Одномерная симуляция работы двигателя с турбокомпрессором с рестриктором на входе в компрессор



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Во всем мире, а в России особенно, набирают популярность инженерно-спортивные соревнования «Формула Студент». «Формула Студент» - это международные соревнования, проводящиеся среди студентов технических вузов, с целью приобретения ими практических знаний в процессе разработки и постройки гоночного болида класса «Формула Студент». При создании автомобиля необходимо придерживаться строгого технического регламента. Так, одним из ограничений является максимальный объем двигателя - 710 см3, что само по себе подразумевает использование мотоциклетного мотора. Обязательным условием является наличие ограничительного патрубка (рестриктора) диаметром 20 мм во впускной системе. Это вызывает множество проблем при проектировании систем впуска двигателей и снижению выходных показателей мощности. Однако разрешено использовать различные системы наддува двигателей. Наиболее распространенным и эффективным решением проблемы повышения мощности является установка агрегата турбонаддува. Более того при рациональном проектировании всех элементов системы впуска в сочетании с агрегатом турбонаддува можно добиться показателей мощности и момента, превышающих показатели стандартного двигателя без ограничительного патрубка. В статье представлены данные, полученные в ходе одномерного математического моделирования работы двигателя KTM LC4 с агрегатом турбонаддува и рестриктором во впускном коллекторе. В процессе работы проводился анализ газодинамических процессов, происходящих в различных частях системы впуска двигателя, влияющих на его выходные показатели на основе численных исследований. В результате исследований получены зависимости выходных показателей двигателя (максимальной мощности и максимального крутящего момента) от параметров, форм и размеров различных компонентов системы впуска с агрегатом турбонаддува.

Об авторах

М. Г Татаров

ФГБОУ ВПО Московский политехнический университет

Email: angelo92@mail.ru

Список литературы

  1. SAE International 2017-18 Formula SAE® Rules Preliminary, 2016. 183 p.
  2. Brian Beach, Stoyan Hristov, Patrick Napier, Brian Robie, Paul Smith, Zachary Wilson Fsae Turbo-System Design, 2010. 93 p.
  3. Eric Griess, Kevin McCutcheon, Matthew Roberts Formula SAE Turbocharger System Development, 2012. 134 p.
  4. Julian Weber Automotive Development Processes, 2009. 312 p.
  5. Ricardo Software WAVE User manual version 2016.1, 2016. 2936 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Татаров М.Г., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».