Mathematical model for assessing the influence of a coupled suspension system on the smooth running of a tracked vehicle



如何引用文章

全文:

详细

This article is devoted to the solution of the actual problem - the development of an imitative mathematical model for the investigation of the smooth running of a caterpillar vehicle with a coupled suspension system. The publication is an analysis of the merits and demerits of existing mathematical models, allowing to evaluate the feasibility of certain constructive solutions at the design stage. In order to take into account the links in the suspension system and to assess the possibility of using the obtained mathematical model to study the smoothness of the progress of vehicles with a coupled suspension system, the authors finalized the mathematical model of rectilinear motion created by staff of Bauman Moscow State Technical University. The simulation was carried out in the MATLAB Simulink software package. The results of the work of the simulation mathematical model of the coupled suspension system are demonstrated on the example of solving an applied problem: comparison of the smoothness of the track of a caterpillar vehicle with a coupled and independent suspension system. It is shown that the presence of bonds in the suspension system introduced to reduce loads on the chassis elements does not affect the smoothness of the track of the caterpillar machine. The height of the periodic irregularities that the vehicle can overcome without “disruption” of the suspension in the entire speed range for both versions of the suspension system is 0.23 m. This corresponds to the level of modern high-speed crawler vehicles. Thus, the modified simulation mathematical model allows to investigate the smoothness of the transport vehicles with the coupled suspension system.

作者简介

E. Sarach

Bauman Moscow State Technical University

Dr.Eng.

A. Cipilev

Bauman Moscow State Technical University

M. Kurasova

Bauman Moscow State Technical University

Email: profound2005@gmail.com

参考

  1. Головашкин Ф.П. Методика расчета и оценки показателей плавности хода быстроходных гусеничных машин со связанной системой подрессоривания: Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. М.: МГТУ «МАМИ», 2008. 139 с.
  2. Теория и конструкция танка / Под ред. П. П. Исакова. М.: Машиностроение, 1982. Т. 1. Основы системы управления развитием военных гусеничных машин. 212 с.
  3. Дядченко М.Г., Котиев Г.О., Наумов В.Н. Основы расчета систем подрессоривания гусеничных машин на ЭВМ. Учебное пособие. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. 52с.
  4. Котиев Г.О., Сарач Е.Б. Комплексное подрессоривание высокоподвижных двухзвенных гусеничных машин. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. 184с.
  5. Жилейкин М.М. Котиев Г.О., Сарач Е.Б. Математическое моделирование систем транспортных средств. Учебное пособие. М.: Изд-во МВТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. 98 с.
  6. Котиев Г.О., Смирнов А.А., Шилкин В.П. Исследование рабочих процессов в пневмогидравлических устройствах систем подрессоривания гусеничных машин. Учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 80 с.
  7. Сборник задач по машиностроительной гидравлике. Учебное пособие для машиностроительных вузов / Д.А. Бутаев, З.А. Калмыкова, Л.Г. Подвидз и др.; Под ред. И.И. Куколевского и Л.Г. Подвидза. 4-е изд., перераб. М.: Машиностроение, 1981. 464 с.
  8. Даршт Я.А. Исследования характеристик малогабаритных обратно-предохранительных клапанов непрямого действия // Вестник машиностроения. 2004. № 4. С. 13-15.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Sarach E.B., Cipilev A.A., Kurasova M.S., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».