Проектирование направляющего аппарата независимой подвески автомобиля с использованием метода топологической оптимизации



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Снижение массы агрегатов автомобиля является актуальной задачей: снижается расход топлива и выбросы в атмосферу, снижается материалоемкость, энергоемкость, себестоимость производства, повышается отношение массы перевозимого груза к снаряженной массе автомобиля и т.д. Решение такой задачи методом топологической оптимизации позволяет получить прочные и жесткие конструкции минимальной массы. В статье рассмотрен пример снижения массы ходовой части автомобиля путем синтеза силовой схемы двойных поперечных рычагов независимой подвески полноприводной колесной машины 4х4 методом топологической оптимизации. Особенностью расчетной схемы является использование комплексной конечно-элементной модели подвески, позволяющей вести синтез силовой схемы верхнего и нижнего рычага одновременно, а нагружение подвески проводить в составе общей балочно-стержневой модели независимой подвески и с колесом. Полученная в результате решения задачи оптимизации силовая схема верхнего рычага представляет собой плоскую конструкцию в форме буквы А, что объясняется: 1) отсутствием сил, действующих вне плоскости верхнего рычага подвески; 2) небольшим расстоянием между шарнирами крепления рычага к корпусу. Силовая схема нижнего рычага подвески также имеет форму равнобедренного треугольника в плане, однако одна ветвь треугольника имеет большую строительную высоту в направлении, перпендикулярном плоскости рычага, что объясняется большой силой, создаваемой упругим элементом подвески, опирающимся в этой зоне на нижний рычаг. В случае отсутствия сил, выходящих из плоскости рычага подвески, задача синтеза силовой схемы сводится к плоской задаче и дает однозначно интерпретируемые силовые схемы, которые легко реализовать в конструкции рычагов. При действии сил, перпендикулярных к плоскости рычага, например, в зоне опоры упругодемпфирующего элемента подвески, необходимо увеличивать строительную высоту рычага в зоне действия этой силы. Общая оценка массы полученных конструкций рычагов в сравнении с существующими аналогами показывает уменьшение массы рычагов до 30%.

Об авторах

Д. С Вдовин

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: vdovin@bmstu.ru
к.т.н.

В. С Прокопов

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Д. М Рябов

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Список литературы

  1. Агейкин Я.С. Проходимость автомобилей. М.: Машиностроение, 1981. 232 с.
  2. Редькин М.Г. Плавающие колесные и гусеничные машины. М.: Воениздат, 1966. 200 с.
  3. Bendsoe M.P., Kikuchi N. Generating Optimal Topologies in Structural Design Using a Homogenization Method // Comput. Methods Appl. Mech. Eng. 1988. № 71(2). P. 197-224.
  4. Болдырев А.В. Топологическая оптимизация силовых конструкций на основе модели переменной плотности // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2011. Т. 13. № 1(3). С. 670-673.
  5. Konga Y.S., Abdullahb S., Omarc M.Z., Haris S.M. Topological and Topographical Optimization of Automotive Spring Lower Seat // Latin American Journal of Solids and Structures. 2016. Vol. 13 No.7. P. 1388-1405.
  6. Kilian S., Zander U., and Talke F.E. Suspension modeling and optimization using finite element analysis // Tribology International. 2003. Vol. 36. № 4-6. P. 317-324.
  7. Сысоева В.В., Чедрик В.В. Алгоритмы оптимизации топологии силовых конструкций // Ученые записки ЦАГИ. 2011. Вып. № 2. Т. 42. С. 91-102.
  8. Вдовин Д.С. Расчет нагрузок на звенья независимой подвески ходовой части автомобиля 8×8 с использованием NX Motion // Сборник трудов 85 международной науч.-техн. конф. Москва, 2014. С. 2-6.
  9. Vdovin D., Chichekin I. Loads and stress analysis cycle automation in automotive suspension development process // Procedia Engineering. 2016. Vol. 150. P. 1276-1279.
  10. Горелов В.А., Комиссаров А.И., Косицын Б.Б. Исследование движения автомобиля в программном комплексе автоматизированного моделирования динамики систем тел // Журнал автомобильных инженеров. 2016. № 1(96). С. 18-23.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вдовин Д.С., Прокопов В.С., Рябов Д.М., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».