Influence of the elements of the spatial bearing system of the vehicle of increased cross-country ability of the “buggy” class on the parameters of its stress-strain state



Cite item

Full Text

Abstract

The technique of the analysis of a degree of influence of separate elements of a tubular bearing structure of the buggy vehicle on parameters of its stress-strain condition is studied in the paper. As parameters of the stress-strain state the angle of twisting of the frame around the longitudinal axis of symmetry, as well as the stress in the front upper corners of the cockpit (the subconstruction where the racer is located), were selected. The considered method is based on the regression analysis, with the help of which the equations for calculating the above values were obtained. Due to the volume of data and the associated difficulties with subsequent analysis, the given equations are proposed to be used only for the most important elements of the individual frame sub-structures from the point of view of the engineer. The definition of such elements can depend on the experience of the engineer, his intuition, and also on the basis of the previously accumulated third-party information. The object of the study is the frame of the “buggy” cross-country vehicle used for movement on rough terrain, in particular, in forestry by huntsmen. The calculations were carried out in the SolidWorks computer simulation program using the finite element method.

About the authors

E. E Bazhenov

Ural State Forest Engineering University

Dr.Eng.

S. K Bujnachev

Ural Federal University

Ph.D.

A. N Kustovskij

Ural State Forest Engineering University

Email: Kustovsky88@mail.ru

References

  1. Tebby S., Esmailzadeh E., Barari A. Methods to Determine Torsion Stiffness in an Automotive Chassis // Computer - Aided Design & Applications. PACE (1), 2011, pp. 67-75.
  2. Кудрявцев С.М. Теоретические и экспериментальные исследования кузова современного автомобиля. Нижний Новгород, 2009. 220 с.
  3. Барахтанов Л.В., Дмитриев П.Е. Статистические характеристики микропрофиля автомобильных дорог, Нижегородский государственный технический университет, Нижний Новгород, 2011. 11 с.
  4. Александрова О.В., Мацеевич Т.А., Кирьянова Л.В., Соловьёв В.Г. Статистические методы решения технологических задач: учебное пособие / М-во образования и науки Рос. Федерации, Моск. гос. строит. ун-т. М.: МГСУ, 2015. 160 с.
  5. Haug E.J., Arora J.S., Applied Optimal Design, Wiley-Interscience, New York, 1979.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Bazhenov E.E., Bujnachev S.K., Kustovskij A.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».