268-285.
  12. John C. Ion. Laser processing of Engineering Materials // Elsevier Butterworth-Heinemann. 2005. Vol. 2. P. 263-296.
  13. Rana J., Goswami G.L, Jha S.K, Mishra P.K, Prasad B.V. Experimental studies on the micro structure and hardness of laser - treated steel specimens // Optics and Laser Technology. 2007. No 39. P. 385-393.
  14. Гуревич Ю.Г., Овсянников В.Е., Фролов В.А. Влияние катализатора (железа) на взаимодействие оксидов с основой феррито-перлитного серого чугуна, обеспечивающее закалку и диффузионное легирование: монография. Курган. 2013. 102 с.
  15. Каплун А.Б., Морозов Е.М., Олферьева М.А. ANSYS в руках инженера: практическое руководство. М.: Едиториал УРСС, 2003. 272 с.
  16. ANSYS. Commands Reference. Rel. 11 / ANSYS Inc. Houston, 2006.
  17. Некрасов В.И., Шпитко Г.Н., Иванов И.А. Одно- и многофакторные эксперименты. Планирование и обработка результатов: учебное пособие. Курган, изд-во КГУ, 2012. 232 с.
  18. Некрасов В.И. Многофакторный эксперимент: Планирование и обработка результатов: учебное пособие. Курган, изд-во КГУ, 1998. 146 с.
  19. Карагодин В.И., Митрохин Н.Н. Ремонт автомобилей и двигателей. М.: Академия, 2002. 496 с.
  20. Зорин В.А. Технология машиностроения, производство и ремонт подъёмно-транспортных, строительных и дорожных машин. М.: Академия, 2010. 187 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Ovsyannikov V.E., Shpitko G.N., Nekrasov R.Y., Vas'kov D.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».